Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo marco mejora la eficiencia del aprendizaje federado mientras protege la privacidad de los datos.

PhishLang ofrece una mejor detección de sitios web de phishing usando técnicas de análisis avanzadas.

La atención propia mejora la eficiencia de memoria para modelos de lenguaje grandes que procesan textos largos.

Nuevos métodos ayudan a los robots a aprender de manera efectiva a partir de demostraciones de tareas variadas.

Usando conceptos darwinianos para mejorar los métodos de entrenamiento de redes neuronales.

Te presentamos SHSADE-PIDS, un método eficiente para la búsqueda de arquitecturas neuronales en datos de nubes de puntos.

PointNCBW ofrece una forma confiable de verificar la propiedad de conjuntos de datos de nubes de puntos.

Un nuevo marco mejora las tareas de planificación usando Modelos de Lenguaje Visual con mínima entrada de datos.

Un marco para clasificar patrones de conducción diversos para mejorar la seguridad vial.

Una mirada a cómo la superposición mejora la computación y eficiencia de las redes neuronales.

Un estudio revela los peligros de confiar en consejos médicos generados por IA en lugar de médicos humanos.

Un nuevo método mejora la velocidad y eficiencia de los modelos de lenguaje grandes.

Esta investigación aborda los desafíos en la clasificación de productos para el comercio internacional utilizando aprendizaje automático.

La investigación revela cómo la IA puede reflejar la memoria humana para mejorar la toma de decisiones.

Aprende cómo mejorar el rendimiento de entrega en la cadena de suministro usando descubrimiento causal y aprendizaje por refuerzo.

Este artículo presenta un método para aprender de manera efectiva a través de la exploración de un solo objetivo.

Un nuevo marco mejora la planificación de tareas de robots en entornos dinámicos.

Un nuevo sistema combate el discurso de odio en memes de manera efectiva.

Curled-Dreamer mejora la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo usando métodos de aprendizaje contrastivo.

Descubre métodos para la minería automática de reglas en conjuntos de datos.

Un estudio revela métodos efectivos para identificar alucinaciones en grandes modelos de lenguaje y visión.

Explorando cómo las GNN pueden modelar interacciones en sistemas complejos.

MAT-SED usa un nuevo modelo Transformer para detectar eventos sonoros de manera efectiva.

Top Pass mejora la generación de código al optimizar el ranking de candidatos para soluciones más rápidas.

Un nuevo método mejora la navegación de robots en entornos inciertos.

Un nuevo método mejora las predicciones del mercado de valores después de los informes de ganancias usando IA.

PM-DMNet mejora la precisión y eficiencia de la predicción de tráfico usando técnicas avanzadas.

Este estudio revela cómo las creencias personales influyen en las percepciones de las predicciones de IA.

AquilaMoE utiliza EfficientScale para optimizar el entrenamiento de modelos de lenguaje bilingües con menos datos.

Este artículo habla de cómo los agentes usan la información para tomar decisiones en entornos inciertos.

Un nuevo método mejora las recomendaciones de videos al centrarse en la felicidad a largo plazo del usuario.

Los ataques de barajado revelan vulnerabilidades en las evaluaciones de equidad de la IA usando métodos como SHAP.

La investigación se centra en mejorar la resumición de conversaciones habladas entre diferentes idiomas.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones de los agentes de lenguaje a través de la autorreflexión.

Evaluando métodos para enlazar datos de tablas a grafos de conocimiento.

Explorando nuevos métodos para mejorar la alineación de ontologías usando incrustaciones de grafos de conocimiento.

La IA muestra mucho potencial para automatizar el proceso de investigación científica.

Un nuevo enfoque mejora la comunicación entre pacientes y doctores a través de diálogos sintéticos.

Un nuevo conjunto de datos mejora la investigación sobre la síntesis de guiones de películas.

Métodos innovadores mejoran la alineación de los LLM con las preferencias humanas para un mejor rendimiento.