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Un nuevo enfoque mejora las predicciones moleculares al centrarse en las conexiones de los motivos.

La investigación revela cómo las mutaciones afectan el comportamiento de las proteínas, ayudando a aplicaciones médicas futuras.

Este estudio explora la relación entre gráficos, cruces y permutaciones firmadas.

Nuevos modelos mejoran la comprensión y predicción de las funciones de las proteínas.

Harissa simula redes de regulación genética y analiza la expresión génica con picos.

Nuevo modelo mejora el análisis de datos gráficos al preservar características topológicas.

Explorando el movimiento y comportamiento de filamentos activos en la naturaleza y la tecnología.

Analizando el comportamiento de despegado para mejorar las aplicaciones de adhesivos usando aprendizaje automático.

Explorando la conexión entre la quiralidad y los spins de electrones en la ciencia moderna.

Un estudio investiga cómo las bacterias y la inflamación afectan la recuperación de las heridas en la piel.

Un nuevo método para aproximar medidas invariante en sistemas estocásticos.

Los investigadores usan el aprendizaje automático para entender y recrear mejor los patrones naturales en química.

La herramienta DANCE revoluciona la comprensión de los cambios de forma y funciones de las proteínas.

Explora las interacciones únicas de las estructuras quirales con la luz y el magnetismo.

Una mirada a los integrales de camino y su impacto en la comprensión de sistemas complejos.

Estudios recientes muestran cómo la metilación del ADN afecta el envejecimiento biológico y los riesgos para la salud.

Un nuevo método proporciona límites superiores para las tasas de reacción en redes químicas.

Descubre cómo C-CARS mejora el análisis molecular a través de una mayor claridad en la señal.

Un nuevo enfoque cuaterniónico para estudiar la sincronización de osciladores.

Explora el fascinante mundo de los cuadrados mezclados y sus propiedades.

Descubre cómo los modelos matemáticos nos ayudan a entender el comportamiento de las células madre y la sanación.

Presentando el emulador de ARN para una mejor precisión en simulaciones por computadora.

Las proteínas MORC juegan un papel clave en la expresión genética y los mecanismos de silenciamiento.

Explorando el papel vital de las neuronas excitatorias e inhibitorias en la salud del cerebro.

La reconstrucción de trazas combina estadísticas y algoritmos para recuperar información perdida de fragmentos.

Explora el campo en crecimiento de la biología de redes y su impacto en la salud.

Una mirada clara a la tensión superficial y su importancia en la vida diaria.

Examinando cómo los polímeros que colapsan se relacionan con fenómenos de atascamiento en los materiales.

Investigando sistemas de neurotransmisores para entender las funciones del sistema nervioso en los gusanos redondos.

Los modelos de proteínas mejoran nuestra capacidad para predecir funciones y estructuras de proteínas.

Un estudio revela cómo difieren la expresión genética entre tejidos normales y cancerosos.

Un nuevo sistema permite el procesamiento rápido de grafos temporales en máquinas individuales.

Explorar el modelo de Ising asimétrico a través de osciladores paramétricos revela comportamientos complejos.

SmartRunner aprovecha la historia para mejorar estrategias de optimización en varios campos.

La investigación sobre moléculas pequeñas que interrumpen las interacciones de ARNT podría llevar a nuevas terapias.

Una visión general de los modelos de reacción-difusión y su importancia en los procesos naturales.

Una mirada a cómo identificar parámetros en modelos biológicos usando ecuaciones diferenciales.

Aprende a controlar sistemas complejos en varias aplicaciones.

Explorando cómo los organismos mantienen estabilidad interna a pesar de los cambios externos.

Aprende sobre las proteínas repetitivas y su papel en la biología y las enfermedades.