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Un enfoque novedoso para generar políticas que se adapten a diferentes preferencias.

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La agregación de rankings ayuda a combinar preferencias para tomar mejores decisiones en varios campos.

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Examinando el equilibrio entre la protección de ingresos y la equidad en la distribución de ingresos.

Los algoritmos enfrentan sesgos y retrasos en la retroalimentación de preferencias de los usuarios.

Una mirada a cómo las creencias y los riesgos influyen en la toma de decisiones.

Este documento habla sobre la equidad al elegir candidatos para instituciones en medio de evaluaciones sesgadas.

Explorando mejoras en la calidad de la traducción a través de métodos y métricas basadas en preferencias.

Mejorar cómo los robots se explican a sí mismos lleva a mejores relaciones entre humanos y robots.

La Aceptación Diferida Acelerada mejora la eficiencia en los mercados de emparejamiento, reduciendo propuestas y velocidad.

Un método para entender las preferencias de los usuarios para modificar los resultados del aprendizaje automático.

Una mirada a las complejidades de emparejar a las personas según sus preferencias.

Un nuevo enfoque ayuda a los modelos de lenguaje a entender mejor las elecciones humanas.

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SEE-DPO mejora la generación de imágenes alineando modelos con las preferencias humanas.

Encontrar un punto en común para la toma de decisiones de IA entre los diversos valores humanos.

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Una mirada a cómo los agentes colaboran y se adaptan en escenarios de toma de decisiones.

Una guía sobre la distribución justa de recursos en grupos diversos.

Un nuevo método llamado AVA mejora la alineación en los modelos de lenguaje para obtener resultados más seguros.

Este artículo examina las complejidades de emparejar hospitales con residentes de manera justa.

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Usando imágenes para crear recomendaciones personalizadas de comida y entretenimiento.

CIDER mejora las recomendaciones al conectar preferencias en diferentes áreas como libros y películas.

La comunicación efectiva es clave para mejorar las interacciones con los agentes de IA.

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PlanCritic simplifica tareas de planificación complejas con retroalimentación fácil de usar.

Navegando la equidad en los sistemas de recomendación sin perder la satisfacción del usuario.

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Una mirada clara a un nuevo método de votación que respeta las preferencias de los votantes.

Los usuarios a menudo eligen mentiras convincentes en lugar de información precisa, lo que genera preocupaciones éticas.