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Los ratones se basan en pistas visuales para reconocer a otros y su comportamiento.

Esta investigación analiza cómo ChatGPT mejora los sistemas de recomendación usando la retroalimentación de los usuarios.

Explorando métodos para una distribución justa de recursos y tareas según preferencias.

Este estudio explora los cambios en las preferencias de divisas en el comercio internacional desde 2010 hasta 2020.

Perspectivas sobre cómo lograr coincidencias perfectas en mercados con preferencias aleatorias.

Este artículo explora el impacto de la votación incompleta en los procesos de toma de decisiones.

Examinando la equidad y eficiencia en la distribución de recursos limitados.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones personalizada en sistemas de aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque para mejorar la toma de decisiones en la selección de proyectos públicos.

Examinando cómo los que marcan la agenda influyen en las decisiones en situaciones de votación.

Este estudio resalta la necesidad de tener en cuenta las perspectivas culturales en las interacciones de IA.

Un estudio revela cómo la textura afecta las decisiones de alimentación de las larvas de la mosca de la fruta.

Examinando cómo las configuraciones por defecto moldean el comportamiento en la extracción de recursos.

Un nuevo método para evaluar qué tan bien los LLMs imitan el comportamiento de los usuarios humanos en las recomendaciones.

Examinando cómo los datos moldean la alineación de los modelos de IA con las preferencias humanas.

Examinando cómo los gustos personales y las presiones sociales influyen en la toma de decisiones.

Examinando cómo salir del armario afecta las preferencias en las comunidades de videojuegos en línea.

Una mirada profunda a dos herramientas de edición para el desarrollo de software.

Este estudio examina si los modelos de lenguaje toman decisiones como los humanos en situaciones estratégicas.

El Modelo de Mallows Agrupado mejora cómo analizamos las preferencias en los rankings.

Analizando cómo el ruido afecta el emparejamiento de estudiantes y universidades en los procesos de admisión.

Un nuevo algoritmo asegura una distribución justa de los bienes públicos mientras respeta la privacidad.

Analizar las elecciones de los consumidores usando momentos estadísticos revela patrones de comportamiento racional.

Un nuevo método mejora la eficiencia del feedback humano en RL usando datos de baja calidad.

Examinando cómo las preferencias moldean las elecciones con nuevos métodos de identificación.

Examinando las barreras para compartir ideas en las comunidades científicas internacionales.

Un nuevo método para entender preferencias usando comparaciones a nivel de características.

Un nuevo método mejora las recomendaciones de películas al evaluar la incertidumbre en las preferencias del grupo.

Este estudio analiza cómo las decisiones pasadas revelan las funciones de bienestar social de los tomadores de decisiones.

Un estudio revela las frustraciones y preferencias de los usuarios sobre los CAPTCHAs en los sitios web.

Un nuevo método busca abordar el sesgo en las salidas de los modelos de lenguaje.

Este estudio investiga cómo se pueden aprender preferencias a partir de comparaciones simples.

Un nuevo método mejora la precisión de las elecciones al centrarse en preferencias parciales.

Explorando cómo cuidar a los demás mejora la cooperación entre las personas.

Las colecciones de UltraMedical mejoran los modelos de lenguaje médico y abordan la escasez de datos.

Un nuevo método para mejorar la alineación de la IA con los valores humanos usando retroalimentación corrupta.

Un nuevo sistema genera mnemotecnias para ayudar a retener vocabulario basado en la retroalimentación de los estudiantes.

Las carboneras ajustan su comportamiento según el aprendizaje social en entornos cambiantes.

Una mirada a cómo la delegación influye en la toma de decisiones entre principales y agentes.

Descubre cómo los modelos de lenguaje mejoran las recomendaciones personalizadas en las plataformas digitales.