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Nuevas técnicas están mejorando la segmentación de tumores en el tratamiento del cáncer de cabeza y cuello.

Un nuevo modelo estima los movimientos oculares basándose en la escritura en pantallas táctiles.

Un paquete de Python para analizar el flujo de fluidos complejos.

Un nuevo marco permite que la IA aprenda de forma independiente a partir de imágenes.

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Un nuevo método mejora el análisis molecular a través de Redes Neuronales de Grafos preentrenadas.

Un enfoque multimodal mejora el análisis de datos genómicos usando técnicas de deep learning.

Una herramienta potente mejora el análisis de tiempo de pulsars para astrónomos.

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Un nuevo método combina IA y conocimiento humano para una minería de patrones efectiva.

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Explora el fascinante mundo de las distancias en conjuntos compactos.

Una nueva biblioteca para evaluar la alineación de la IA con los puntos de vista humanos.

Sistema revolucionario que rastrea animales en tiempo real en diferentes entornos.

Nuevo método mejora los resultados en la resolución de problemas inversos complejos usando modelos de difusión.

Un nuevo conjunto de datos transforma la forma en que los investigadores analizan el cáncer a nivel celular.

CyberSentinel ofrece detección rápida de amenazas en un paisaje digital en constante crecimiento.

Las herramientas de IA están facilitando el análisis de informes de ecocardiografía para obtener mejores resultados en los pacientes.

Una mirada completa a las tendencias de la fuerza laboral agrícola global desde 2000 hasta 2100.

Aprende cómo los algoritmos pueden afectar la equidad en nuestro mundo digital.

Evaluando la efectividad del monitoreo de carga en sistemas energéticos.

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Nuevo conjunto de datos ayuda a identificar si el código es humano o generado por IA.

Una herramienta bayesiana mejora la evaluación de daños por terremotos para una recuperación más rápida.

PDFxTMD revoluciona las funciones de distribución de partones en la investigación de física de altas energías.

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Las redes neuronales restauran la claridad en problemas inversos complicados en varias áreas.

Descubre cómo se puede mejorar la prueba en grupo usando hipergrafos y correlaciones.

Descubre cómo los MLIPs universales mejoran las predicciones de propiedades de materiales.

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Nuevos métodos en IA aceleran la resolución de MIPs complejos usando patrones de datos.

WPMixer combina técnicas tradicionales y modernas para hacer predicciones precisas de series temporales.

Entender cómo influyen los datos puede mejorar los modelos de aprendizaje auto-supervisado.