Informática - Aprendizaje automático

Un nuevo método para aumentar la robustez del modelo contra ataques adversariales.

Este artículo habla sobre cómo usar la descomposición tensorial para mejorar las PINNs en la resolución de ecuaciones complejas.

Entender cómo las compañías de seguros ajustan sus ofertas para cumplir objetivos.

FST-Mamba mejora la comprensión de la conectividad cerebral usando datos de fMRI.

Integrar la cuantificación de incertidumbre en DeepONet mejora las predicciones en sistemas físicos complejos.

Usar sensores para monitorear el comportamiento de las crías mejora su salud y bienestar.

Explorando la intersección de la computación cuántica y el aprendizaje automático para la seguridad de datos.

Un método que combina VMD y modelos lineales aumenta la precisión de las predicciones.

Presentando un método para evaluar las variables clave que afectan los resultados del tratamiento.

Este estudio analiza explicaciones contrafactuales y el impacto de las técnicas de balanceo en las predicciones de éxito estudiantil.

La investigación presenta métodos de redes neuronales para el Aprendizaje Hamiltoniano en sistemas cuánticos.

Examinando el contexto en el aprendizaje automático para identificar vulnerabilidades en software.

MedDec ayuda a entender y mejorar la toma de decisiones médicas a través de notas clínicas estructuradas.

Este artículo habla sobre el papel de la IA en el reconocimiento de gestos usando dispositivos pequeños.

SUMO mejora la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo offline al mejorar la estimación de la incertidumbre.

Un nuevo enfoque para descubrir relaciones causales usando análisis por pares.

Este artículo trata sobre el desarrollo de modelos de lenguaje abiertos y grandes para el idioma lituano.

Aprende cómo la aproximación de rango bajo simplifica el análisis de datos en varios campos.

Un nuevo método mejora el uso de memoria y la velocidad de entrenamiento en modelos de lenguaje grandes.

La investigación examina el potencial de los métodos cuánticos en tareas de clasificación.

Combinar la imagenología SONAR y el aprendizaje profundo mejora la claridad en las clasificaciones submarinas.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de las propiedades de los materiales usando técnicas de aprendizaje automático.

Explorando nuevos métodos para la toma de decisiones justas en sistemas de aprendizaje automático.

Aprovechando técnicas avanzadas para encontrar nuevos usos a medicamentos ya existentes.

Un estudio sobre la colaboración en Minería de Datos y Desarrollo de Software.

Un estudio sobre el uso de IA para aclarar acuerdos en línea para los usuarios.

Nuevos modelos simplifican el manejo de datos basados en funciones en varios campos.

Nuevos métodos mejoran la privacidad al compartir datos de consumo eléctrico sin perder su utilidad.

Nuevos métodos mejoran la destilación de datasets para conjuntos de datos de cola larga.

Un nuevo marco mejora las predicciones al combinar el análisis de datos espaciales y temporales.

Explorando métodos para predecir eventos futuros a partir de datos en constante flujo.

Nuevo conjunto de datos mejora la estimación de profundidad en varios ambientes interiores.

Una mirada a mejorar las estrategias de aprendizaje activo usando métodos basados en la incertidumbre.

Este artículo explica la Regresión por Ridge con Kernels y su relevancia en el aprendizaje automático.

Examinando sesgos en modelos de detección de outliers para promover la equidad.

Un nuevo modelo para gestionar las dependencias de los artículos en la predicción del comportamiento del cliente.

Nuevos métodos mejoran la creación de moléculas para drogas y materiales.

Una nueva red neuronal, STAResNet, ofrece soluciones mejoradas para las predicciones de campos electromagnéticos.

Un nuevo método para mejorar el descubrimiento y análisis de datos para hacer mejores predicciones.

Un nuevo método para mejorar los modelos de lenguaje a través de una selección de tokens eficiente.