Estadística

Un estudio sobre cómo las condiciones económicas impactan el comportamiento de la curva de rendimiento usando un nuevo modelo.

Explorando cómo los rankings de autores pueden mejorar la calidad de la revisión por pares en la investigación.

Una app web que simplifica el aprendizaje federado para mejorar la privacidad de los datos y la accesibilidad para los usuarios.

Los científicos usan la Fusión Anidada para analizar datos complejos de Marte de manera efectiva.

Este método mejora la precisión de los datos de salud en diversas poblaciones.

Un análisis de cómo se difunden las ideas a través de conexiones sociales y redes sociales.

Un nuevo modelo aborda los retos de clasificar con datos cambiantes.

Este artículo presenta un método que usa datos disponibles para estimar las tasas de recuperación y muerte.

La investigación revela cómo las capas en los LLMs contribuyen por igual a las predicciones.

Explorando cómo los rankings de autores pueden mejorar la calidad de la revisión por pares en la investigación.

Un nuevo método mejora las redes neuronales al centrarse en el Jacobiano para salidas estructuradas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en aproximaciones de núcleo de alta dimensión usando características de Fourier.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para un análisis de datos eficiente usando técnicas bayesianas.

Un nuevo marco que mejora la flexibilidad y eficiencia en la generación de gráficos.

Una mirada a métodos mejorados para analizar datos funcionales.

Aprende cómo la estimación de la relación de densidad mide efectivamente la calidad de los datos sintéticos.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para un análisis de datos eficiente usando técnicas bayesianas.

Los modelos semimarkovianos mejoran la comprensión de la latencia del cáncer y los riesgos de sobrediagnóstico.

Una guía de métodos para estimar la covarianza asintótica en simulaciones MCMC.

Presentando técnicas mejoradas para analizar la fiabilidad de las muestras MCMC.

Una nueva herramienta para estudiar eventos a través del espacio y el tiempo.

Aprende cómo la dinámica de Langevin mejora la estimación de parámetros en comparación con los métodos tradicionales.

Un método para tomar mejores decisiones bajo incertidumbre usando técnicas computacionales innovadoras.

Investigación sobre el impacto del VPH y estrategias de vacuna para reducir el cáncer de cuello uterino.

Una mirada a métodos mejorados para analizar datos funcionales.

Un análisis de cómo se difunden las ideas a través de conexiones sociales y redes sociales.

Un nuevo modelo aborda los retos de clasificar con datos cambiantes.

El aprendizaje automático causal da pistas para tomar mejores decisiones en los riesgos de la cadena de suministro.

Nuevos algoritmos ayudan a proteger los datos de los participantes mientras se estiman los efectos del tratamiento.

Examinando cómo empezar y parar tratamientos afecta los resultados de salud.

Los modelos semimarkovianos mejoran la comprensión de la latencia del cáncer y los riesgos de sobrediagnóstico.

Un nuevo método para estudiar las conexiones de documentos en redes de citas.

Examinando cómo los dispersores afectan la calidad de la señal inalámbrica en diferentes entornos.

Aprende cómo el movimiento afecta las señales de comunicación inalámbrica y su fiabilidad.

Descubre estrategias para mejorar tus posibilidades en Rayuela y Barcos de Guerra.

Nuevos métodos de pronóstico mejoran la precisión de la predicción de demanda y la gestión de inventarios.

Una guía para formatear de manera eficiente las presentaciones académicas usando elsarticle.cls.

Una mirada al proceso de Ornstein-Uhlenbeck y sus aplicaciones en el mundo real.

Nuevos algoritmos de detección adaptativos mejoran la identificación de objetivos en entornos complejos.

Un nuevo método mejora la estimación de las características de la población usando datos de muestreo mixto.

Aprende cómo se diferencian los ratios de verosimilitud y los p-valores en las pruebas de hipótesis.

Una mirada a métodos mejorados para analizar datos funcionales.

Un nuevo algoritmo espectral busca mejorar la recuperación de comunidades en redes etiquetadas.

Un nuevo modelo aborda los retos de clasificar con datos cambiantes.

Examinando cómo las variables añadidas influyen en la significancia estadística de los hallazgos de la investigación.

Un estudio sobre el uso de estructuras de árbol para mejorar el modelado de temas en datos de texto.

Un nuevo enfoque para manejar datos complejos con análisis estadístico.

Explorando la aplicación de la desigualdad de Grunbaum en entornos geométricos complejos.