Nuevos métodos buscan mejorar la tecnología de documentación de lenguas en peligro.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevos métodos buscan mejorar la tecnología de documentación de lenguas en peligro.
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La investigación muestra que los modelos de lenguaje grandes reflejan conceptos humanos a través de una organización estructurada.
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Un nuevo enfoque combina métodos tradicionales y neuronales para un ranking efectivo de documentos.
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Una mirada crítica a la capacidad de GPT-3 para resolver problemas de analogía.
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Nuevos sistemas están diseñados para detectar grabaciones de audio falsas con mejor precisión.
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Un método para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje en la generación de textos largos.
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Un estudio sobre cómo surgen las emociones en diálogos sobre imágenes.
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Un nuevo método cuantifica la confianza en las respuestas de los modelos de lenguaje para mayor fiabilidad.
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Explorando la importancia y los desafíos de la pseudonimización en el intercambio de datos de investigación.
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Este trabajo examina cómo las imágenes pueden ayudar a la traducción en condiciones ruidosas.
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Presentamos MerA para mejorar la eficiencia en el entrenamiento de modelos de lenguaje.
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Un nuevo método para generar informes de radiografías de tórax mejora la precisión y la relevancia clínica.
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Creando modelos para clasificar temas en textos kirguises de artículos de noticias.
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La IA puede aprender de manera eficiente a partir de un solo ejemplo, mejorando la clasificación de textos.
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Descubre cómo las explicaciones objetivas pueden mejorar las recomendaciones en diferentes áreas.
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Los investigadores están mejorando el entrenamiento de pronunciación con nuevas tecnologías para los que aprenden idiomas.
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Un nuevo método mejora la calidad de la traducción usando información específica de la tarea.
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Explorando los peligros de los secuestros de imágenes que afectan a los modelos de visión-lenguaje.
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Este proyecto mejora el reconocimiento de lemas en latín medieval a partir de tarjetas de registro escritas a mano.
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Un nuevo conjunto de datos destaca el papel de la cultura en la identificación del discurso de odio.
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Un nuevo enfoque reduce el tamaño del modelo transformer con un impacto mínimo en la precisión.
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Un nuevo método mejora la detección de enfermedades en mascotas usando grafos de conocimiento.
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Un nuevo método para aprender políticas de diálogo mejora las respuestas en las conversaciones.
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Un nuevo método para evaluar mejor las propuestas de objetos en tareas de visión y lenguaje.
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Los modelos de IA evalúan el sentimiento en los anuncios corporativos de las principales empresas de Corea.
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GIT-Mol integra gráficos, imágenes y texto para manejar mejor los datos moleculares.
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YaRN mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para procesar textos extensos de manera efectiva.
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Una nueva herramienta mide la representación de género en conjuntos de datos multilingües.
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Un estudio muestra que los lenguajes de programación pueden mejorar el rendimiento de otros en la generación de código.
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Este artículo habla de un nuevo marco para evaluar sistemas de diálogo multilingües usando métricas avanzadas.
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Los investigadores utilizan la traducción automática para mejorar las evaluaciones de calidad del diálogo en varios idiomas.
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Mejorando modelos de lenguaje preentrenados para un mejor análisis del mercado laboral.
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Un nuevo método mejora la detección de postura para modelos de lenguaje más pequeños usando conocimiento externo.
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Nuevo modelo BERT mejora el análisis y procesamiento de texto en hebreo.
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Presentando un marco para evaluar el rendimiento de LLM en tareas de grafos de conocimiento.
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Este artículo examina sesgos en herramientas de detección de discursos de odio y su impacto.
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La investigación desarrolla un modelo para medir con precisión la participación en conversaciones.
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Una mirada a cómo la inferencia de lenguaje natural ayuda a predecir enlaces de artículos de Wikipedia.
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Un conjunto de datos con preguntas en 122 idiomas mejora la evaluación de la lectura automática.
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Un nuevo paquete simplifica la vinculación de registros usando modelos de transformadores para todos los niveles de habilidad.
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