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Un nuevo modelo busca reducir las disparidades en salud en los registros electrónicos.

Nuevos métodos ayudan a las máquinas a identificar cómo las personas pueden interactuar con objetos.

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Un nuevo enfoque para entender y predecir los hábitos de fumar.

Un nuevo modelo combina redes neuronales y modelos de elección para hacer predicciones más seguras sobre la conducción.

Un nuevo modelo mejora la capacidad de la IA para aprender de la retroalimentación de los usuarios.

Un nuevo método mejora el entrenamiento del modelo a pesar de las etiquetas ruidosas.

El aprendizaje automático y los datos de satélite nos ayudan a predecir los cambios futuros en el nivel del mar.

La investigación muestra que los modelos transformer pueden predecir el MCD con precisión con el entrenamiento adecuado.

Evaluando la efectividad del deep learning en la precisión y plausibilidad del acoplamiento molecular.

Un nuevo método mejora la clasificación de la imaginación motora usando señales de EEG.

Un nuevo método mejora la visibilidad de los vasos sanguíneos durante los procedimientos quirúrgicos.

Nuevos modelos predicen la estabilidad de proteínas y generan secuencias de manera efectiva.

La investigación mejora la predicción de la estructura del TCR para mejores terapias inmunes.

Un nuevo método mejora la predicción de las trayectorias humanas en espacios concurridos.

Mejorando la completitud del Grafo de Conocimiento con técnicas avanzadas de agregación de reglas.

Un Transformer de Visión híbrido mejora el análisis de datos EEG y la predicción de movimientos oculares.

Un modelo de deep learning mejora las predicciones de la concentración de hielo marino en el Ártico.

Explorando métodos para predecir la inflación usando datos detallados y técnicas modernas.

Explorando cómo las herramientas matemáticas afectan a la sociedad y la ética.

Un nuevo método mejora las redes neuronales bayesianas para hacer predicciones rápidas y fiables.

Un enfoque nuevo mejora la precisión de la predicción en el descubrimiento de fármacos usando datos de bioactividad.

Un nuevo método en las GNNs usa múltiples vectores para mejorar las predicciones.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de las predicciones usando ponderación flexible.

Este estudio muestra cómo las redes LSTM pueden llenar los huecos en los datos de GRACE.

La IA puede mejorar las predicciones y las estrategias de prevención para el accidente cerebrovascular.

Un método de regresión cuantílica robusto mejora las predicciones en tareas de imágenes médicas.

Nuevo método mejora las predicciones del movimiento humano para robots y vehículos inteligentes.

Usando modelos de lenguaje avanzados para identificar entidades clave en documentos escritos.

Entendiendo las capas y los procesos de aprendizaje del neocortex.

Las explicaciones contrafactuales aclaran las predicciones de IA al mostrar posibles cambios en la entrada.

RecycleNet mejora la toma de decisiones de redes neuronales para obtener mejores predicciones en imágenes médicas.

Un nuevo método integra la física y el deep learning para predecir el movimiento humano con precisión.

Un nuevo enfoque para mejorar las predicciones de velocidad del tráfico durante eventos extremos.

Un nuevo modelo estima las infecciones totales usando datos de movilidad y factores demográficos.

Un nuevo método para mejorar las predicciones en el aprendizaje profundo bayesiano enfocándose en parámetros clave.

Un nuevo modelo de meta-aprendizaje mejora las predicciones con menos datos.

Un estudio explora cómo mejorar las explicaciones de decisiones de IA para que los pacientes lo entiendan mejor.

La cuantificación de la incertidumbre en IA ayuda a mejorar la toma de decisiones al informar a los usuarios sobre la fiabilidad de las predicciones.

Un nuevo método mejora retratos 3D realistas con luz cambiante.