Informática - Recuperación de información

Explorando cómo las letras de las canciones influyen en las emociones, especialmente en aquellos en riesgo de depresión.

Un nuevo sistema optimiza las respuestas de IA para campos legales, enfocándose en la Ley Local 144 de la ciudad de Nueva York.

Nuevos modelos mejoran la eficiencia para recuperar información en varios idiomas.

Aprende cómo los artículos populares mejoran los sistemas de recomendación en línea para una mejor experiencia del usuario.

Analizando el impacto de la normalización de texto en la clasificación de cartas medievales.

Analizando cómo las recomendaciones de música afectan la representación de artistas locales en diferentes plataformas.

Explorando nuevos métodos para mejorar la recuperación de pasajes con una colección de pruebas a gran escala.

Nuevos modelos mejoran las sugerencias de productos según el comportamiento del usuario.

Una biblioteca de Python que facilita el uso de varios métodos de clasificación en la recuperación de información.

Un nuevo conjunto de datos mejora la comprensión de la intención del usuario en las búsquedas.

Aryn transforma datos desestructurados en conocimientos útiles sin problemas.

Examinando los desafíos del sesgo en las respuestas de voz y las perspectivas de los usuarios.

Esta investigación mejora los sistemas de recuperación de información al centrarse en la no relevancia.

Explorando la equidad en las citas en línea y los sistemas de recomendación de empleo.

MARS mejora las sugerencias de productos al centrarse en las preferencias detalladas del usuario.

Un nuevo enfoque para mejorar los motores de búsqueda de IA y tener una mejor interacción con los usuarios.

TRACE analiza las acciones de los usuarios para mejorar las experiencias de compra de viajes.

Un nuevo enfoque mejora la alineación de videos en grandes conjuntos de datos.

SSD4Rec ofrece un enfoque nuevo para recomendaciones personalizadas para los usuarios.

Este estudio investiga el rendimiento de los modelos de enlace de entidades en contextos conversacionales.

Explora cómo la tecnología predice resultados y ayuda en la toma de decisiones.

Presentando un modelo que mejora la recuperación de imágenes al incorporar incertidumbre.

Un nuevo método mejora las recomendaciones al considerar los diferentes intereses de los usuarios.

Un nuevo método mejora el procesamiento de textos largos en los modelos de lenguaje para dar mejores respuestas.

Un nuevo marco mejora el análisis de datos de redes sociales para obtener mejores ideas sobre los usuarios.

Un nuevo método para mejorar la precisión y eficiencia de la recuperación k-NN.

Una nueva biblioteca que mejora la extracción de información en Python.

Una mirada a cómo Bi-Tuning mejora los sistemas de recomendación a través de la información colaborativa.

Mejoras en los sistemas de QA para una mejor recuperación de documentos legales en vietnamita.

GraphEx ayuda a los vendedores a encontrar palabras clave más relevantes para mejorar sus ventas.

Los departamentos de recursos humanos pueden beneficiarse mucho de la representación de datos estructurados usando Grafos de Conocimiento.

Una nueva plataforma de ranking personaliza las compras en línea para mejorar la experiencia del cliente.

Analizamos estrategias de agrupamiento y atención en modelos de incrustación basados en LLM.

Un nuevo modelo mejora las sugerencias de artículos de moda usando geometría y datos visuales.

AlignGroup mejora las recomendaciones de grupo al equilibrar el consenso y los gustos individuales.

Presentamos iRangeGraph para consultas de vecinos más cercanos con filtrado de rango eficiente en altas dimensiones.

Maximiza el impacto de los anuncios en vallas con estrategias inteligentes de asignación de etiquetas.

Presentamos un conjunto de datos especializado para rastrear a personas y organizaciones en delitos financieros.

Optimiza tus migraciones de LLM con nuestra herramienta de pruebas de regresión especializada.

Una herramienta para analizar registros de chat rápida y eficazmente para los investigadores.