Informática - Aprendizaje automático

UrbanLLM facilita la gestión urbana al desglosar consultas complicadas sobre la ciudad.

Presentando un método flexible para las tasas de aprendizaje que mejora el rendimiento del modelo sin horarios preestablecidos.

Nuevo método mejora la detección de convulsiones en datos de EEG utilizando aprendizaje automático.

Explora cómo las experiencias recientes moldean la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

Presentando un modelo que mejora la precisión de las predicciones para datos de series temporales.

Nuevo dispositivo usa fNIRS para reconstruir imágenes a partir de la actividad cerebral.

Una nueva técnica mejora la detección de anomalías utilizando aprendizaje auto-supervisado.

Un método rápido para resolver problemas de optimización usando supercuantiles.

Examinando cómo los prompts afectan el razonamiento en grandes modelos de lenguaje.

Nuevas técnicas buscan corregir errores en los modelos de lenguaje sin necesidad de volver a entrenarlos por completo.

UNCTAD crea una herramienta RAG de código abierto para mejorar el acceso a datos y la eficiencia.

Un nuevo método para enseñar a las máquinas a través de videos a pesar de las diferencias visuales.

Los modelos de IA mejoran el análisis de ECG para un mejor diagnóstico de la salud del corazón.

SAFER mejora las predicciones en grafos de conocimiento con ejemplos limitados.

Una revisión de métodos de aprendizaje automático para predecir accidentes de tráfico y mejorar la seguridad vial.

Este estudio examina cómo las redes neuronales equivariantes mejoran el rendimiento de RL Offline utilizando datos limitados.

Un nuevo modelo mejora los datos sintéticos de EHR para aplicaciones de salud más efectivas.

Soft-QMIX combina QMIX y máxima entropía para mejorar la cooperación entre agentes.

Este estudio presenta una nueva estrategia de exploración para el aprendizaje por refuerzo en entornos inciertos.

Métodos eficientes para identificar drones utilizando redes neuronales convolucionales.

Un estudio sobre cómo mejorar las estrategias de trading en los mercados de electricidad usando sistemas de almacenamiento con baterías.

Explorando el papel de los modelos de lenguaje en el procesamiento de datos estructurados.

Un nuevo método mejora la predicción del riesgo de Alzheimer usando registros de salud electrónicos y modelos avanzados.

Explora cómo la tecnología está transformando el apoyo y cuidado de la salud mental.

Un estudio sobre sistemas de detección de intrusiones para identificar ataques de suplantación en redes de vehículos.

Técnicas para acelerar la creación de checkpoints en modelos de aprendizaje profundo.

Aprende cómo las redes neuronales booleanas pueden simplificar los procesos de aprendizaje profundo.

DIPS se encarga de los problemas de calidad de datos en el pseudo-etiquetado para mejorar los resultados del aprendizaje automático.

Nuevos métodos mejoran la comunicación y la precisión en los sistemas de aprendizaje descentralizado.

Combinando lógica difusa con inferencia causal para un mejor análisis del mundo real.

Este artículo explora métodos de conjunto para un aprendizaje efectivo de pocos ejemplos con modelos de lenguaje.

Mirage mejora la atribución de respuestas en sistemas de generación aumentada por recuperación.

Técnicas para mejorar modelos de IA usando retroalimentación de contrapartes menos capaces.

Una nueva red mejora la precisión en la segmentación de tumores cancerosos a partir de imágenes PET y CT.

Una mirada crítica a los conjuntos de datos estándar en el aprendizaje automático.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en escenarios multijugador usando retroalimentación basada en preferencias.

Nuevos métodos mejoran la integración de datos biológicos diversos de células individuales.

Un nuevo modelo busca mejorar las predicciones meteorológicas a mediano plazo.

Un nuevo método mejora las imágenes de patología para un diagnóstico preciso de enfermedades.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión de la predicción de la densidad de carga.