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BigFUSE mejora la claridad de imagen en microscopía de fluorescencia de hoja de luz.

Examinando el comportamiento de las partículas en espacios reducidos y sus implicaciones.

La investigación revela cómo la orientación afecta el movimiento de partículas autopropulsadas.

Explorando los miméticos de Markov y su papel en los procesos estocásticos.

Un sistema diseñado para guiar partículas por caminos específicos usando control de retroalimentación.

Explorando cómo los materiales biológicos cambian de forma y se comportan bajo estrés.

Un nuevo método revela cambios en la regulación genética usando datos de secuenciación de RNA.

Un nuevo método mejora la selección de variables locales para obtener mejores conocimientos científicos.

Técnicas innovadoras mejoran el análisis de ecuaciones diferenciales estocásticas y su incertidumbre.

Explorando cómo el ruido puede impulsar transiciones en sistemas a través de métodos de computación innovadores.

Las soluciones de Breather muestran un comportamiento complejo en sistemas no lineales a través de patrones oscilantes únicos.

Explorando el modelado matemático para entender sistemas en diferentes escalas.

Explora el papel del modelo de Potts en las transiciones de fase y el comportamiento de los materiales.

Este artículo habla sobre métodos para recuperar información perdida en hipergrafos a partir de representaciones gráficas más simples.

Una visión general de la criticidad intrínseca y extrínseca en sistemas biológicos.

Se presenta un método para analizar el comportamiento de partículas en sistemas complejos con múltiples especies.

Una mirada al análisis factorial semi-confirmatorio y sus ventajas en el análisis de datos.

La investigación revela cómo las proteínas plasmáticas pueden indicar el envejecimiento de los órganos y los riesgos para la salud.

Un nuevo método mejora la predicción de las formas moleculares usando aprendizaje automático.

Un nuevo método transforma la forma en que estudiamos las superficies en evolución.

Desarrollando agentes que imitan organismos vivos usando principios homeostáticos.

Los datos de la multitud y el aprendizaje automático mejoran la predicción de la estructura del ARN.

Presentando un nuevo método para un análisis y reconstrucción de redes más rápido.

Los investigadores desarrollan estructuras de ARN para crear células sintéticas funcionales.

Un estudio revela cómo las partículas Janus activas se agrupan y se relacionan con la formación de biofilmes.

Un estudio explora cómo las soluciones de polímeros afectan los procesos biológicos a través del comportamiento de fases.

Un estudio de cómo los osciladores con retraso afectan a sus contrapartes acopladas.

Descubre cómo la ingeniería de proteínas mejora el rendimiento de las enzimas usando aprendizaje automático.

Los investigadores revelan un modelo simplificado que conecta redes de resortes y el comportamiento de materiales.

Un estudio revela cómo las regiones del cerebro se relacionan con los desafíos sociales y ecológicos en los primates.

Investigando cómo la proteína Svep1 afecta la formación de los pulmones en ratones.

Nuevos métodos mejoran nuestra comprensión de cómo las células interactúan en diferentes contextos biológicos.

Este artículo examina cómo diferentes disolventes influyen en el comportamiento de las moléculas y en los cambios de forma.

Desenredando el concepto de distancia de resistencia en redes conectadas.

Un estudio sobre cómo se forman y se comportan los grupos usando modelos matemáticos.

Los científicos usan imágenes avanzadas para estudiar materiales a niveles atómicos.

Investigadores desarrollan variantes mScarlet más rápidas para mejorar la visibilidad en estudios de gusanos.

Una mirada a cómo las partículas se mueven de maneras inesperadas.

PhysioFit simplifica el análisis metabólico para investigadores de todos los niveles.

CellTransformer ayuda a los científicos a analizar grandes conjuntos de datos de estructuras de tejidos y órganos.