Informática - Inteligencia artificial

Simplificando las normas académicas para ayudar a los estudiantes y profesores.

Nuevo modelo mejora la precisión en la imagen y segmentación de la cirrosis hepática.

Presentamos una herramienta para evaluar métodos de detección de anomalías no supervisados en el aprendizaje federado.

Un estudio sobre el uso de LLMs para identificar clones de código en diferentes lenguajes.

Nuevos métodos mejoran las habilidades de razonamiento de los modelos de lenguaje usando ejemplos de casos.

Este estudio evalúa las habilidades de razonamiento y los sesgos en modelos de lenguaje grandes.

Este artículo explora cómo los LLMs pueden ayudar a los maestros a crear preguntas educativas diversas.

Combinar imágenes y texto mejora las predicciones de eventos futuros.

Una guía para usar elsarticle.cls para formatear artículos de revista.

Un método nuevo para detectar patrones inusuales en datos de series temporales con el tiempo.

Usando datos de medidores inteligentes y info del clima para mejorar la monitorización de energía.

Este artículo explora el papel de los LLMs en la detección de amenazas en la red.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje federado al abordar problemas de datos ruidosos.

Un nuevo marco conecta la teoría con la práctica en el aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora cómo los agentes aprenden de las acciones de los demás en situaciones de trabajo en equipo.

FADAS mejora el aprendizaje federado permitiendo actualizaciones asíncronas de los clientes mientras se mantiene la privacidad de los datos.

Una mirada a NeRF y los métodos gaussianos frente a los sistemas tradicionales.

Nuevos métodos mejoran la detección de cambios en imágenes médicas, aumentando la precisión del diagnóstico.

Un método para entrenar sistemas de IA sin datos etiquetados.

Examinando las fortalezas y debilidades de los sistemas VideoQA para entender el contenido de video.

InfinityMath mejora las habilidades matemáticas en modelos de lenguaje a través de conjuntos de datos de calidad.

Un nuevo método mejora la precisión en la generación de informes financieros usando modelos de lenguaje.

Snuffy ofrece una solución de aprendizaje automático para un análisis preciso de WSI.

Un nuevo método mejora la seguridad del comportamiento de los robots utilizando especificaciones STL.

Explorando el desaprendizaje de máquinas en la recuperación de información para mejorar la privacidad de los datos.

Un nuevo enfoque mejora la capacidad de los coches autónomos para navegar por las rotondas de forma segura.

Un método para predecir los requerimientos de FPGA para redes neuronales antes de construirlas.

Examinando estrategias para crear sistemas de IA que prioricen la seguridad y minimicen el riesgo.

Un método que mejora las predicciones en el tratamiento del cáncer a través del análisis de imágenes.

Gemma Scope ofrece herramientas para entender mejor los modelos de lenguaje y mejorar la seguridad de la IA.

Este estudio evalúa la efectividad de ChatGPT para sugerir bibliotecas de software para Python.

Un nuevo método busca mejorar la toma de decisiones en situaciones críticas a través de una calibración cuidadosa.

Un nuevo marco usa IA para mejorar la precisión y eficiencia en las pruebas de rendimiento de Java.

Este estudio revela los beneficios del procesamiento asincrónico en redes neuronales de picos.

Explorando cómo los modelos de lenguaje ayudan a entender la adquisición del lenguaje en los niños.

GLEAMS ofrece explicaciones claras a nivel local y global para las predicciones de machine learning de manera eficiente.

SPEED mejora el preprocesamiento de datos EEG para obtener mejores resultados en machine learning.

Un nuevo enfoque mejora la precisión en las recomendaciones en línea durante las sesiones de usuario.

Un estudio sobre cómo mejorar los métodos de UDA a través de la evaluación y comprensión de los cambios en los datos.

Un nuevo método para combinar modelos de lenguaje de manera más efectiva.