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DAS-N2N usa aprendizaje automático para mejorar la recolección de datos sísmicos reduciendo el ruido.

Explorando la importancia de los movimientos oculares para sistemas de identificación segura.

Los investigadores evalúan el potencial y los límites de los sensores cuánticos no hermíticos en mediciones de precisión.

Este estudio mejora la traducción de lenguas de pocos recursos usando las similitudes con lenguas de muchos recursos.

Conoce el papel de la tecnología DIAL en la medición de concentraciones de gas y en garantizar la seguridad.

Una mirada a medir el universo temprano a través de la señal de 21 cm.

Un nuevo modelo combina datos de audio y texto para mejorar la precisión del reconocimiento de voz.

Descubre el papel de la Muestreo de Circuitos Aleatorios en mejorar las capacidades de la computación cuántica.

Un nuevo método mejora la evaluación de la calidad del video para contenido HDR.

Abordando problemas de ruido para mejorar los resultados en la generación de imágenes.

Este artículo explora los condensados disipativos impulsados y su comportamiento único de fase y frecuencia.

Este estudio investiga las respuestas retinianas a diferentes entradas visuales, incluyendo ruido y escenas naturales.

Una mirada a la prometedora tecnología del Amplificador Paramétrico de Capacitancia Cuántica para varias aplicaciones.

PiMAE mejora la claridad y precisión en la imagen microscópica con técnicas innovadoras.

La investigación rompe barreras al crear videos a partir de texto utilizando modelos de imágenes entrenados.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen en escaneos PET de bajo conteo.

Nuevas técnicas mejoran la imagen THz para diversas aplicaciones sin causar daño.

Los astrónomos mejoran la detección de exoplanetas con nuevos coronógrafos y algoritmos.

Nuevos métodos mejoran la afinación de hiperparámetros en el aprendizaje automático.

Nuevos métodos parecen prometedores para proteger los datos personales contra el uso no autorizado.

Mejorando la precisión en la estimación de frecuencia usando sistemas cuánticos y tratando problemas de ruido.

Explora cómo los sistemas interconectados crean frentes de onda e influyen en el comportamiento.

Explorando las complejidades de diseñar aviones eléctricos de despegue y aterrizaje vertical.

La cámara de Fourier enfrenta problemas de ruido y datos en la imagen de alta velocidad.

Una mirada a métodos para reducir el ruido en computadoras cuánticas.

Investigadores enfrentan los desafíos del ruido en la computación cuántica para obtener resultados confiables.

Mejorando la calidad del video a través de métodos de entrenamiento innovadores y enfoques de datos.

Un nuevo enfoque usando CNNs mejora la precisión en la detección de objetivos de radar.

Este método mejora la evaluación del ruido en la corrección de errores cuánticos con poco esfuerzo.

Investigando cómo las fluctuaciones aleatorias impactan el comportamiento de los materiales y la separación de fases.

Combinar el aprendizaje profundo con el muestreo directo aumenta la eficiencia de reconstrucción de objetos.

Un método autosupervisado para la predicción de movimiento usando solo nubes de puntos no etiquetadas.

La misión de LISA Pathfinder mostró retos importantes en medir ondas gravitacionales relacionadas con el acoplamiento de inclinación a longitud.

Un nuevo marco mejora la detección de fuentes en la astronomía radio utilizando redes neuronales.

Un nuevo enfoque mejora los mecanismos de atención en la clasificación de texto usando aprendizaje autosupervisado.

Entendiendo el ruido y mejorando los métodos de análisis en la investigación de ondas gravitacionales.

Esta investigación explora los qubits de gato para mejorar los algoritmos de optimización en computación cuántica.

Explorando cómo la dependencia de datos afecta el rendimiento de la regresión lineal.

DiffKD mejora modelos más pequeños filtrando el ruido de modelos maestros más grandes.

Una mirada a los nuevos métodos de codificación para mejorar la privacidad de los datos.