Informática - Computación y lenguaje

Un método para ayudar a las computadoras a identificar propiedades físicas a partir de imágenes.

Usando métodos basados en datos para mejorar la eficiencia de las celdas solares de polímero.

BEAR mejora la evaluación del conocimiento relacional en los modelos de lenguaje.

Automatizar la población de ontologías mejora la gestión del conocimiento y la accesibilidad.

Mejorando la precisión del modelo arreglando problemas con los datos de entrada.

Combinando el índice de estrés y el sentimiento de las noticias para tomar decisiones de inversión más inteligentes.

Un conjunto de datos que examina cómo la gente juzga la plausibilidad de los eventos según el lenguaje.

Los compuestos de nombres personales reflejan el sentimiento público hacia figuras prominentes en Alemania.

Este estudio tiene como objetivo mejorar la detección de posturas para una mejor diversidad de puntos de vista.

Mejorando programas de computadora para resolver problemas matemáticos a través de mejores ejemplos de datos.

Investigando cómo los modelos de lenguaje interpretan los significados de oraciones complejas.

Un nuevo método para crear contenido personalizado usando las preferencias del usuario.

Un enfoque innovador para aprovechar los modelos de lenguaje a través de la generación de texto adversarial.

Este artículo revisa métodos para generar preguntas que mejoren la extracción de argumentos de eventos.

Un método para mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje en diferentes idiomas durante la compresión.

El método MACM mejora la precisión de los modelos de lenguaje grandes para resolver problemas matemáticos complejos.

Este artículo explora la importancia de las pistas para mejorar el aprendizaje en línea.

Examinando estrategias para mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje en diferentes idiomas.

Examinando el papel de los modelos de lenguaje en el apoyo al pensamiento crítico entre los filósofos.

El benchmark ALERT evalúa los riesgos de seguridad en los modelos de lenguaje para mejorar sus respuestas.

Este estudio revela cómo el contexto y el conocimiento previo moldean las respuestas de los modelos de lenguaje.

Este método permite que los códigos QR funcionen sin acceso a internet, ayudando en varios campos.

Nuevos modelos buscan mejorar la precisión en el análisis de datos de ensayos clínicos.

Nuevas técnicas mejoran los modelos de lenguaje para finanzas usando Aprendizaje Adaptativo del Espacio Semántico.

Un análisis de cómo la credibilidad y las emociones moldean las discusiones en línea y la polarización.

Una mirada a cómo los ajustes de parámetros moldean el entrenamiento de redes neuronales.

Un nuevo método ofrece comentarios detallados para mejorar los modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo marco para interacciones más seguras con grandes modelos de lenguaje.

Este documento habla sobre cómo personalizar LLMs usando métodos de recuperación para mejorar las interacciones con los usuarios.

LLM2Vec mejora los modelos solo de decodificador para un mejor procesamiento del lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y adaptabilidad de los agentes web.

Una mirada a cómo enfrentar los estereotipos en la tecnología a través de modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora el aprendizaje activo para conjuntos de datos desbalanceados.

Los modelos de IA están evolucionando para ayudar con preguntas médicas, pero aún hay desafíos.

Una mirada a la extracción de menciones de software en textos académicos.

La industria automotriz adopta soluciones definidas por software para mejorar las funciones del vehículo.

La investigación revela los desafíos que enfrentan los LLMs para entender textos largos y propone nuevos estándares.

Este estudio se centra en mejorar modelos de lenguaje más pequeños para las lenguas eslavas del sur.

Una revisión de conjuntos de datos centrados en mejorar la seguridad de los LLM.

Las lenguas indígenas enfrentan desafíos en la tecnología mientras ofrecen ricas perspectivas culturales.