Finanzas Cuantitativas

Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de movimientos de precios financieros y la fijación de precios de opciones.

Examinando riesgos y metodologías para valorar derivados vulnerables en los mercados de hoy.

Explora el papel de las reclamaciones contingentes en las estrategias del mercado de valores.

Una visión general del seguro de vida vinculado a unidades y sus factores de riesgo.

Este estudio presenta un nuevo modelo para predecir el índice VIX usando datos históricos.

Una mirada crítica a la efectividad de los modelos de volatilidad rugosa en los mercados financieros.

Analizando la relación entre las emisiones de carbono y los precios de las acciones en el mercado de hoy.

Aprende cómo los modelos de firma analizan los movimientos de precios y mejoran las predicciones de volatilidad.

Analizando las regulaciones del gobierno para mejorar la logística de la cadena de suministro durante las interrupciones.

Una plataforma para estudiar modelos de lenguaje avanzados en contextos sociales.

Este estudio analiza cómo los aficionados locales y los que vienen de visita afectan el rendimiento del equipo en el fútbol.

Nuevas ideas cuestionan las opiniones tradicionales sobre la aversión al riesgo y la toma de decisiones.

Este estudio analiza cómo los incendios afectan el empleo en los condados de EE. UU.

Explorando la relación entre la exposición a la IA y los riesgos laborales en la fuerza laboral.

Repensando cómo medimos los servicios ecosistémicos en medio de economías en crecimiento.

Este estudio examina cómo los partidos centristas usan la ambigüedad en sus posiciones políticas por toda Europa.

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Este artículo habla sobre un nuevo algoritmo cuántico que está transformando las simulaciones financieras.

UBET AMM busca crear un comercio más justo y eficiente en intercambios descentralizados.

Un nuevo modelo mejora la precisión de la predicción de precios de acciones a largo plazo.

Los inversores minoristas utilizan Twitter y Reddit para influir en los precios de las acciones.

Combinando el aprendizaje automático y opciones para mejores estrategias de inversión.

Este artículo habla de un nuevo enfoque de IA generativa para modelar el flujo de órdenes en los mercados financieros.

Usando el algoritmo de Grover para una mejor selección de portafolios en finanzas.

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Los VLSTMs mejoran las predicciones de la volatilidad de precios de activos usando escalas de tiempo flexibles.

Aprende a evaluar los riesgos de las criptomonedas para hacer mejores elecciones de inversión.

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Resumen de modelos de volatilidad en geografía, finanzas y ciencia ambiental.

Una competencia resalta estrategias para defender modelos de aprendizaje automático en finanzas.

Nuevas medidas dan pistas sobre el comportamiento de los activos financieros en momentos de estrés en el mercado.

Nuevos modelos mejoran la identificación de esquemas Ponzi en criptomonedas.

Aprende cómo la detección de anomalías puede revelar patrones inusuales en finanzas.

Este estudio analiza el potencial de MEV en las redes Layer 2 de Ethereum.

Un estudio sobre métodos de Aprendizaje Cuántico Automático para mejorar la detección de fraudes en finanzas.

Examinando los factores clave detrás del fracaso inesperado de Silicon Valley Bank.

Este artículo explora el arbitraje estadístico en los mercados de futuros de petróleo crudo.

Una nueva forma de medir las contribuciones de los jugadores de la NBA en relación con sus salarios.

Una mirada a la mecánica y comportamientos dentro de los mercados financieros.

Un nuevo modelo ofrece ideas y apoyo para la toma de decisiones financieras.

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Aprende estrategias efectivas para manejar el riesgo y las ganancias en tu cartera de inversiones.

Descubre estrategias efectivas para la asignación de portafolios usando portafolios de factores de Dirichlet.

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La información retrasada afecta las decisiones y estrategias de inversión en los mercados financieros.

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Aprende cómo la volatilidad implícita moldea las estrategias de trading y el comportamiento del mercado.

Explora la modelización de la volatilidad continua y su papel en los mercados financieros.

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Un nuevo método mejora la gestión de carteras de acciones usando técnicas modernas de análisis de datos.

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Revolucionando las estrategias de inversión con un modelo combinado para mejores retornos.

Este estudio analiza cómo las búsquedas de felicidad impactan en el rendimiento de las acciones.

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Un enfoque nuevo para la gestión de carteras usando técnicas de agrupamiento jerárquico y aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de las predicciones usando ponderación flexible.

El seguro cibernético específico para incidentes se adapta a las crecientes amenazas cibernéticas para las empresas.

Los bancos tienen que equilibrar préstamos y efectivo para asegurar estabilidad.

Usando tecnología para descubrir preocupaciones de los consumidores que se pasaron por alto en los datos de quejas.

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Explorando cómo las medidas de riesgo y rendimiento se adaptan con el tiempo.

Este artículo examina cómo la volatilidad de los costos de alimentación afecta las decisiones de cosecha de salmón.

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Aprende cómo el tamaño de las posiciones ayuda a gestionar el riesgo en mercados volátiles.

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El aprendizaje automático transforma las estrategias de trading en commodities, creando nuevas oportunidades para los inversores.

Examinando las dinámicas del mercado de los bonos verdes en comparación con los bonos tradicionales.

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Descubre cómo los simuladores avanzados transforman las estrategias de trading y el análisis de mercado.

Este artículo habla sobre un marco innovador para fijar precios en contratos perpetuos en el trading.

Un nuevo sistema de trading que mejora la toma de decisiones a través de comunicación avanzada y memoria.

Una mirada a los precios de los bonos en mercados ilíquidos y el uso de RFQs.