Descubre cómo los modelos de sustitución ayudan a entender datos complejos.
Philipp Reiser, Paul-Christian Bürkner, Anneli Guthke
― 8 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Descubre cómo los modelos de sustitución ayudan a entender datos complejos.
Philipp Reiser, Paul-Christian Bürkner, Anneli Guthke
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Las redes neuronales son potentes, pero tienen debilidades críticas que pueden llevar a errores.
Jun-Jie Zhang, Jiahao Song, Xiu-Cheng Wang
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Combinando sensores de bajo costo y dispositivos de referencia para mejorar las predicciones de calidad del aire.
Claire Heffernan, Kirsten Koehler, Drew R. Gentner
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Usar datos tecnológicos para predecir el rendimiento de los estudiantes antes de los exámenes.
Ge Gao, Amelia Leon, Andrea Jetten
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Aprende cómo el aprendizaje automático ayuda a interpretar pronósticos económicos usando la historia.
Philippe Goulet Coulombe, Maximilian Goebel, Karin Klieber
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Cómo los modelos de lenguaje multimodal mejoran la tecnología de autos autónomos.
Md Robiul Islam
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Los datos sintéticos podrían ayudar a que las predicciones de salud sean más equitativas para todos los grupos.
Daniel Smolyak, Arshana Welivita, Margrét V. Bjarnadóttir
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Aprende cómo los registros de eventos pueden mejorar las predicciones para tomar mejores decisiones.
Benedikt Bollig, Matthias Függer, Thomas Nowak
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Una mirada a cómo SHAP y GradCAM aclaran las predicciones del aprendizaje automático.
Felix Tempel, Daniel Groos, Espen Alexander F. Ihlen
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Nuevos métodos mejoran las conexiones inalámbricas, asegurando una transmisión y comunicación fluida.
Jinke Li, Jieao Zhu, Linglong Dai
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Un nuevo método revela cómo predecir comportamientos de redes con información incompleta.
Yanna Ding, Zijie Huang, Malik Magdon-Ismail
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Explora cómo PCEE mejora la eficiencia de los modelos de IA sin sacrificar la precisión.
Mehrnaz Mofakhami, Reza Bayat, Ioannis Mitliagkas
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