Un sistema que crea ritmos de batería únicos basados en indicaciones escritas para músicos.
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Informática - Sonido
RSSNuevos métodos mejoran la precisión del reconocimiento de voz para acentos diversos.
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Un nuevo método para juzgar qué tan bien encajan las piezas de audio en la música.
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Métodos para acelerar la diarización de hablantes sin sacrificar la precisión.
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GRAFX ofrece una solución de código abierto para el procesamiento de audio eficiente con PyTorch.
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Wav2graph crea grafos de conocimiento a partir del lenguaje hablado para mejorar la comprensión de la IA.
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Speech-MASSIVE busca mejorar la comprensión del lenguaje hablado en varios idiomas.
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Técnicas innovadoras protegen datos de voz sensibles mientras mantienen la precisión del procesamiento.
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La investigación sobre nuevos modelos mejora la calidad de audio en cine y televisión.
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DiM-Gesture crea gestos realistas sincronizados con el habla para interacciones digitales.
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Analizar los sonidos de un niño revela etapas clave en su crecimiento del lenguaje.
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Nuevos métodos para mejorar el control de las RNNs mejoran las simulaciones de efectos de audio.
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MulliVC transforma voces entre idiomas con una precisión y claridad impresionantes.
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Un sistema que permite la autenticación por voz en varios idiomas para dispositivos móviles.
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TEAdapter mejora la generación de música a partir de texto, dando a los usuarios más control y creatividad.
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Un nuevo marco mejora la detección de sonidos de máquinas usando técnicas de aprendizaje activo.
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Este estudio examina cómo diferentes métodos de resumen afectan la calidad y el contenido.
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Nuevo modelo de aprendizaje automático mejora las técnicas de separación de fuentes de audio.
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Music2Latent simplifica la compresión de audio mientras mantiene una alta calidad para varias aplicaciones.
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El modelo TOGGL mejora la precisión de la transcripción en situaciones de habla superpuesta.
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Un sistema para mejorar la claridad del habla en entornos ruidosos usando gafas inteligentes.
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Un estudio sobre cómo identificar momentos de discurso de odio en audio usando técnicas nuevas.
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Un método para mejorar la calidad del reconocimiento de voz en entornos ruidosos.
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Un método para generar música interesante manejando los niveles de sorpresa.
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Un enfoque novedoso codifica y reconstruye señales sensoriales usando trenes de picos.
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Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje profundo para predecir las respuestas emocionales a la música.
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Un nuevo método para visualizar distribuciones sonoras globales usando datos de audio y satélites.
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Explorando nuevos métodos en compresión de audio para mejorar la calidad del sonido.
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La investigación se centra en detectar audio deepfake mediante técnicas mejoradas y expansión de datos.
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Un nuevo enfoque se centra en inconsistencias sutiles en la detección de deepfakes.
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Examinando cómo la longitud de las expresiones y factores sociales influyen en la velocidad del habla.
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Presentamos PeriodWave, un modelo que mejora la velocidad y calidad de la generación de audio.
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Aprende a preparar y enviar tu paper científico de manera efectiva.
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Una mirada a cómo han cambiado las características del sonido en la música popular a lo largo de las décadas.
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Un nuevo sistema mejora la creación de tablaturas de guitarra usando métodos de aprendizaje profundo.
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Un nuevo sistema mejora el reconocimiento de voz usando palabras clave contextuales para mayor precisión.
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PeriodWave-Turbo mejora la velocidad y calidad de generación de sonido en varias aplicaciones.
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La investigación revela cómo hacer que los modelos de voz sean más pequeños y eficientes.
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La separación de diálogos ayuda a los espectadores a escuchar las conversaciones claramente a pesar del ruido de fondo.
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MAT-SED usa un nuevo modelo Transformer para detectar eventos sonoros de manera efectiva.
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