Informática - Computación y lenguaje

Este artículo evalúa cómo los LLM manejan documentos ambientales complejos bajo NEPA.

Un método para mejorar los modelos de lenguaje existentes sin necesidad de un costoso reentrenamiento.

Un estudio del sentimiento público en Twitter durante las elecciones presidenciales de Colombia de 2022.

Un método para ajustar modelos de lenguaje a tareas específicas de negocio.

Nuevo modelo simplifica el procesamiento del lenguaje, haciendo la IA más accesible.

Presentamos DictaLM 2.0 y DictaLM 2.0-Instruct para mejorar el procesamiento del idioma hebreo.

Un modelo analiza las interacciones de los usuarios y los sentimientos en las discusiones sobre el cambio climático.

Explorando cómo las máquinas pueden seguir las instrucciones de los humanos en espacios reales.

Este artículo habla sobre cómo los LLM pueden automatizar los procesos de seguros de salud a través de contratos inteligentes.

Explorando los últimos avances en traducción automática y los beneficios de la interacción del usuario.

Un nuevo marco controla el aprendizaje en contexto para prevenir el mal uso en modelos de IA.

Un proyecto para mejorar el reconocimiento de texto en documentos en español usando TrOCR.

Una herramienta diseñada para generar letras de rap con menos lenguaje ofensivo.

Un estudio sobre cómo los estereotipos afectan a los modelos de lenguaje usando el conjunto de datos GlobalBias.

Un nuevo modelo generativo mejora la creación de candidatos a fármacos usando técnicas de deep learning.

Explora cómo los modelos de lenguaje representan emociones relacionadas con diversas religiones.

Aprende cómo el contexto mejora la precisión del reconocimiento automático de voz y el reconocimiento de palabras.

Explorando los sesgos ocultos en las respuestas de los modelos de lenguaje según los perfiles de los usuarios.

Esta investigación se centra en sistemas para responder preguntas biomédicas usando modelos de lenguaje grandes.

Una arquitectura de modelo flexible que mejora la eficiencia y el rendimiento del Transformer.

Este estudio se centra en mejorar traducciones en tiempo real sincronizando el orden de las palabras.

La selección efectiva de datos mejora el rendimiento en los modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo conjunto de datos para estudiar el ruido de etiquetas en la clasificación de texto.

Este documento habla sobre cómo usar historias de fondo para moldear modelos de lenguaje y mejorar la imitación de respuestas humanas.

FinCon aprovecha sistemas multi-agente para mejorar la toma de decisiones financieras.

Nuevo modelo de IA mejora la interpretación de radiografías de tórax para mejores diagnósticos.

Una mirada a cómo los KGs y los LLMs mejoran las aplicaciones de IA.

Este estudio utiliza fiwGAN para explorar los patrones de armonía vocálica en el idioma asamés.

Una mirada al mundo de los leones y las amenazas que enfrentan.

Nuevas herramientas buscan mejorar la precisión en la atribución de citas científicas.

Los investigadores simplifican métodos para procesar texto y gráficos usando modelos de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la capacidad de las máquinas para aislar conversaciones en entornos ruidosos.

Un nuevo método para mejorar la eficiencia de memoria en modelos de lenguaje.

Un nuevo método para la deduplicación de datos eficiente en el aprendizaje federado.

Examinando las dificultades que enfrentan los modelos con secuencias largas en varias aplicaciones.

Aprende cómo la teoría de autómatas mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Evaluando la efectividad de un método de análisis de texto en poesía antigua.

Explorando el papel de los agentes virtuales en el apoyo al consejo sobre el uso de alcohol.

Un nuevo método que mejora el rendimiento del modelo a través de una gestión efectiva de los valores atípicos.

Evaluar las verdaderas habilidades de razonamiento de los grandes modelos de lenguaje sigue siendo un desafío.