Informática - Sonido

Un enfoque novedoso codifica y reconstruye señales sensoriales usando trenes de picos.

Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje profundo para predecir las respuestas emocionales a la música.

Un nuevo método para visualizar distribuciones sonoras globales usando datos de audio y satélites.

Explorando nuevos métodos en compresión de audio para mejorar la calidad del sonido.

La investigación se centra en detectar audio deepfake mediante técnicas mejoradas y expansión de datos.

Un nuevo enfoque se centra en inconsistencias sutiles en la detección de deepfakes.

Examinando cómo la longitud de las expresiones y factores sociales influyen en la velocidad del habla.

Presentamos PeriodWave, un modelo que mejora la velocidad y calidad de la generación de audio.

Aprende a preparar y enviar tu paper científico de manera efectiva.

Una mirada a cómo han cambiado las características del sonido en la música popular a lo largo de las décadas.

Un nuevo sistema mejora la creación de tablaturas de guitarra usando métodos de aprendizaje profundo.

Un nuevo sistema mejora el reconocimiento de voz usando palabras clave contextuales para mayor precisión.

PeriodWave-Turbo mejora la velocidad y calidad de generación de sonido en varias aplicaciones.

La investigación revela cómo hacer que los modelos de voz sean más pequeños y eficientes.

La separación de diálogos ayuda a los espectadores a escuchar las conversaciones claramente a pesar del ruido de fondo.

MAT-SED usa un nuevo modelo Transformer para detectar eventos sonoros de manera efectiva.

Combinando los sonidos del corazón y la ecocardiografía para mejorar el diagnóstico de enfermedades cardíacas congénitas.

Un rico conjunto de datos de grabaciones de guitarra vinculadas a partituras para investigación y análisis.

Auptimize mejora la colocación de pistas de audio para una mejor interacción del usuario en XR.

Malacopula desafía la fiabilidad de las tecnologías de verificación automática de hablantes.

Un nuevo método para animaciones faciales 3D más realistas que se ajustan a los estilos de habla personales.

El entrenamiento adversarial mejora la precisión del reconocimiento de palabras clave en habla sintética y real.

Este artículo habla sobre el aprendizaje con pocos ejemplos y su impacto en tareas de audio.

Nueva tecnología conecta rasgos faciales con la voz, ayudando a la comunicación para quienes no tienen voz.

Un nuevo método mejora la separación y generación de audio sin necesidad de datos etiquetados.

Abordando los desafíos del audio falso y la verificación de hablantes.

Analizando las características de la música de rabia a través del aprendizaje automático para una mejor clasificación de géneros.

Los clips de audio falsos son un problema serio; es esencial tener métodos efectivos de detección.

Un nuevo método mejora la precisión para detectar audio sintético.

Un nuevo método para separar y manipular sonidos musicales.

SSL-TTS simplifica la síntesis de voz usando pocos datos de entrenamiento para obtener resultados de alta calidad.

Nuevos métodos mejoran los modelos de ASR para múltiples idiomas, preservando el conocimiento pasado.

Un nuevo enfoque mejora el reconocimiento de frases en código mezclado en el habla bilingüe.

Un sistema innovador automatiza la generación de sonido para películas y juegos.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de voz en ambientes ruidosos.

Nuevo modelo mejora la conversión de voz, especialmente para el habla susurrada y aplicaciones en tiempo real.

Explorando un nuevo enfoque digital para modelar el sonido de amplificadores de guitarra.

Presentamos un sistema revolucionario para generar música vocal hindustaní.

Un nuevo método para modelar con precisión compresores ópticos usando redes neuronales.

WhisperMask capta la voz claramente en lugares ruidosos, mejorando la comunicación.