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Una mirada a la dinámica crítica y sus implicaciones para las transiciones de fase.

Una mirada a teorías, modelos y sus propiedades claves en la ciencia y las matemáticas.

Explorando la formación y propiedades de los complejos polielectrolíticos en la ciencia.

Una mirada a cómo la mecánica cuántica influye en el comportamiento de las partículas activas.

Los científicos investigan cómo la física cuántica puede cambiar el comportamiento de la materia activa.

La investigación sobre lncARNs revela posibles vínculos con el envejecimiento y la extensión de la vida.

Explorando cómo los microbiomas influyen en las características del anfitrión a lo largo de las generaciones.

Examinando cómo las conexiones neuronales influyen en los patrones de movimiento en el sistema nervioso simple de C. elegans.

Explorando cómo la energía y la materia interactúan en ecosistemas cerrados para sobrevivir.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para estudiar la glicosilación usando inteligencia artificial.

Explora cómo las Redes Bayesianas mejoran los conocimientos en varios campos, incluyendo la medicina y la biología.

Este estudio revela cómo los gametólogos influyen en las diferencias biológicas y de salud entre los sexos.

Examinando cómo el reinicio estocástico influye en el comportamiento e interacciones de las partículas.

Presentando gráficos híbridos y su importancia para entender redes complejas.

Investigaciones revelan cómo las bacterias del intestino influyen en el envejecimiento y la salud.

Explora el papel y las implicaciones de las leyes de conservación hiperbólicas en varios campos.

Aprende cómo los modelos gaussianos revelan relaciones entre variables en diferentes campos.

La investigación revela el papel del ARN en la progresión del cáncer gástrico y tratamientos potenciales.

Explorando interacciones en sistemas complejos a través de modelos matemáticos y variables clave.

Nuevos integradores ofrecen conservación de energía eficiente para modelos matemáticos complejos.

Este artículo examina métodos para demostrar que ciertas secuencias numéricas son positivas.

La investigación revela cómo PITAR influye en el glioblastoma al inhibir p53.

Los investigadores proponen nuevos métodos para evaluar la relevancia biológica en incrustaciones de células individuales.

Un nuevo enfoque utiliza datos limitados para mejorar las predicciones de interacciones entre proteínas y péptidos.

Explorando la conexión entre el movimiento de fluidos y la transferencia de energía.

Examinando cómo los átomos pueden crear propiedades de luz únicas en la física cuántica.

Examinar cómo se mueven las partículas coloidales en entornos curvados moldea materiales y procesos biológicos.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de las formas de las proteínas y sus funciones.

Un estudio revela patrones de diferencias de tamaño entre machos y hembras en varios grupos de animales.

Este artículo presenta un método mejorado para medir el contenido de información en patrones.

Ideas sobre cómo los sistemas reaccionan a cambios y disturbios.

Un enfoque sencillo para generar gotas de Matrigel para cultivo celular.

Un estudio de llegadas a través de procesos puntuales y su conexión con procesos continuos.

La investigación revela cómo los sistemas aprenden mientras conservan energía en diferentes entornos.

SID mejora la búsqueda de leyes de conservación en varios campos científicos.

Los investigadores presentan un método para que patrones simples se repliquen usando autómatas celulares.

Aprende cómo el triclustering ayuda a descubrir patrones en datos tensoriales complejos.

Este artículo habla de un nuevo enfoque para clasificar neuronas usando aprendizaje profundo.

Entender dónde están las proteínas puede llevar a nuevos tratamientos y a descubrir cosas sobre enfermedades.

Una mirada a cómo se forman y funcionan los complejos de proteínas.