Informática - Computación y lenguaje

Usar LLMs mejora los procesos de anotación en gráficos de conocimiento científico.

Un método para generar música interesante manejando los niveles de sorpresa.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de relaciones en sistemas de diálogo orientados a tareas.

Nuevo conjunto de datos mejora la respuesta a preguntas de IA para el idioma polaco.

Nuevos métodos mejoran las traducciones para lenguas no vistas sin necesidad de mucha data.

COM Kitchens ofrece videos de cocina sin editar para estudiar los procesos de preparación de alimentos.

Un nuevo método mejora la empatía y personalidad de las máquinas en la comunicación.

Este estudio se centra en identificar las partes clave del texto en las descripciones de problemas legales.

Este artículo analiza cómo los datos sintéticos mejoran el rendimiento de corrección de errores en OCR.

El estudio destaca los desafíos que enfrentan los LLM con lenguas de pocos recursos.

OpenFactCheck ofrece un marco para evaluar la precisión de los resultados de los modelos de lenguaje.

Una visión general de cómo la tecnología moldea varios sectores hoy en día.

Examinando la fiabilidad de los Modelos de Lenguaje Grandes y sus diferentes salidas.

Un nuevo método mejora la precisión en modelos de IA avanzados al abordar las alucinaciones.

Dopamin mejora la clasificación de comentarios para un desarrollo de software más fluido.

EgyBERT mejora la comprensión del dialecto egipcio en el procesamiento del lenguaje natural.

Un nuevo sistema mejora la eficiencia del entrenamiento de modelos de lenguaje grandes multimodales.

Este artículo examina cómo el razonamiento automatizado puede mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje.

ULLME mejora las incrustaciones de texto y las tareas de recuperación usando modelos de lenguaje grandes.

Style-Talker mejora las conversaciones entre humanos y máquinas a través de la profundidad emocional.

LAMPO mejora la clasificación ordinal usando Modelos de Lenguaje Grande para una mejor comparación de ítems.

Investigaciones muestran un mejor rendimiento en modelos de lenguaje usando computación adaptativa en el momento de la prueba.

Este artículo explora la importancia de recordar hechos en el razonamiento de los LLMs.

Aprende métodos para optimizar modelos de lenguaje grandes y mejorar su rendimiento y eficiencia.

Este proyecto examina cómo la IA interpreta los informes de ensayos clínicos y identifica declaraciones verdaderas.

El comentarista ayuda a anotar lenguajes mezclados para mejorar el PLN.

Un análisis de modelos de lenguaje grandes y sus capacidades de traducción en varios idiomas.

Un nuevo método mejora el modelado de temas usando modelos de lenguaje ajustados.

Conoce 500xCompressor, un nuevo método para comprimir prompts de manera efectiva.

UniCE mejora la extracción de eventos de causa y efecto en oraciones complejas.

OpenOmni crea herramientas flexibles para hacer y probar agentes de conversación.

Un nuevo sistema mejora las consultas médicas al combinar LLMs con gráficos de conocimiento.

Usando LLMs para mejorar tareas de e-commerce a través de ajuste de instrucciones y cuantización.

Evaluando LLMs para consejos de nutrición confiables y su impacto en la salud.

Un estudio sobre cómo el género influye en los títulos de trabajo y referencias.

Métodos innovadores para mejorar la equidad en modelos de lenguaje grandes.

Evaluando qué tan bien los LLMs generan salidas en JSON a través de pruebas de StructuredRAG.

Un proyecto mejora la accesibilidad de videos de matemáticas a través de expresiones escritas claras.

Un nuevo método traduce las señales del cerebro en oraciones coherentes para mejorar la comunicación.

CREST mejora la generación de texto por IA al compactar el almacenamiento de datos sin perder rendimiento.