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Un nuevo sistema mejora la eficiencia del procesamiento de señales a través de métodos de codificación innovadores.

Una mirada a cómo la explicabilidad impacta las decisiones de ML en ciberseguridad.

Nuevos métodos mejoran la modelación de la estructura molecular a partir de datos de CryoEM.

Los investigadores utilizan redes neuronales profundas para mejorar las predicciones en la física nuclear.

Una mirada a cómo mejorar el uso de FPGA en aplicaciones de DNN con nuevas técnicas.

LeRF combina el aprendizaje profundo y la interpolación para mejorar el redimensionamiento de imágenes.

Un estudio sobre el uso del aprendizaje activo para mejorar los sustitutos de DNN para ecuaciones de difusión.

Descubre el papel de la autenticación cuántica en mejorar la seguridad digital.

Nuevos métodos mejoran la calidad de las imágenes de MRI sin referencias limpias.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje profundo para dispositivos edge.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en redes neuronales profundas, reduciendo el consumo de energía y aumentando la velocidad.

Mejorando la calidad de audio en dispositivos mediante técnicas de expansión de ancho de banda.

Una mirada a la estimación del rango de salida usando Recocido Simulado en redes neuronales.

Explorando las amenazas que suponen los ataques adversariales en la imagenología médica.

Un nuevo método que combina el aprendizaje de conceptos y representaciones desencadenadas para una mejor comprensión del modelo.

Una visión general de las DNN y las Redes Accordion en la gestión de datos de alta dimensión.

Examinando cómo las señales emocionales pueden sabotear la tecnología de identificación de hablantes.

Un nuevo método mejora las imágenes borrosas usando un enfoque basado en la nitidez.

Un nuevo enfoque de optimización topológica usando aprendizaje automático mejora la eficiencia del diseño.

Usando conceptos darwinianos para mejorar los métodos de entrenamiento de redes neuronales.

Este artículo presenta un método para incorporar incertidumbre en la visualización de volúmenes para mejorar el análisis de datos científicos.

VALE mejora la comprensión de la clasificación de imágenes por IA a través de explicaciones duales.

Un nuevo enfoque mejora la claridad de la comunicación al reducir el eco y el ruido de fondo.

Métodos recientes mejoran la marca de agua de audio para una mejor calidad de sonido y gestión de derechos de autor.

Un nuevo marco combina el aprendizaje profundo con la estadística semiparamétrica para mejorar el análisis de datos.

Explorando cómo el aprendizaje por transferencia ayuda a estudiar las interacciones electrónicas con los núcleos atómicos.

Explorando L-NODEC para mejor estabilidad en estrategias de control.

Explorando los desafíos del aprendizaje multitarea y continuo en el aprendizaje automático.

Nuevos métodos permiten el monitoreo de la presión arterial sin tener que pinchar, usando dispositivos portátiles.

NoiseAttack altera múltiples clases en ataques de puerta trasera usando patrones de ruido sutiles.

Descubre cómo el método Deep Limit Model-free mejora las predicciones y la gestión de la incertidumbre.

Un nuevo método mejora las pruebas de DNN al combinar la selección de características con la priorización basada en la incertidumbre.

Un nuevo método predice el rendimiento de DNN en diferentes hardware de manera rápida y precisa.

Te presento COSCO, un marco que mejora la precisión de clasificación con datos limitados.

Una visión general de las tecnologías de detección de palabras clave y sus desafíos con el idioma urdu.

Un nuevo método mejora la modelación de reservorios a través de redes neuronales y datos espaciales.

Examinando ataques eficientes en la Clasificación Automática de Modulación usando la Proporción Áurea.

Este artículo habla sobre cómo combinar métodos mejora la efectividad del aprendizaje de los operadores.

La nueva herramienta ODiMO mejora el rendimiento de DNN en hardware edge.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento de los modelos de aprendizaje profundo en medio del ruido.