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Explorando cómo los robots mejoran la recolección de datos ambientales a través de la toma de decisiones autónoma.

Explorando cómo la tecnología en la nube mejora la seguridad de los vehículos autónomos a través de un mejor procesamiento de datos.

El modelado de escenarios es clave para respuestas efectivas de salud pública durante epidemias.

MEB aborda contextos ruidosos en la toma de decisiones para mejores recompensas.

Este estudio combina mapas cognitivos e inferencia activa para tomar mejores decisiones.

Un estudio revela que los sonidos pueden afectar la excitación, pero no la toma de decisiones.

Examinando cómo humanos y algoritmos pueden trabajar juntos para mejorar la toma de decisiones.

La investigación busca aclarar y mejorar los procesos de decisión sobre el estatus de refugiado usando tecnología.

Este artículo habla sobre la resiliencia en sistemas de automatización generados por LLM.

Este estudio examina cómo el seguimiento ocular mejora el rendimiento de los Transformers de Visión en tareas de conducción.

La investigación muestra que la música afecta la interacción con los robots a través de señales emocionales.

Examinando cómo la cooperación surge de los comportamientos individuales en grupos.

Un programa práctico conecta la neurociencia con la robótica para estudiantes de secundaria.

Examinando a los jugadores aversos al riesgo y la paradoja de San Petersburgo.

La predicción de movimientos es clave para el funcionamiento seguro de vehículos autónomos, mejorando el flujo de tráfico y la toma de decisiones.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del comportamiento de los agentes artificiales a través de la síntesis de programas.

Este artículo examina cómo la ansiedad influye en las decisiones sobre el riesgo y la pérdida.

Cómo las interfaces digitales impactan las decisiones entre ganancias y pérdidas.

Un nuevo modelo ayuda a los robots a moverse por espacios interiores de manera efectiva al entender el diseño de las habitaciones.

Examinando el impacto de las reuniones virtuales en las decisiones de financiamiento durante la pandemia.

Un nuevo método asegura explicaciones confiables para las decisiones de los agentes de DRL.

RecycleNet mejora la toma de decisiones de redes neuronales para obtener mejores predicciones en imágenes médicas.

La cuantificación de la incertidumbre en IA ayuda a mejorar la toma de decisiones al informar a los usuarios sobre la fiabilidad de las predicciones.

Este artículo examina cómo la volatilidad de los costos de alimentación afecta las decisiones de cosecha de salmón.

El procesamiento en tiempo real en la secuenciación de nanopores mejora la precisión y reduce costos.

Examinando cómo los valores influyen en las decisiones sobre la ética de los vehículos autónomos.

Investigación sobre un agente gerente para una delegación efectiva de tareas entre humanos y IA.

Explora cómo diferentes algoritmos moldean nuestras elecciones y comportamientos.

Las expectativas sobre la IA pueden influir mucho en el rendimiento de las tareas, incluso cuando no está presente.

Cómo las opiniones diferentes afectan los resultados de decisiones en situaciones complejas.

Aprende cómo SHM mejora las decisiones de mantenimiento para la infraestructura.

Este estudio examina el comportamiento de la IA en simulaciones de guerra y sus implicaciones para las decisiones militares.

Examinando cómo la incertidumbre de la IA afecta la toma de decisiones en la salud.

Los SCoBots mejoran el aprendizaje por refuerzo al potenciar la comprensión de las relaciones entre objetos.

Una mirada a los problemas de rutas más cortas robustas en condiciones de red inciertas.

Este trabajo estudia cómo las segundas opiniones influyen en el uso de la IA en la toma de decisiones.

Descubre el papel vital que juegan los receptores en las dinámicas de comunicación efectivas.

La IA ofrece ayuda personalizada para un cambio de comportamiento duradero, ayudando a alcanzar metas.

Un nuevo algoritmo revela ideas sobre la toma de decisiones en procesos empresariales complejos.

DiffuserLite mejora la velocidad y eficiencia en la toma de decisiones para aplicaciones de robótica e IA.