Biología Cuantitativa

Examinando cómo los polímeros que colapsan se relacionan con fenómenos de atascamiento en los materiales.

Los métodos de aprendizaje automático mejoran la eficiencia en la identificación de nuevos candidatos a fármacos a partir de grandes bibliotecas de compuestos.

El aprendizaje automático está revolucionando la forma en que se descubren y diseñan anticuerpos en la medicina.

Nuevos métodos ofrecen ideas sobre interacciones de proteínas y el impacto de las mutaciones.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el diseño de fármacos y materiales.

Examinando cómo las estructuras de los virus influyen en la infección y la liberación del material genético.

Combinar diferentes representaciones mejora el aprendizaje automático en estudios de proteínas.

Un nuevo método mejora la evaluación de candidatos a fármacos aprovechando estructuras moleculares en 3D.

Un nuevo modelo revela información sobre cómo las células migran en respuesta al flujo de fluidos.

Investigando cómo el comportamiento de las células afecta la migración y la interacción con la matriz extracelular.

Este artículo explora cómo la migración celular se ve influenciada por las propiedades mecánicas y la vimentina.

Este artículo explora cómo las bacterias se adaptan a los cambios químicos en su entorno.

Estudio de organismos que nadan y el movimiento de fluidos en espacios confinados.

Un nuevo modelo simula el crecimiento y movimiento de las células epiteliales en los tejidos.

Mejorando las predicciones de respuesta de células T a través de técnicas de modelos innovadoras y enfoques de datos.

Este artículo examina cómo los circuitos de retroalimentación afectan la toma de decisiones celulares y la estabilidad.

Nuevos métodos mejoran la precisión al emparejar secuencias de ADN con genomas de referencia.

Los investigadores mejoran la eficiencia del mapeo de lecturas usando algoritmos y hardware innovadores.

Este estudio revisa las vulnerabilidades en modelos de IA utilizados para aplicaciones genómicas.

TEPI mejora la clasificación del genoma usando imágenes y técnicas que tienen en cuenta la taxonomía.

Una mirada profunda a la regulación genética y su impacto en la biología.

Analizando el papel de los datos de expresión génica en la clasificación del cáncer a través de modelos de aprendizaje automático.

Explora cómo los cambios en el genoma afectan la evolución y la diversidad.

PhenoLinker mejora la predicción de asociaciones genotipo-fenotipo usando técnicas avanzadas de IA.

SHIELD combina análisis genético con medidas de privacidad para una investigación segura.

Descubre cómo los modelos matemáticos nos ayudan a entender el comportamiento de las células madre y la sanación.

Avances en la creación de modelos vasculares más precisos, teniendo en cuenta las incertidumbres en la imagenología médica.

Un nuevo enfoque para clasificar células usando imágenes y propiedades mecánicas.

Investigadores mejoran el descubrimiento de medicamentos usando aprendizaje automático para analizar patentes químicas.

Nuevos métodos aprovechan el aprendizaje automático para optimizar la producción de soja en medio de los desafíos climáticos.

Una competencia para avanzar en la ingeniería de proteínas a través de la colaboración y la innovación.

Combinar datos genéticos y de movilidad podría mejorar las predicciones sobre el trastorno por uso de opioides.

Investigaciones revelan cómo los pinzones cebra procesan y reconocen canciones a través de respuestas neuronales.

La investigación revela cómo las conexiones neuronales afectan la sincronización y la estabilidad.

Los investigadores estudian las señales del cerebro para entender el deterioro cognitivo leve y su progresión.

Explorando cómo los caminos de los ganglios basales afectan el movimiento y posibles tratamientos.

Investigaciones muestran que el tiempo de la imagen mental mejora el control de BCI para los usuarios.

Este estudio resalta la importancia de la variabilidad en los procesos cognitivos usando técnicas de modelado avanzadas.

Una visión general de la criticidad intrínseca y extrínseca en sistemas biológicos.

El conjunto de datos APIS ayuda a analizar las lesiones por accidente cerebrovascular usando técnicas de imagen avanzadas.

Una mirada a cómo los organismos vivos procesan información y responden a su entorno.

Una mirada al modelo de FitzHugh-Nagumo y su relevancia en varios campos.

Métodos innovadores podrían cambiar la forma en que analizamos y aplicamos datos biológicos.

Analizando la dinámica de la estructura del ARN para una mejor comprensión biológica.

Un estudio examina la efectividad de ChatGPT para explicar informes complejos sobre cáncer a los pacientes.

Este artículo examina la relación entre las redes de Petri y las EDO en estudios epidemiológicos.

Una mirada a cómo los modelos biológicos trabajan juntos para revelar las interacciones del sistema.

Dareplane ofrece soluciones para experimentos efectivos de estimulación profunda adaptativa del cerebro.

La investigación arroja luz sobre la transmisión de la PPA entre las poblaciones de jabalíes.

Este artículo examina cómo los medios y la aleatoriedad afectan la dinámica de las enfermedades.

Investigando cómo las interacciones químicas y el miedo afectan a las poblaciones de fitoplancton.

Los métodos basados en datos ayudan a predecir las tendencias de COVID-19 para tomar mejores decisiones de salud pública.

Examinando cómo evoluciona la confianza a través de experiencias e interacciones individuales.

Nuevos métodos mejoran el estudio de las relaciones evolutivas usando datos genéticos.

Un enfoque basado en datos identifica estrategias ocultas para manejar la evolución de enfermedades.

Entender el impacto de la co-infección por VIH y Zika en la salud global.

Este estudio examina cómo la disponibilidad de nutrientes afecta la producción y degradación de ribosomas.

Entender cómo la forma del RE afecta el movimiento de las moléculas y los encuentros con los objetivos.

Examinar cómo interactúan el ADN y las proteínas afecta la regulación de genes.

Una mirada a la complejidad de la expresión genética y su naturaleza variable.

Los centrosomas manejan los microtúbulos y son clave durante la división celular.

Explorando los efectos del ruido y la explosión transcripcional en las redes génicas.

La investigación revela cómo las proteínas pueden ser influenciadas por ondas THz para aplicaciones médicas.

Un estudio revela cómo las proteínas influyen en las formas de las membranas y en las funciones celulares.

Explora el campo en crecimiento de la biología de redes y su impacto en la salud.

Este artículo explora cómo las proteínas moldean el plano corporal de las larvas de Drosophila.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de sistemas oscilatorios complejos.

Explorando cómo las interacciones químicas responden a cambios en la concentración y el ambiente.

Un nuevo método para estudiar y manejar el ruido celular a través de la expresión genética controlada por luz.

Los científicos estudian la comunicación de las levaduras para mejorar el intercambio de información en varias aplicaciones.

Investigando cómo la física ayuda a entender las redes genéticas en los organismos vivos.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones en el análisis de rutas biológicas.

Nuevos modelos ofrecen información sobre el crecimiento y comportamiento de tumores avasculares.

Avances en la creación de modelos vasculares más precisos, teniendo en cuenta las incertidumbres en la imagenología médica.

Nuevos métodos de crioblasia mejoran la efectividad del tratamiento del cáncer de hígado y reducen el daño al tejido sano.

Examinar cómo fluye la sangre en los vasos pequeños ayuda a entender la salud y las enfermedades.

Este estudio investiga cómo las células cancerosas invaden los tejidos usando un modelo de gelatina.

La investigación explora las interacciones de las ondas en espiral y su impacto en los ritmos cardíacos.

Explorando cómo las cámaras de esponja optimizan el bombeo y filtrado de agua.

La investigación busca mejorar las pruebas de función pulmonar para un mejor diagnóstico y tratamiento.