Últimos artículos para Parámetros

Una mirada a Sparse Mamba, un método para mejor control de modelos de lenguaje.

Examinando los enfoques QAOA y RQAOA para optimizar desafíos en grafos.

Combina modelos entrenados para mejorar el rendimiento y reducir costos.

Un nuevo sistema para realizar encuestas económicas interactivas de manera fácil.

LINX simplifica los cálculos de los elementos ligeros formados en el universo primitivo.

Presentamos un modelo flexible para estimar la volatilidad en diferentes campos.

Un nuevo método mejora el seguimiento de tumores cerebrales usando resonancias magnéticas y modelos matemáticos.

Cómo las redes neuronales mejoran la estimación de parámetros en modelos espaciales.

Las redes neuronales informadas por la física ofrecen nuevos métodos para analizar flujos de fluidos complejos.

Un nuevo marco mejora la forma en que modelamos las galaxias y la conexión con la materia oscura.

Un nuevo enfoque para modelar datos usando lenguaje natural para una mejor interpretación.

Un nuevo método mejora la estimación de parámetros para sistemas de comunicación óptica.

Un nuevo método mejora la eficiencia de ajustar modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora el análisis de toma de decisiones con redes neuronales en marcos bayesianos.

StableMamba mejora el procesamiento de imágenes y videos con mayor robustez y rendimiento.

Usando modelos más pequeños para acelerar el entrenamiento de modelos de lenguaje más grandes.

Nuevas técnicas simplifican la detección y el análisis de señales de ondas gravitacionales.

Esta investigación explora el aprendizaje eficiente de Campos Aleatorios de Markov usando muestras dinámicas.

CAMAL combina aprendizaje automático y métodos tradicionales para optimizar el rendimiento del árbol LSM.

Una mirada a los métodos de cuantización dinámica para mejorar el rendimiento de los LLM.

Un nuevo método mejora el análisis al centrarse en celdas de datos individuales.

Examinando cómo los parámetros del modelo afectan el rendimiento en tareas a largo plazo.

Un estudio sobre cómo estabilizar bicópteros usando técnicas de control adaptativo innovadoras.

Este estudio analiza qué tan bien los Transformers pueden memorizar datos en diferentes contextos.

Los modelos de tasa de curación ayudan a analizar eventos a lo largo del tiempo, afectando campos como la medicina y las ciencias sociales.

Un estudio sobre desigualdades cuasivariacionales elípticas y sus aplicaciones en mecánica de contacto.

Métodos innovadores para el aprendizaje por refuerzo sin necesidad de conocer el estado previo.

Este artículo examina MLPs y KANs en entornos con pocos datos.

Examinando cómo los consumidores eligen productos y el impacto de las técnicas de estimación mejoradas.

Aprende cómo las Regiones Sin Anomalías mejoran la eficiencia en la detección de anomalías en conjuntos de datos.

Este modelo mejora la estimación de profundidad mientras es eficiente en recursos y fácil de usar.

Los métodos automatizados mejoran la precisión en la calibración de la trayectoria muscular para un mejor modelado.

Un método para mejorar la estimación de parámetros de simulaciones de manera eficiente.

Aprende sobre cómo reconstruir redes neuronales y sus implicaciones.

Un nuevo método mejora la eficiencia del modelo de lenguaje sin perder rendimiento.

Este estudio cuestiona la necesidad de modelos grandes en la investigación de proteínas.

Aprende cómo RSA mejora la estimación de parámetros en modelos de física de partículas.

Los científicos proponen un modelo minimalista para entender mejor el comportamiento de la materia oscura.

Este artículo presenta un nuevo método para identificar cambios en los datos de eventos.

Los científicos estudian colisiones de iones pesados para entender el plasma de quarks y gluones y el comportamiento de las partículas.