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La comunicación clásica mejora el rendimiento en aplicaciones de aprendizaje automático cuántico.

Un nuevo sistema mejora el control compartido entre humanos y IA para un mejor rendimiento.

Mejores prompts mejoran la calidad de los datos tabulares sintéticos generados por LLMs.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión en los modelos de lenguaje grandes.

Explorando el impacto del control MBF en la entropía en sistemas cuánticos.

Explorando el papel del NOMA híbrido en mejorar las redes inalámbricas y la eficiencia energética.

Nuevo método crea caras virtuales para interacciones en línea mientras garantiza la privacidad del usuario.

Fast Forward mejora la eficiencia del entrenamiento de bajo rango para modelos de lenguaje.

Una mirada a la Normalización de Contexto Adaptativa en el aprendizaje profundo para el procesamiento de imágenes.

Nuevos métodos mejoran las simulaciones de flujo de gas, ayudando en el diseño de divertores en reactores de fusión.

PdfTable simplifica la extracción de tablas de PDFs, superando las limitaciones de las herramientas existentes.

Un nuevo sistema permite que los robots aprendan tareas rápido en ambientes variados.

Nuevos métodos mejoran la conversación entre humanos y robots al aumentar la claridad del habla.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje automático al abordar el sesgo de clase y la retención del conocimiento.

Una mirada a la tecnología HMIMO y su impacto en la comunicación inalámbrica.

Nueva herramienta mejora la navegación y el seguimiento de naves espaciales en el espacio cislunar.

Los descubrimientos en ondas gravitacionales revelan información sobre eventos cósmicos y mejoras tecnológicas.

Una mirada a la recuperación dispersa y sus desafíos en el procesamiento de señales.

Una mirada a mejorar los métodos de acreditación para cálculos cuánticos de confianza.

Una mirada a cómo los Gemelos Digitales mejoran las operaciones de vehículos autónomos.

La investigación revela cómo la presión altera el comportamiento del CaKFe As.

Este artículo habla sobre los desafíos y las mejoras en la detección de malware en Android usando aprendizaje automático.

Este estudio investiga cómo los fotones excitan átomos y las implicaciones del retraso grupal.

Un nuevo enfoque permite a los modelos aprender continuamente de nuevos datos.

AWF mejora la segmentación semántica al prevenir el olvido catastrófico en los modelos de aprendizaje automático.

Nuevo enfoque mejora la isolación de voz en ambientes de audio mixto usando tokens discretos.

Examinando cómo los arreglos ambientales afectan las simulaciones de sistemas cuánticos.

Mejorando la precisión de las mediciones en física usando estados comprimidos en interferómetros atómicos.

Un examen de cómo los bots están aprendiendo a saltarse los sistemas de captcha.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en problemas complejos de asignación de recursos.

Explorando cómo las baterías cuánticas podrían transformar la tecnología de almacenamiento de energía.

GraphDD optimiza el desacoplamiento dinámico para mejorar la gestión de errores en circuitos cuánticos.

Nuevos métodos mejoran significativamente la calidad de video en baja luz usando técnicas innovadoras.

Una visión general de las técnicas de control clave en la tecnología de vehículos autónomos.

Explorando nuevos métodos para mejorar la fiabilidad de la computación cuántica a través de una corrección de errores efectiva.

Un nuevo método mejora la planificación de trayectorias de naves espaciales al abordar las incertidumbres de manera eficiente.

Nuevos métodos mejoran el aislamiento acústico de entornos ruidosos sin necesidad de datos etiquetados.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el procesamiento de entradas largas para modelos de lenguaje.

Los robots autoconcientes pueden adaptar sus movimientos para interacciones más seguras.

Los investigadores presentan Blind-VaLM, mejorando modelos de lenguaje con conocimiento visual de manera eficiente.