Informática - Computación y lenguaje

Un estudio sobre cómo los modelos siguen instrucciones durante diálogos complejos.

Presentamos LowREm, una herramienta para mejorar los embeddings de palabras en lenguas subrepresentadas.

Evaluando el impacto de los LLMs en la documentación de salud y seguridad.

El proyecto MultiMed mejora el reconocimiento de voz automático para una mejor comunicación en el cuidado de la salud.

Un estudio sobre cómo mejorar los métodos de recuperación para opiniones diversas en preguntas complejas.

Este artículo habla sobre nuevas estrategias para entrenar sistemas de traducción de voz de manera efectiva.

EMOVA mejora la interacción humano-computadora a través de la expresión emocional.

Explorando cómo los LLMs tienen problemas con desafíos de codificación complejos.

Este estudio evalúa el rendimiento de los LLM para responder preguntas y predecir propiedades de materiales.

Este artículo explora la intransitividad y su impacto en la toma de decisiones en varios campos.

Evaluando el rendimiento de los LLM en textos largos en cinco idiomas.

BEATS mejora la capacidad de los LLMs para resolver problemas de matemáticas de manera clara y precisa.

Analizando cómo el lenguaje inclusivo influye en los modelos de lenguaje en tareas de clasificación de texto.

PEDRO mejora la eficiencia en el ajuste fino de grandes modelos de lenguaje con vectores ajustables.

Un nuevo conjunto de datos para mejorar los modelos de lenguaje enfocados en textos relacionados con negocios.

Un método que mejora la alineación del modelo de lenguaje con las preferencias humanas.

Un nuevo método mejora la comprensión de los modelos de lenguaje sobre las preferencias humanas.

Una mirada a cómo evaluar la confiabilidad de las explicaciones de IA a través de la sensibilidad adversarial.

Nuevo método mejora el razonamiento de la IA al centrarse en la semántica jerárquica.

Un nuevo método permite que los robots aprendan tareas a través de interacciones humanas.

Un nuevo método mejora las posiciones en las búsquedas usando menos ejemplos.

Mejorando la calidad de la traducción al alinearnos con las necesidades humanas.

CRAFT combina RAFT y LoRA para una respuesta a preguntas eficiente en entornos con recursos limitados.

Nuevo método mejora la comunicación entre doctores y pacientes usando texto e imágenes.

Usar varias perspectivas de anotadores puede mejorar los modelos de clasificación de texto.

MIPO optimiza los modelos de lenguaje ajustando la influencia del modelo de referencia según la alineación de datos.

Un nuevo método mejora las capacidades de razonamiento lógico en los modelos de lenguaje usando lógica proposicional.

Un método para mejorar la gestión de datos en el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje.

Aprende cómo fusionar modelos de IA puede mejorar la velocidad de procesamiento y reducir la complejidad.

La Recuperación de Momentos de Audio permite localizar momentos específicos en grabaciones largas.

Examinando el papel de los libros de gramática en la traducción de lenguas de pocos recursos.

Este artículo presenta soluciones para proteger las entradas de los usuarios en servicios de lenguaje basados en la nube.

Un nuevo método mejora el razonamiento sentido común en la IA, especialmente en situaciones con pocos datos.

La IA está evolucionando para tener conversaciones más naturales.

Nuevos métodos en el entrenamiento de modelos mejoran las habilidades de razonamiento y la eficiencia.

Este estudio automatiza la creación de mapas cognitivos difusos a partir de textos sociales complejos.

Explorando el impacto de la transcripción en la documentación de enfermería en Suiza.

Un marco para automatizar y mejorar los resúmenes de literatura científica para investigadores.

Examinando cómo la honestidad afecta la fiabilidad de los modelos de lenguaje.

Este estudio utiliza Preguntas y Respuestas Visuales para evaluar gráficos creados por modelos de IA.