Últimos artículos para Preferencias

Un nuevo método para clasificar reseñas de viajes según las necesidades de los usuarios.

Este documento analiza el tiempo que tardan los trabajadores en encontrar nuevos empleos después de renunciar.

Una mirada a cómo la atención limitada moldea nuestras elecciones.

El estudio revela el sesgo en las herramientas de evaluación de IA que favorecen respuestas más largas.

Un método para maximizar el valor en la coincidencia de agentes y artículos analizando preferencias.

Un estudio revela métodos para asignaciones estables en escenarios de colocación de agentes.

Este estudio revela que los LLMs prefieren su propia producción en lugar del contenido escrito por humanos.

Un estudio revela que los jóvenes prefieren hacerse pruebas de VIH por su privacidad y comodidad.

DegustaBot aprende las preferencias personales para la mesa y así hace más fácil organizar cenas.

Un estudio sobre estrategias de emparejamiento efectivas teniendo en cuenta preferencias y limitaciones.

Cómo la selección de datos de entrenamiento influye en las predicciones de los modelos de lenguaje de proteínas.

Explorando maneras justas de compartir bienes indivisibles entre la gente.

Una visión general de cómo emparejar compradores y vendedores en condiciones inciertas.

Un enfoque fresco para clasificar datos utilizando modelos bayesianos para agrupar elementos similares.

Un nuevo método mejora la respuesta de la IA a las preferencias humanas en evolución.

Un método para alinear los diseños energéticos con las necesidades de los interesados a través de la opinión de la gente.

Este estudio examina cómo las preferencias moldean la cooperación en las interacciones humano-máquina.

RevGNN mejora el proceso de recomendación de revisores académicos usando técnicas de datos avanzadas.

Explorando cómo la aversión a la complejidad moldea nuestras decisiones en situaciones inciertas.

Explorando cómo la aleatoriedad puede mejorar la equidad en la distribución de recursos.

Examinando las preferencias de los jugadores y los equilibrios de Nash en entornos competitivos.

Un nuevo método equilibra las necesidades de los usuarios en las respuestas de IA.

Un nuevo enfoque para mejorar cómo los robots entienden y responden a los usuarios.

Una mirada a los pros y contras del horario de verano.

Un enfoque estructurado para asignar familias de refugiados a lugares de reasentamiento adecuados.

Usando redes neuronales para mejorar la toma de decisiones en contextos basados en preferencias.

Un nuevo enfoque mejora el entrenamiento de modelos de lenguaje al entender mejor los valores humanos.

Un enfoque novedoso para generar políticas que se adapten a diferentes preferencias.

Este estudio analiza cómo mejorar las elecciones de comités utilizando preferencias clasificadas e información de distancia mínima.

Una nueva perspectiva para mejorar los sistemas de recomendación al entender las elecciones de los usuarios.

La agregación de rankings ayuda a combinar preferencias para tomar mejores decisiones en varios campos.

Este estudio revela cómo los rasgos demográficos afectan las percepciones de los movimientos de los robots industriales.

Examinando el equilibrio entre la protección de ingresos y la equidad en la distribución de ingresos.

Los algoritmos enfrentan sesgos y retrasos en la retroalimentación de preferencias de los usuarios.

Una mirada a cómo las creencias y los riesgos influyen en la toma de decisiones.

Este documento habla sobre la equidad al elegir candidatos para instituciones en medio de evaluaciones sesgadas.

Explorando mejoras en la calidad de la traducción a través de métodos y métricas basadas en preferencias.

Mejorar cómo los robots se explican a sí mismos lleva a mejores relaciones entre humanos y robots.

La Aceptación Diferida Acelerada mejora la eficiencia en los mercados de emparejamiento, reduciendo propuestas y velocidad.

Un método para entender las preferencias de los usuarios para modificar los resultados del aprendizaje automático.