Informática - Inteligencia artificial

Evaluando la cuantización y el podado para optimizar modelos de DRL con recursos limitados.

Presentando un método para mejorar la extracción de sentimientos en el texto a través de árboles de dependencia latente.

Este estudio examina los métodos de marca de agua para texto generado por máquinas y su efectividad contra ataques de eliminación.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje en problemas complejos.

LaRa crea modelos 3D de manera eficiente a partir de unas pocas fotos usando técnicas innovadoras.

XQSV busca replicar un juego parecido al de los humanos en el ajedrez chino.

Esta investigación mejora el reconocimiento de entidades en narrativas clínicas usando modelos de lenguaje abiertos.

Este artículo describe un nuevo enfoque usando Entrenamiento en el Momento de la Prueba para mejorar el rendimiento de las RNN.

Un método para mejorar la eficiencia del modelo en el aprendizaje automático a través de estrategias de poda efectivas.

La investigación se centra en mejorar la precisión del modelo cerebral a través de técnicas de simulación innovadoras.

Se presenta un nuevo método para evaluar la calidad de las historias en las máquinas.

Un enfoque nuevo para sistemas descentralizados que mejora la colaboración entre agentes y la toma de decisiones.

Un nuevo método mejora el descubrimiento de partes en imágenes usando transformadores.

Una mirada a la eficiencia de GPT y RETRO en la adaptación de modelos de lenguaje con PEFT y RAG.

LayerShuffle mejora la robustez de las redes neuronales al permitir una ejecución flexible de las capas.

Un nuevo método mejora el descubrimiento molecular usando algoritmos evolutivos y modelos de lenguaje.

Este estudio evalúa los sesgos en los LLM durante juegos estratégicos como Caza del Ciervo.

Combinar imágenes de rayos X de tórax y EHR mejora la precisión del diagnóstico.

La IA generativa mejora las capacidades de detección de RF, transformando la recolección y el análisis de datos.

Un marco para usar modelos de lenguaje directamente en smartphones para servicios seguros y personalizados.

Un nuevo método mejora la búsqueda de expresiones matemáticas a partir de datos.

Explorando el potencial de los KAHMs en el aprendizaje federado para mejorar la privacidad y la eficiencia.

Examina varios ataques de jailbreak en modelos de lenguaje y sus defensas.

Examinando el papel de las técnicas de dropout en la mejora de la equidad en las DNNs.

Este artículo explora la sobreparametrización y su impacto en la eficiencia del entrenamiento de modelos.

Un nuevo enfoque para mejorar la ruta del tráfico y reducir la congestión en áreas urbanas.

La investigación se centra en combatir la propaganda en árabe a través de técnicas innovadoras de detección.

Examinando las vulnerabilidades en modelos de lenguaje clínico y su impacto en la seguridad del paciente.

FlowLearn mejora la comprensión de diagramas de flujo para modelos avanzados con diagramas científicos y simulados.

Un nuevo enfoque mejora el Aprendizaje Federado al generar datos sintéticos y proteger la privacidad.

Este artículo examina cómo las máquinas pueden identificar emociones en los tweets.

Un nuevo estándar evalúa modelos de IA en problemas matemáticos complejos.

Un nuevo método mejora la precisión de los modelos de IA en el diagnóstico médico.

Presentamos un sistema que predice la eficiencia del parser sin necesidad de un entrenamiento extenso.

Investigando cómo las máquinas razonan sobre argumentos inciertos a través de marcos computacionales.

Evaluando cómo los modelos rinden en la planificación de tareas del mundo real usando un nuevo marco.

FairDomain busca mejorar la equidad en la IA para la imagenología médica en diferentes tecnologías.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las Redes Neuronales Binarias bajo fallos.

Este estudio analiza modelos de aprendizaje automático para mejorar las estrategias de trading de Bitcoin.

Explorando los riesgos y las implicaciones de la replicación en la tecnología de modelos de difusión visual.