Física - Instrumentación y métodos astrofísicos

Los investigadores mejoran las mediciones de estrellas brillantes usando redes neuronales profundas.

Los modelos de PSF mejorados mejoran las mediciones astronómicas y la precisión de los datos.

El aprendizaje automático mejora la identificación de isótopos de rayos cósmicos para la investigación espacial.

Un nuevo método mejora la detección de agua y gases en estudios geológicos.

PRIMA tiene como objetivo mejorar nuestra comprensión del polvo cósmico y los campos magnéticos.

Las supernovas influyen mucho en la formación de estrellas y en el desarrollo de las galaxias.

SALTUS busca profundizar nuestro conocimiento sobre la formación de estrellas en la Vía Láctea y galaxias cercanas.

Un estudio revela cómo los ángulos de impacto influyen en la distribución de ejecta y el tamaño del cráter.

La investigación sobre exoplanetas revela la posible existencia de anillos más allá de nuestro sistema solar.

Un nuevo método mejora la precisión de clasificación de cuerpos celestes usando datos de J-PLUS.

La herramienta SonoUno ayuda en el análisis de datos para usuarios con discapacidades visuales a través del sonido.

Nuevas ideas revelan el papel de la actividad estelar en la interpretación de señales de HD 26965.

Se están digitalizando viejas placas astronómicas para tener mejor acceso e investigación.

ANAIS-112 no revela ninguna evidencia que respalde las señales de materia oscura reportadas por DAMA.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de las mediciones para encontrar planetas lejanos.

Este estudio examina el rendimiento de la programación genética para tareas de regresión simbólica.

Investigando el impacto de las señales de satélite en los datos de radioastronomía.

Una nueva herramienta ayuda a identificar transitorios esquivos sin anfitrión en el universo.

Un nuevo sistema busca garantizar la seguridad en el espacio con datos públicos.

Un estudio enfocado en el planeta Epsilon Eridani b y el polvo caliente que lo rodea.

El análisis wavelet mejora la precisión para localizar halos de materia oscura.

El HETVIPS recopila datos para estudiar estrellas y galaxias en el cielo nocturno.

Un nuevo método combina aprendizaje profundo y algoritmos genéticos para hacer inferencia bayesiana más rápido.

Stagger Code mejora la modelización de los comportamientos de fluidos en astrofísica a través de simulaciones.

Los científicos buscan encontrar lunas alrededor de exoplanetas y su potencial para la vida.

Los investigadores usan aprendizaje automático para reconstruir espectros de mid-infrarrojo a partir de datos limitados.

Un marco innovador mejora la precisión en la sincronización de púlsares a través de una caracterización efectiva del ruido.

Nuevos métodos mejoran la observación de exoplanetas similares a la Tierra usando tecnología avanzada de coronógrafo.

Este estudio revela cómo los electrones impactan en el sputtering de los cuerpos helados en nuestro sistema solar.

TRACE mejora la precisión y la velocidad en la simulación de los movimientos celestiales.

Un nuevo diseño de plano focal mejora las observaciones de la radiación de fondo cósmico de microondas.

Una mirada a cómo los rayos cósmicos interactúan con la atmósfera de la Tierra.

Los datos de la misión Gaia revelan información clave sobre los sistemas estelares binarios y su dinámica.

Un nuevo método mejora la precisión del cálculo de evidencia bayesiana en cosmología.

Un nuevo algoritmo mejora las técnicas de imagen y polarimetría en radioastronomía.

Un nuevo algoritmo mejora la evaluación de la calidad de las imágenes para el análisis de datos astronómicos.

Los científicos están investigando métodos para detectar señales artificiales de las galaxias.

Los científicos estudian posibles transmisiones de vida inteligente más allá de la Tierra.

Un enfoque estadístico fresco ayuda a clasificar los estados activos y tranquilos de las estrellas.

Los científicos estudian cómo los paneles solares pueden indicar tecnología extraterrestre.