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Este estudio se centra en mejorar modelos para simular el crecimiento neuronal usando métodos bayesianos.

Presentamos AsaruSim para la simulación realista de conjuntos de datos de secuenciación de ARN de una sola célula.

Descubrir métodos para diferenciar imágenes reales de las sintéticas es fundamental.

Este documento habla sobre métodos para reducir el sesgo en los conjuntos de datos de imágenes y texto de IA.

Nuevos métodos buscan mejorar la privacidad y calidad de los datos del ECG.

Un método que reduce los gestos necesarios para la inscripción biométrica a través de datos sintéticos.

Este estudio examina cómo la tecnología ayuda a detectar valores morales en las letras de las canciones.

Add-SD simplifica la edición de imágenes al permitir la adición de objetos realistas a través de mensajes de texto.

S-SYNTH genera imágenes sintéticas de piel para mejorar el entrenamiento de IA en dermatología.

Un nuevo método crea imágenes quirúrgicas realistas de manera eficiente a partir de simulaciones.

Un nuevo método para crear imágenes sintéticas de tablas de alta calidad para mejores herramientas de reconocimiento.

Los científicos estudian sistemas planetarios para encontrar planetas similares a la Tierra que puedan soportar vida.

Nuevos conjuntos de datos sintéticos mejoran el aprendizaje automático en el cuidado de la salud mientras protegen la privacidad de los pacientes.

SynthAorta ofrece modelos innovadores para entender la anatomía de la aorta y la dinámica del flujo.

La investigación mejora la identificación de metástasis óseas con generación de datos sintéticos.

La investigación muestra que los LLMs pueden generar código sintético útil para enseñar.

Un nuevo método mejora cómo las empresas manejan y recomiendan datos de tablas similares.

Combinando IA con Dafny para simplificar los procesos de verificación de software.

SpectraFM combina entrenamiento sintético con datos reales para un análisis estelar más inteligente.

La investigación revela que los modelos más grandes no siempre son mejores para enseñar a los modelos más pequeños.

Esta investigación mejora los Grafos de Conocimiento usando técnicas de muestreo negativo refinadas para un mejor rendimiento del modelo.

Nuevos métodos de MRI sintético mejoran la precisión en la detección de lesiones por accidente cerebrovascular para obtener mejores resultados en los pacientes.

La inteligencia artificial está cambiando cómo se seleccionan los embriones para la implantación.

Revolucionando la manera en que los científicos analizan y entienden el comportamiento animal a través de datos sintéticos.

Abordando los sesgos en la detección de deepfakes con métodos innovadores para la equidad.

Nuevo método mejora la detección de tumores usando IA y texto médico.