Informática - Inteligencia artificial

Explorando nuevas formas de mejorar la verificación de pruebas en la ingeniería de software.

La investigación resalta el papel del machine learning en la detección temprana de la CHD.

MEGA-PT mejora la efectividad y adaptabilidad de las pruebas de penetración para una mejor ciberseguridad.

Este artículo habla sobre un marco para ayudar a los robots a aprender en condiciones difíciles.

Un nuevo modelo mejora las predicciones al repasar conjeturas anteriores.

Mejorando el acceso a la atención primaria de salud en el sur de Asia para mejores resultados de salud.

Esta investigación resalta la importancia de alinear el aprendizaje de la IA con los comportamientos de resolución de problemas humanos.

Un nuevo método mejora los modelos pequeños para responder preguntas en telecomunicaciones.

La investigación mejora la identificación de metástasis óseas con generación de datos sintéticos.

Explorando los desafíos y avances en la detección de imágenes artificiales a medida que la tecnología avanza.

Una mirada al nuevo sistema TTS de un solo paso que mejora la generación de voz.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje automático al centrarse en motivos moleculares y datos textuales.

Un enfoque novedoso para modelos del mundo usando datos sintéticos para una mejor adaptabilidad.

Este estudio aborda los desafíos en modelos de lenguaje de audio para lenguas de pocos recursos.

Explorando el papel de GAI diferencial en la mejora de la calidad del código para proyectos de software.

El método GroupDebate reduce costos mientras mejora la precisión en las discusiones entre agentes.

Este documento evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje explican conceptos científicos.

ChronoGAN ofrece un nuevo método para generar datos de series temporales realistas.

Un nuevo método mejora la precisión en las predicciones de series temporales en diferentes campos.

La agrupación de tokens mejora el almacenamiento de datos mientras mantiene la precisión en la recuperación.

Un estudio revela que el sesgo de contexto afecta el rendimiento en la detección de objetos en diferentes entornos.

Un estudio sobre el rendimiento de LLM usando ajuste de instrucciones y aprendizaje en contexto.

Mejorando los modelos de lenguaje para que den mejores respuestas habladas en los asistentes de voz.

zsLLMCode crea representaciones de código útiles de manera eficiente usando IA.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo y la equidad entre grupos.

EQ-CBM mejora la comprensión de la IA a través de una mejor codificación de conceptos y flexibilidad.

Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje crean títulos efectivos para trabajos de investigación a partir de resúmenes.

WAFeL mejora la colaboración entre dispositivos en el aprendizaje federado mientras aumenta la eficiencia.

Reglas esenciales para preparar tu artículo para la presentación en NeurIPS 2024.

Este artículo examina la esencia y los niveles de conciencia en los seres vivos.

Este estudio examina la efectividad de los Autoencoders Sparse en entender las características de los modelos de lenguaje.

PODA mejora la capacidad de la IA para entender textos y razonar lógicamente.

Explorando un nuevo conjunto de datos para el registro de nubes de puntos no rígidas.

Esta investigación explora la efectividad de los LLM en varios idiomas además del inglés.

La radiomica de MRI mejora el diagnóstico de glioblastoma a través de la predicción de marcadores genéticos.

Presentamos CRPS Condicional para mejorar las predicciones de resultados interrelacionados.

Este trabajo presenta nuevos métodos para detectar malware usando visualización y aprendizaje automático.

Este artículo examina los GAMs como una solución para el rendimiento predictivo y la interpretabilidad.

Un nuevo método para proteger los derechos individuales del mal uso de imágenes en animaciones.

Un nuevo método integra simulaciones con datos reales para mejorar la toma de decisiones.