Informática - Inteligencia artificial

Examinando los desafíos y las implicaciones de desaprender en modelos de IA.

Un nuevo método mejora las predicciones de los efectos secundarios de los medicamentos usando enfoques basados en datos.

IDAICL mejora las predicciones al perfeccionar la calidad de las demostraciones en el aprendizaje en contexto.

El modelo SAVE mejora la segmentación audio-visual con eficiencia y precisión.

Un enfoque innovador para la recopilación eficiente de retroalimentación en el aprendizaje por refuerzo para la seguridad.

La calidad de los datos es crucial para modelos de aprendizaje automático efectivos en diversos sectores.

Un nuevo modelo mejora la integración de imágenes y texto en patología.

Un nuevo marco tiene como objetivo mejorar la precisión en los modelos de análisis semántico.

Evaluando cómo el deferir a expertos humanos afecta la precisión de las predicciones en modelos de ML.

Desarrollando chatbots que aprenden activamente durante las interacciones con los usuarios.

CALDERA ofrece una compresión de modelos eficiente mientras mantiene el rendimiento en entornos con recursos limitados.

Un nuevo método reduce los requisitos de almacenamiento para gráficos 3D sin perder calidad.

Una mirada en profundidad a cómo los modelos de lenguaje mantienen la precisión con los cambios estructurales.

VCHAR mejora el reconocimiento de actividades humanas complejas usando métodos visuales innovadores.

Un nuevo conjunto de datos tiene como objetivo mejorar la detección de discursos de odio en Indonesia.

Los modelos del mundo mejoran el entrenamiento de la IA al simular entornos para un aprendizaje más rápido.

Descubre cómo los modelos de lenguaje mejoran las recomendaciones personalizadas en las plataformas digitales.

Este artículo explora la detección de errores en las herramientas utilizadas por los modelos de lenguaje.

Un sistema llamado TieBot ayuda a los robots a aprender a hacer nudos con corbatas usando simulaciones.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el procesamiento del lenguaje al simplificar la tokenización.

Una mirada a los métodos para comprender los efectos a largo plazo en diferentes campos.

Un enfoque novedoso para combinar métodos de diseño y lograr mejores resultados en la ingeniería de ADN y proteínas.

Un nuevo enfoque para simplificar modelos de sistemas complejos sin perder rendimiento.

Nuevos modelos de IA mejoran las habilidades de razonamiento utilizando rompecabezas visuales.

Este estudio explora cómo los auto-replicadores pueden formarse a partir de interacciones de programación aleatorias.

Este proyecto se centra en mejorar la interacción del usuario con las máquinas para la creación de libros de fotos.

FedMap mejora la eficiencia del Aprendizaje Federado mientras garantiza la privacidad de los datos.

La investigación presenta un modelo que conecta grabaciones de sonido con los movimientos de la boca para el habla.

Un nuevo método mejora la claridad en la toma de decisiones de la IA.

Un estudio que compara modelos innovadores para simular lluvias de energía de partículas.

Examinando la necesidad de equidad en la IA y su impacto en la sociedad.

Nuevo modelo combina escaneos cerebrales y datos genéticos para el diagnóstico de Alzheimer.

Explorando los beneficios y preocupaciones éticas de la IA en la educación.

Este artículo habla sobre cómo Wav2Vec2.0 procesa los sonidos del habla usando fonología.

Una mirada a mejores sistemas de suspensión para los rovers de exploración en Marte.

Examinando métodos para mejorar los procesos de toma de decisiones entre expertos en atención médica.

Este taller analiza los estereotipos de género en la IA a través de los sesgos sociales.

FernUniversität trabaja en una infraestructura de LLM abierta para apoyar la educación.

Este artículo examina el papel de los LLMs en la generación de datos sintéticos para tareas de clasificación de texto.

Un nuevo método para aclarar mensajes científicos para los tomadores de decisiones usando grandes modelos de lenguaje.