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Explorando el potencial de tinyML en la tecnología cotidiana.

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Una mirada a los riesgos de filtración de prompts en modelos de lenguaje grandes y métodos de prevención.

Un método para mejorar la calidad del reconocimiento de voz en entornos ruidosos.

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Usar LLMs mejora los procesos de anotación en gráficos de conocimiento científico.

Un nuevo método mejora la identificación de variables de control en estudios causales.

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Un nuevo modelo mejora la generación de secuencias al combinar las ventajas de los VAE y los SSM.

Un nuevo método mejora la comprensión de videos usando subtítulos para una mejor localización de momentos.

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FedLog mejora el aprendizaje federado con una comunicación eficiente y privacidad de datos.

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NFE ofrece una forma eficiente de mejorar el rendimiento del modelo sin altos costos computacionales.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la selección de modelos de aprendizaje automático.

COM Kitchens ofrece videos de cocina sin editar para estudiar los procesos de preparación de alimentos.

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MorphFader simplifica el cambio de sonido usando modelos de texto a audio para generar audio creativo.

Un nuevo enfoque para agrupar datos de alta dimensión con autómatas celulares.

Un nuevo enfoque utiliza núcleos cuánticos para mejorar los métodos de clasificación de datos.

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Examinando la fiabilidad de los Modelos de Lenguaje Grandes y sus diferentes salidas.

Un nuevo método mejora la precisión en modelos de IA avanzados al abordar las alucinaciones.

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