Los métodos de aprendizaje profundo mejoran las predicciones de recuperación de accidentes cerebrovasculares y la atención al paciente.
Zeynel A. Samak, Philip Clatworthy, Majid Mirmehdi
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Los métodos de aprendizaje profundo mejoran las predicciones de recuperación de accidentes cerebrovasculares y la atención al paciente.
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LOMA combina características visuales y de lenguaje para mejorar las predicciones en espacios 3D.
Yubo Cui, Zhiheng Li, Jiaqiang Wang
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Un nuevo método simplifica el análisis de datos de salud para mejorar los resultados de los pacientes.
Taban Baghfalaki, Reza Hashemi, Catherine Helmer
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Una guía sobre la regresión de sandwich y sus aplicaciones prácticas.
Elliot H. Young, Rajen D. Shah
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Aprende cómo nuevos métodos mejoran la precisión temporal en el análisis de videos.
Xizi Wang, Feng Cheng, Ziyang Wang
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Descubre cómo GenEPS mejora las predicciones del clima con técnicas avanzadas.
Congyi Nai, Xi Chen, Shangshang Yang
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Descubre cómo MiMa está revolucionando las predicciones del clima.
Yihe Zhang, Bryce Turney, Purushottam Sigdel
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Un método nuevo para analizar múltiples problemas de salud y mejorar la atención al paciente.
Kieran Richards, Kelly Fleetwood, Regina Prigge
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Anakin Trotter
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Entender los comentarios en línea es clave para tener conversaciones más saludables.
Jiaqing Yuan, Ruijie Xi, Munindar P. Singh
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Arabia Saudita cambia el enfoque hacia la energía eólica para un futuro sostenible.
Kesen Wang, Minwoo Kim, Stefano Castruccio
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Aprende cómo combinar pronósticos resulta en mejores predicciones en diferentes áreas.
Minsu Kim, Evan L. Ray, Nicholas G. Reich
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Un vistazo a métodos avanzados para predecir eventos de salud usando múltiples marcadores.
Reza Hashemi, Taban Baghfalaki, Viviane Philipps
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Descubre cómo la calibración de auto-desviación mejora el reconocimiento de categorías en el aprendizaje automático.
Wenbin An, Haonan Lin, Jiahao Nie
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Nuevo modelo mejora las predicciones para mezclas químicas a través de la tecnología de aprendizaje automático.
Nicolas Hayer, Hans Hasse, Fabian Jirasek
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Los investigadores usan machine learning para mejorar la comprensión de la dinámica de fluidos en aplicaciones del mundo real.
Yuqiu Liu, Jingxuan Xu, Mauricio Soroco
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Descubre cómo los modelos de sustitución ayudan a entender datos complejos.
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Las redes neuronales son potentes, pero tienen debilidades críticas que pueden llevar a errores.
Jun-Jie Zhang, Jiahao Song, Xiu-Cheng Wang
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Combinando sensores de bajo costo y dispositivos de referencia para mejorar las predicciones de calidad del aire.
Claire Heffernan, Kirsten Koehler, Drew R. Gentner
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Usar datos tecnológicos para predecir el rendimiento de los estudiantes antes de los exámenes.
Ge Gao, Amelia Leon, Andrea Jetten
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Aprende cómo el aprendizaje automático ayuda a interpretar pronósticos económicos usando la historia.
Philippe Goulet Coulombe, Maximilian Goebel, Karin Klieber
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Cómo los modelos de lenguaje multimodal mejoran la tecnología de autos autónomos.
Md Robiul Islam
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Los datos sintéticos podrían ayudar a que las predicciones de salud sean más equitativas para todos los grupos.
Daniel Smolyak, Arshana Welivita, Margrét V. Bjarnadóttir
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Aprende cómo los registros de eventos pueden mejorar las predicciones para tomar mejores decisiones.
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Una mirada a cómo SHAP y GradCAM aclaran las predicciones del aprendizaje automático.
Felix Tempel, Daniel Groos, Espen Alexander F. Ihlen
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Un nuevo método revela cómo predecir comportamientos de redes con información incompleta.
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