Biología Cuantitativa

Combinar diferentes representaciones mejora el aprendizaje automático en estudios de proteínas.

Un nuevo método mejora la evaluación de candidatos a fármacos aprovechando estructuras moleculares en 3D.

Los modelos de lenguaje mejoran la eficiencia en el descubrimiento de nuevas moléculas para el desarrollo de medicamentos.

Los investigadores desarrollan un nuevo marco para predecir las conformaciones moleculares de manera más precisa.

Nuevos métodos mejoran el diseño de ARN para una mejor estabilidad y funcionalidad.

Este estudio explora técnicas de machine learning para encontrar nuevos candidatos a coagulantes.

FREED++ muestra una generación de medicamentos mejorada con un diseño molecular y un rendimiento mejorados.

Examinando el papel de los exones en la estructura y evolución de las proteínas.

Investigando cómo el comportamiento de las células afecta la migración y la interacción con la matriz extracelular.

Este artículo explora cómo la migración celular se ve influenciada por las propiedades mecánicas y la vimentina.

Este artículo explora cómo las bacterias se adaptan a los cambios químicos en su entorno.

Estudio de organismos que nadan y el movimiento de fluidos en espacios confinados.

Un nuevo modelo simula el crecimiento y movimiento de las células epiteliales en los tejidos.

Mejorando las predicciones de respuesta de células T a través de técnicas de modelos innovadoras y enfoques de datos.

Este artículo examina cómo los circuitos de retroalimentación afectan la toma de decisiones celulares y la estabilidad.

La adhesión celular impacta la estabilidad del tejido, la curación y la propagación del cáncer.

Los investigadores mejoran la eficiencia del mapeo de lecturas usando algoritmos y hardware innovadores.

Este estudio revisa las vulnerabilidades en modelos de IA utilizados para aplicaciones genómicas.

TEPI mejora la clasificación del genoma usando imágenes y técnicas que tienen en cuenta la taxonomía.

Una mirada profunda a la regulación genética y su impacto en la biología.

Analizando el papel de los datos de expresión génica en la clasificación del cáncer a través de modelos de aprendizaje automático.

Explora cómo los cambios en el genoma afectan la evolución y la diversidad.

PhenoLinker mejora la predicción de asociaciones genotipo-fenotipo usando técnicas avanzadas de IA.

DiscDiff mejora la generación de secuencias de ADN usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora las evaluaciones de significancia de correlación en el análisis de series temporales.

Un estudio sobre cómo se forman y se comportan los grupos usando modelos matemáticos.

Este estudio usa aprendizaje automático para evaluar el riesgo renal en pacientes con diabetes.

Este artículo presenta un nuevo método para seleccionar el radio en el análisis de datos complejos.

FrameFlow impulsa el diseño de proteínas al mejorar la diversidad y funcionalidad de los andamios.

Examinando cómo los sistemas de ventilación locales reducen la propagación de virus en el aire dentro de los lugares.

Un nuevo marco revela conexiones complejas entre las funciones del corazón y los pulmones.

La IA transforma la forma en que diagnosticamos y tratamos enfermedades en patología.

Este estudio examina la relación entre las ondas cerebrales delta y alpha.

Este artículo explora el papel de los NMDARs en la función cerebral y el seguimiento predictivo.

Explorando cómo las redes neuronales pueden imitar las habilidades de reconocimiento de formas humanas.

Un nuevo enfoque mezcla ideas clásicas con la física cuántica para entender mejor los conceptos.

Un enfoque novedoso categoriza las neuronas según sus respuestas específicas a estímulos visuales.

Un estudio revela la interacción entre neuronas y astrocitos en la función cerebral.

Este artículo habla sobre un nuevo método para analizar los patrones de actividad cerebral de manera efectiva.

Cómo las creencias iniciales moldean las decisiones y resultados del grupo.

Una mirada a cómo los organismos vivos procesan información y responden a su entorno.

Una mirada al modelo de FitzHugh-Nagumo y su relevancia en varios campos.

Métodos innovadores podrían cambiar la forma en que analizamos y aplicamos datos biológicos.

Analizando la dinámica de la estructura del ARN para una mejor comprensión biológica.

Un estudio examina la efectividad de ChatGPT para explicar informes complejos sobre cáncer a los pacientes.

Este artículo examina la relación entre las redes de Petri y las EDO en estudios epidemiológicos.

Una mirada a cómo los modelos biológicos trabajan juntos para revelar las interacciones del sistema.

Dareplane ofrece soluciones para experimentos efectivos de estimulación profunda adaptativa del cerebro.

Una visión general de la dinámica de transmisión de la malaria y enfoques de modelado.

COVID-19 resalta la importancia de compartir vacunas de manera justa en todo el mundo.

Infórmate sobre los riesgos de infecciones por aire y los factores que influyen en su transmisión.

Examinando cómo las interacciones entre especies influyen en la estabilidad de las comunidades ecológicas.

Una mirada más cercana a cómo la edad biológica impacta la salud y la longevidad.

Los científicos usan aprendizaje profundo para evaluar las especies de plantas en riesgo por el cambio climático.

Una mirada a las complejidades de las redes de especies y la transferencia de genes.

La investigación sobre la gestión de datos de especies revela nuevos métodos para hacer predicciones precisas.

Este estudio examina cómo la disponibilidad de nutrientes afecta la producción y degradación de ribosomas.

Entender cómo la forma del RE afecta el movimiento de las moléculas y los encuentros con los objetivos.

Examinar cómo interactúan el ADN y las proteínas afecta la regulación de genes.

Una mirada a la complejidad de la expresión genética y su naturaleza variable.

Los centrosomas manejan los microtúbulos y son clave durante la división celular.

Explorando los efectos del ruido y la explosión transcripcional en las redes génicas.

La investigación revela cómo las proteínas pueden ser influenciadas por ondas THz para aplicaciones médicas.

Un estudio revela cómo las proteínas influyen en las formas de las membranas y en las funciones celulares.

Este artículo explora cómo las proteínas moldean el plano corporal de las larvas de Drosophila.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de sistemas oscilatorios complejos.

Explorando cómo las interacciones químicas responden a cambios en la concentración y el ambiente.

Un nuevo método para estudiar y manejar el ruido celular a través de la expresión genética controlada por luz.

Los científicos estudian la comunicación de las levaduras para mejorar el intercambio de información en varias aplicaciones.

Investigando cómo la física ayuda a entender las redes genéticas en los organismos vivos.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones en el análisis de rutas biológicas.

Los microorganismos usan señales químicas para encontrar comida y evitar el peligro.

Examinar cómo fluye la sangre en los vasos pequeños ayuda a entender la salud y las enfermedades.

Este estudio investiga cómo las células cancerosas invaden los tejidos usando un modelo de gelatina.

La investigación explora las interacciones de las ondas en espiral y su impacto en los ritmos cardíacos.

Explorando cómo las cámaras de esponja optimizan el bombeo y filtrado de agua.

La investigación busca mejorar las pruebas de función pulmonar para un mejor diagnóstico y tratamiento.

Un nuevo modelo simula el crecimiento y movimiento de las células epiteliales en los tejidos.

Investigadores desarrollan modelos específicos para pacientes para estudiar mejor las respuestas al tratamiento del glioblastoma.

Un nuevo modelo predice la distribución de medicamentos inhalados en los pulmones con enfermedad de las vías respiratorias.