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Una mirada a cómo diferentes métodos estadísticos afectan la incertidumbre en la ciencia nuclear.

Extendiendo las distancias Sliced-Wasserstein a variedades de Cartan-Hadamard para mejorar la comparación de datos.

CLOUD ofrece una solución para las causas ocultas en el análisis causal a través de diferentes tipos de datos.

Aprende cómo la tecnología transforma nuestra comprensión de la navegación y el comportamiento animal.

Un catálogo detallado arroja luz sobre eventos recientes de partículas energéticas solares.

Un método para mejorar el análisis estadístico y la interpretación en economía.

Un método para mejorar las estimaciones a partir de muestras no probabilísticas usando calibración.

Explorando nuevos métodos de detección en la tecnología de radar pasivo integrado.

Nuevos métodos aumentan la eficiencia al analizar subsecuencias en rangos de datos específicos.

Nuevos métodos en la investigación de ondas gravitacionales mejoran las mediciones de distancia y ángulo.

Aprende métodos efectivos para ajustar matrices de escala en el muestreo de Monte Carlo Hamiltoniano.

Una visión general de las técnicas utilizadas para la reducción de datos de imágenes hiperespectrales.

Un enfoque nuevo mejora nuestro conocimiento sobre las propiedades de las estrellas de neutrones y las ecuaciones de estado.

Nuevos métodos evalúan cómo diferentes grupos propagan el COVID-19 para mejorar las estrategias de salud pública.

Los investigadores mejoran la síntesis de programas visuales gracias a métodos de entrenamiento y retroalimentación mejorados.

Una nueva prueba para comparar valores promedio en conjuntos de datos complejos.

COSMOS+ combina el análisis de factores y redes biológicas para obtener mejores ideas sobre los datos.

EODE mejora la precisión en la clasificación del cáncer mediante técnicas de modelo innovadoras.

Esfuerzos para mejorar el acceso de los pacientes a las terapias de Oncología de Precisión en zonas rurales.

Examinando cómo el conocimiento del terreno afecta el rendimiento de comunicación de UAV y su despliegue.

TaxaNorm mejora la precisión de los estudios de comunidades microbianas.

Este estudio evalúa el impacto de datos de baja fidelidad en modelos sustitutos.

Usar datos históricos de LiDAR para mejorar la detección 3D en vehículos autónomos con cámaras.

Un nuevo método para rastrear objetos en videos sin necesidad de datos etiquetados caros.

Examinando cómo el sonido y la vista juntos mejoran la comprensión de datos.

Un modelo de aprendizaje profundo mejora el análisis de las señales de ondas gravitacionales de agujeros negros.

La investigación revela métodos para estimar la geometría del espacio usando gráficos geométricos aleatorios.

Los investigadores mejoran el modelado de procesos gaussianos usando la aproximación de Vecchia y tecnología de GPU.

Presentamos el Aprendizaje de Distinción Dinámica para mejorar la detección de anomalías en videos de vigilancia.

Nuevos modelos buscan mejorar la precisión en el análisis de datos de ensayos clínicos.

Un vistazo a la modelación conjunta que combina mediciones repetidas y el tiempo de eventos en estudios de salud.

Un nuevo conjunto de datos que combina imágenes y datos de LiDAR para una reconstrucción 3D avanzada.

Un nuevo método ofrece comentarios detallados para mejorar los modelos de lenguaje grandes.

Usando datos para mejorar el mapeo de la pobreza en Dar es Salaam.

Un nuevo enfoque para comparar matrices de manera efectiva usando similitudes estructurales.

Nuevas técnicas de modelado mejoran nuestra comprensión de las oscilaciones estelares y sus propiedades.

Una guía clara para diseñar simulaciones de alta calidad en la investigación de ciencia de datos.

Métodos más rápidos para analizar ondas gravitacionales usando redes neuronales muestran potencial.

ClusterRadar simplifica el análisis de clústeres espaciales para investigadores de diferentes áreas.

Nuevas técnicas mejoran la calidad de imagen para monitorear los cambios en la Tierra usando SAR.