Informática - Inteligencia artificial

Usando modelos de lenguaje grandes para simplificar la retroalimentación en el aprendizaje por refuerzo.

Combinar modelos neuronales y de difusión mejora la precisión en las predicciones de turbulencias.

Un nuevo método mejora el renderizado de escenas 3D para varias aplicaciones.

MEXMA mejora la representación de oraciones en diferentes idiomas, haciendo que las herramientas de comunicación multilingüe sean más chidas.

Nuevas técnicas simplifican la detección y el análisis de señales de ondas gravitacionales.

Una visión general de los problemas únicos que enfrentan los idiomas de bajos recursos y posibles soluciones.

Un método para medir la equidad y la incertidumbre en los procesos de toma de decisiones.

Nueva tecnología busca mejorar el uso de cascos en los sitios de construcción.

Un nuevo método mejora la comprensión de los resultados de agrupamiento a través de explicaciones contrafactuales.

Juhaina es un nuevo modelo de lenguaje para hablantes de árabe e inglés que respeta los contextos culturales.

Un nuevo marco mejora cómo los modelos de lenguaje interactúan a través de solicitudes iterativas.

DriftNet imita los procesos de aprendizaje biológico para mejorar la capacidad de la IA de aprender de manera continua.

Un método para predecir los movimientos de los oponentes en juegos de elección simultánea.

Un nuevo enfoque acelera el procesamiento en modelos de lenguaje grandes para un mejor rendimiento.

Arena 4.0 mejora el entrenamiento de robots con entornos realistas y características fáciles de usar.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo de lenguaje al simplificar la información externa.

Nuevos métodos mejoran la precisión para detectar cáncer de estómago mediante análisis avanzados de imágenes.

Un nuevo método mejora la detección de inexactitudes en los modelos de lenguaje.

Aprende cómo el ajuste de preferencias alinea modelos con feedback humano.

Una herramienta para evaluar la relevancia y adecuación de los modelos de lenguaje en contextos filipinos.

Una mirada a cómo la relevancia ayuda a los robots a asistir a los humanos de manera efectiva.

FDIN mejora la detección de inpainting de video usando técnicas avanzadas.

Un nuevo enfoque mejora los procesos de aprendizaje federado para una mejor transmisión de datos.

Presentamos PureDiffusion para mejorar los mecanismos de defensa contra amenazas de puerta trasera.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de modelos más pequeños a partir de modelos más grandes usando similitud espacial.

Este estudio analiza cómo las historias personalizadas atraen a lectores diversos.

Un modelo multidominio mejora la segmentación de axones y mielina en diferentes imágenes.

Este estudio examina cómo la IA entiende el espacio y la perspectiva en comparación con los humanos.

La investigación muestra cómo las funciones auxiliares mejoran la generación de código en modelos ajustados por instrucciones.

Explorando nuevas métricas para alinear la IA con la toma de decisiones humana.

Nuevo método combina IA y modelos de difusión para diseñar materiales innovadores.

CI-Bench evalúa la capacidad de los asistentes de IA para proteger la información del usuario de manera efectiva.

La IA aprende habilidades para tomar decisiones usando un enfoque similar al humano en los videojuegos.

Investigación de problemas en el conjunto de datos que afectan la precisión de clasificación de imágenes de tejido.

Un nuevo método transforma datos tabulares en binarios para generar datos sintéticos de manera eficiente.

La investigación explora modelos avanzados para analizar documentos griegos históricos.

Un nuevo marco para identificar conceptos dinámicos en secuencias de datos en evolución.

Los investigadores presentan el conjunto de datos STOP para analizar sesgos en los modelos de lenguaje.

MeshHeart visualiza formas de corazón para un mejor diagnóstico y tratamiento.

Aprende cómo los robots se adaptan y retienen conocimiento a través del aprendizaje continuo.