Estadística - Metodología

Este artículo habla sobre la importancia de medir la incertidumbre en el análisis de datos de salud.

Este artículo examina el método BAR para la selección de variables en la investigación médica.

Los modelos no paranormales dan pistas sobre relaciones complejas de datos que no son normales.

Presentando un modelo que toma en cuenta la memoria animal en las estimaciones de población.

Explora cómo las ecuaciones diferenciales estocásticas mejoran el análisis de datos en varios campos.

cosimmr mejora el estudio de las dietas de los animales con análisis rápidos y perspicaces.

Un nuevo enfoque para estimar los efectos del tratamiento considerando las influencias sociales.

Un nuevo método mejora el agrupamiento al centrarse en matrices de covarianza en varios campos.

Un nuevo método ayuda a los investigadores a analizar mejor los datos afectados por la actividad Sybil.

Estudiando cómo agrupar a los estudiantes para pruebas de colocación de idiomas efectivas.

Harden ayuda a los usuarios a rastrear comportamientos y pensamientos para combatir la adicción.

Un nuevo método mejora el análisis de datos funcionales al tener en cuenta la direccionalidad.

Descubre métodos para analizar datos complejos y no uniformes en diferentes áreas.

Examinando cómo el mix de casos afecta el rendimiento de los modelos de predicción en la salud.

Un nuevo enfoque para modelar datos espaciales con relaciones específicas de dirección.

Una mirada a la técnica ICS para analizar datos multivariantes.

Los investigadores desarrollan formas innovadoras de evaluar las tasas de supervivencia de la terapia contra el cáncer.

Descubre cómo DML ayuda a las empresas a medir las acciones de los clientes de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran cómo se diseñan y evalúan los experimentos en varios campos.

Un nuevo modelo refleja la verdadera complejidad de las contribuciones de los jugadores en el campo.

MOBOLFI mejora la toma de decisiones usando varias fuentes de datos de forma eficiente.

Aprende cómo el modelado basado en agentes y los números aleatorios ayudan a la investigación en salud.

Aprende cómo los modelos BCART mejoran la predicción de reclamaciones en seguros.

Un nuevo método combina datos diversos para entender mejor las relaciones causales.

Un nuevo enfoque para crear gráficos causales a través de la colaboración entre expertos y estadísticos.

Un método nuevo identifica grupos en datos de comportamiento complejos para obtener mejores ideas.

Aprende sobre la fisión P1 y P2 para tener mejores ideas de datos.

Analizando la mejor edad para comenzar el screening de cáncer colorrectal para tener mejores resultados.

Presentando procesos avanzados para un análisis circular de datos efectivo en varios campos.

Este artículo examina cómo los LLMs pueden identificar variables faltantes en la investigación científica.

Aprende a analizar datos de panel usando procesos de Markov con observaciones parciales.

Dos nuevos métodos mejoran el análisis de datos direccionales en varios campos.

Un nuevo método analiza cómo las políticas afectan a quienes están en situaciones extremas.

Este artículo explica métodos para estimar efectos causales en redes con variables ocultas.

Mejora la calidad de los datos a través del análisis visual para proyectos de IA efectivos.

Usando datos de ensayos pasados para mejorar las evaluaciones de tratamientos actuales.

Nuevos métodos mejoran el análisis de la forma de las estructuras cerebrales para un mejor diagnóstico médico.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión de las predicciones en medio de la incertidumbre de los datos.

Analizando los efectos del tratamiento de un programa de alfabetización con nuevos métodos y datos.

El aprendizaje automático mejora la producción y precisión de las estadísticas oficiales.