Aprendizaje automático

Computación y lenguaje Modelos de Lenguaje Grandes: Una Nueva Ola en las Integraciones de IA

Los LLM están cambiando la forma en que creamos y usamos embeddings para tareas de IA.

Chongyang Tao, Tao Shen, Shen Gao

2025-02-22T05:52:21+00:00 ― 6 minilectura

Aprendizaje automático El auge de las redes neuronales equivariantes de grupo

Descubre cómo estas redes transforman el manejo de datos con simetrías.

Edward Pearce-Crump, William J. Knottenbelt

2025-02-22T02:30:48+00:00 ― 6 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Reinventando la restauración de imágenes con modelos de difusión de denoising

Aprende cómo nuevos métodos de entrenamiento mejoran la precisión y calidad en la restauración de imágenes.

Xinlong Cheng, Tiantian Cao, Guoan Cheng

2025-02-21T21:50:51+00:00 ― 9 minilectura

Computación y lenguaje El aprendizaje por currículum mejora la corrección gramatical en IA

Un nuevo estudio muestra que el aprendizaje por curriculum mejora la corrección gramatical en los modelos de lenguaje.

Tao Fang, Derek F. Wong, Lusheng Zhang

2025-02-21T21:02:42+00:00 ― 7 minilectura

Computación y lenguaje Cómo los modelos pequeños aprenden grandes lecciones de la IA

Nuevas estrategias ayudan a que modelos de IA más pequeños aprendan de manera efectiva de sus contrapartes más grandes.

Vijay Goyal, Mustafa Khan, Aprameya Tirupati

2025-02-21T18:38:15+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático Aprendizaje Federado Dividido: Una Nueva Forma de Compartir Datos

Descubre cómo el Aprendizaje Federado Split mejora la privacidad de datos y la eficiencia.

Chamani Shiranthika, Hadi Hadizadeh, Parvaneh Saeedi

2025-02-21T17:50:06+00:00 ― 8 minilectura

Procesado de Audio y Voz Mejorando la Recuperación de Información de Voz con SPIRAL

Nuevos métodos ayudan a las máquinas a encontrar información clave del contenido hablado.

Yueqian Lin, Yuzhe Fu, Jingyang Zhang

2025-02-21T15:53:06+00:00 ― 6 minilectura

Computación y lenguaje Entrenando Modelos de Lenguaje Grandes: El Enfoque de Dos Fases

Descubre el método de entrenamiento en dos fases para mejorar los modelos de lenguaje grande.

Steven Feng, Shrimai Prabhumoye, Kezhi Kong

2025-02-21T15:25:39+00:00 ― 10 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Recuperación Rápida de Videos: La Ventaja Mamba

Un nuevo modelo acelera la búsqueda de videos mientras mejora la precisión.

Jinpeng Wang, Niu Lian, Jun Li

2025-02-21T13:49:21+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático Optimización Directa de Preferencias Calibradas: Dando Forma a las Respuestas de IA

Un método que alinea los modelos de lenguaje con las preferencias humanas a través de una calibración efectiva.

Teng Xiao, Yige Yuan, Huaisheng Zhu

2025-02-21T13:01:12+00:00 ― 9 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando la interpretación de imágenes con superpíxeles

Nuevo enfoque de superpíxeles mejora la comprensión de las decisiones de las redes neuronales.

Shizhan Gong, Jingwei Zhang, Qi Dou

2025-02-21T11:24:54+00:00 ― 6 minilectura

Aprendizaje automático FINN: El Futuro de la Valoración de Opciones

FINN combina la teoría financiera con aprendizaje automático para un precio de opciones preciso.

Amine M. Aboussalah, Xuanze Li, Cheng Chi

2025-02-21T11:15:15+00:00 ― 8 minilectura

Criptografía y seguridad Protegiendo Datos en la Nube: El Modelo MAIDS

MAIDS ofrece seguridad proactiva para datos en la nube contra accesos no autorizados.

Kishu Gupta, Deepika Saxena, Rishabh Gupta

2025-02-21T07:24:09+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático Acelerando el Aprendizaje Profundo con SCG

Descubre cómo el método SCG optimiza el aprendizaje profundo de manera eficiente.

Naoki Sato, Koshiro Izumi, Hideaki Iiduka

2025-02-21T06:10:04+00:00 ― 7 minilectura

Computación distribuida, paralela y en clústeres Impulsando el entrenamiento de LLM con Frenzy

Frenzy optimiza el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes usando GPUs diversas, ahorrando tiempo y recursos.

Zihan Chang, Sheng Xiao, Shuibing He

2025-02-21T03:23:24+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando el Análisis en Patología con PRDL

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes de diapositivas completas para diagnósticos patológicos más precisos.

Kunming Tang, Zhiguo Jiang, Jun Shi

2025-02-21T01:47:06+00:00 ― 8 minilectura

Biomoléculas Descifrando la especificidad del receptor T: Un nuevo enfoque

Los investigadores usan aprendizaje automático para revelar cómo los receptores de células T interactúan con ligandos.

Andrew G. T. Pyo, Yuta Nagano, Martina Milighetti

2025-02-20T23:01:02+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Acelerando la segmentación semántica con aprendizaje dividido

Descubre cómo el aprendizaje dividido reduce los retrasos en aplicaciones de visión por computadora en tiempo real.

Nikos G. Evgenidis, Nikos A. Mitsiou, Sotiris A. Tegos

2025-02-20T21:48:20+00:00 ― 9 minilectura

Aprendizaje automático Gráficos Dinámicos: El Futuro del Análisis de Datos

Explora cómo los gráficos dinámicos y el aprendizaje contrastivo transforman nuestra comprensión de los datos.

Yiming Xu, Bin Shi, Teng Ma

2025-02-20T21:46:21+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático Los peligros de elegir datos a la carta en las previsiones

Elegir a dedo conjuntos de datos lleva a resultados engañosos en la predicción de series temporales.

Luis Roque, Carlos Soares, Vitor Cerqueira

2025-02-20T19:21:54+00:00 ― 10 minilectura

Aprendizaje automático Equilibrando la Memoria: Una Nueva Forma de Aprendizaje para la IA

Una nueva estrategia ayuda a la IA a aprender mejor al retener conocimientos pasados mientras se adapta a nuevas tareas.

Hongye Xu, Jan Wasilewski, Bartosz Krawczyk

2025-02-20T18:33:45+00:00 ― 9 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones FedPIA: Avanzando Modelos de Visión-Lenguaje con Privacidad de Datos

FedPIA mejora el aprendizaje automático mientras protege la privacidad de los datos sensibles.

Pramit Saha, Divyanshu Mishra, Felix Wagner

2025-02-20T17:45:36+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Equilibrando Sonidos y Visiones: Un Nuevo Enfoque en el Aprendizaje de IA

DAAN mejora cómo las máquinas aprenden de datos audio-visuales en escenarios de cero disparos.

RunLin Yu, Yipu Gong, Wenrui Li

2025-02-20T15:12:36+00:00 ― 6 minilectura

Aprendizaje automático Navegando el Desvío de Datos: El Enfoque PDD

Descubre cómo la Detección de Deriva del Perfil puede mantener tus modelos predictivos precisos.

Ugur Dar, Mustafa Cavus

2025-02-20T14:54:31+00:00 ― 8 minilectura

Optimización y control El papel de la IA en la ingeniería: Una nueva era de precisión

Descubre cómo la IA está mejorando las soluciones de ingeniería a través de modelos y técnicas innovadoras.

John M. Hanna, Irene E. Vignon-Clementel

2025-02-20T13:48:50+00:00 ― 7 minilectura

Criptografía y seguridad Equilibrando la Privacidad y la Elección en el Análisis de Datos

Explora cómo la privacidad diferencial ayuda en la toma de decisiones mientras protege los datos individuales.

Victor A. E. Farias, Felipe T. Brito, Cheryl Flynn

2025-02-20T12:08:33+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones HA-RDet: Un Salto en la Detección de Objetos Aéreos

HA-RDet combina métodos basados en anclajes y sin anclajes para mejorar la detección de objetos en imágenes aéreas.

Phuc D. A. Nguyen

2025-02-20T11:20:24+00:00 ― 9 minilectura

Estructuras de datos y algoritmos Dominando Técnicas de Muestreo Eficientes

Explorando métodos efectivos para muestrear de distribuciones logoconcavas complejas.

Minhui Jiang, Yuansi Chen

2025-02-20T09:49:20+00:00 ― 5 minilectura

Aprendizaje automático ResQ: Un Cambio de Juego para los Modelos de Lenguaje

ResQ optimiza modelos de lenguaje grandes, mejorando el rendimiento y reduciendo costos.

Utkarsh Saxena, Sayeh Sharify, Kaushik Roy

2025-02-20T08:07:48+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático Revolucionando el Aprendizaje por Refuerzo con Métodos Asíncronos

Aprende cómo las técnicas asíncronas mejoran la toma de decisiones en tiempo real para agentes de IA.

Matthew Riemer, Gopeshh Subbaraj, Glen Berseth

2025-02-20T07:19:39+00:00 ― 7 minilectura

Computación y lenguaje Mamba Models: Un Nuevo Enfoque para Reordenar Textos

Descubre cómo los modelos Mamba están cambiando el panorama de la recuperación de documentos.

Zhichao Xu, Jinghua Yan, Ashim Gupta

2025-02-20T06:31:30+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático Repensando la similitud en redes neuronales

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de las similitudes entre redes neuronales.

András Balogh, Márk Jelasity

2025-02-20T04:44:09+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático Evaluando Modelos Generativos: Un Camino Claro por Delante

Descubre la importancia de evaluar los resultados de los modelos generativos y cómo evolucionan los métodos de evaluación.

Alexis Fox, Samarth Swarup, Abhijin Adiga

2025-02-20T04:07:03+00:00 ― 7 minilectura

Computación y lenguaje Entendiendo los Sustantivos Partitivos en SRL

Una inmersión profunda en los sustantivos partitivos y su papel en el etiquetado de roles semánticos.

Adam Meyers, Advait Pravin Savant, John E. Ortega

2025-02-20T02:30:45+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático Revolucionando el Aprendizaje Federado con FedCOF

Un enfoque fresco para el aprendizaje federado que equilibra la privacidad y la eficiencia.

Dipam Goswami, Simone Magistri, Kai Wang

2025-02-20T01:42:36+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático Mejorando la eficiencia con Monte Carlo mejorado por predicción

PEMC combina simulaciones de Monte Carlo con aprendizaje automático para obtener resultados más rápidos y precisos.

Fengpei Li, Haoxian Chen, Jiahe Lin

2025-02-19T23:38:58+00:00 ― 6 minilectura

Aprendizaje automático PowerMLP: El Camino Rápido para Redes Neuronales

PowerMLP ofrece una solución rápida para el entrenamiento eficiente de redes neuronales.

Ruichen Qiu, Yibo Miao, Shiwen Wang

2025-02-19T21:49:50+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Adaptando Modelos Sin Etiquetas: El Futuro de la IA

Aprende cómo los modelos se adaptan a nuevos datos sin etiquetas originales usando técnicas innovadoras.

Jing Wang, Wonho Bae, Jiahong Chen

2025-02-19T21:41:51+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Mejorando la explicabilidad en Vision Transformers con ViTmiX

ViTmiX combina técnicas para mejorar la comprensión de los Vision Transformers en la IA.

Eduard Hogea, Darian M. Onchis, Ana Coporan

2025-02-19T20:05:33+00:00 ― 7 minilectura

Sonido Luchando contra los deepfakes de audio con aprendizaje inteligente

Un nuevo método mejora la detección de deepfakes de audio usando técnicas de aprendizaje innovadoras.

Yujie Chen, Jiangyan Yi, Cunhang Fan

2025-02-19T19:28:12+00:00 ― 7 minilectura

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