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Un nuevo método mejora la eficiencia en la investigación científica usando aprendizaje automático.

Un nuevo algoritmo mejora la optimización bayesiana para resolver problemas complejos en diferentes áreas.

Los sistemas de ultrasonido robóticos buscan mejorar la imagen médica y su accesibilidad.

Las microrredes ofrecen energía de respaldo y aseguran estabilidad a través de ofertas inteligentes y coordinación.

Un nuevo método mejora la sintonización de máquinas con optimización basada en datos y seguridad.

Un nuevo método mejora el rendimiento de la optimización bayesiana usando técnicas de meta-aprendizaje.

La investigación sobre precámaras busca mejorar la eficiencia de los motores a gas y reducir emisiones.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la optimización de hiperparámetros en el aprendizaje automático.

Utilizar transformadores mejora la optimización bayesiana en diferentes conjuntos de datos.

Nuevos métodos están mejorando la imagen 3D a nivel atómico para diferentes materiales.

Los científicos mejoran la eficiencia en el descubrimiento de materiales al integrar el conocimiento de expertos con la optimización bayesiana.

Las mejoras de LCLS-II-HE utilizan aprendizaje automático para una alineación óptica precisa y experimentos de rayos X mejorados.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia de la optimización bayesiana y reduce el tiempo de cálculo de manera significativa.

Nuevo método mejora la colocación de sensores para monitorear las actividades de los residentes.

Nuevos diseños celulares mejoran la conectividad para drones y usuarios en tierra.

Este estudio explora cómo el postprocesamiento mejora la eficiencia de la optimización bayesiana en problemas complejos.

Un nuevo método mejora el uso de datos en problemas de optimización complejos.

Nuevos métodos de optimización mejoran la eficiencia de los transistores de potencia y la precisión del diseño.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia para encontrar materiales en varias industrias.

MPHD mejora la Optimización Bayesiana al usar conocimiento de diferentes dominios para obtener mejores resultados.

Explorando técnicas de afinación efectivas para la dinámica de vehículos automotrices.

Un nuevo método para mejorar el rendimiento en la computación científica usando ytopt.

Un nuevo enfoque para mejorar la optimización en escenarios complejos usando simulaciones.

Un nuevo método que combina modelos de lenguaje con estrategias de optimización para mejorar el rendimiento.

Un marco para el despliegue eficiente de machine learning en el análisis de tráfico de red.

Nuevos métodos mejoran la precisión del modelado de la propagación de enfermedades usando redes de contacto.

Este artículo presenta un nuevo método para afinar de manera eficiente los sistemas de control robóticos.

Un nuevo algoritmo mejora la optimización cuando los hiperparámetros son desconocidos.

Un nuevo método integra estrategias de búsqueda local en la Optimización Bayesiana para problemas complejos.

Un nuevo enfoque para optimizar experimentos a pesar de factores ambientales incontrolables.

Los ingenieros abordan un problema común en las turbinas de gas con métodos de control adaptativos.

Un método para mejorar la planificación energética bajo incertidumbre.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones en la optimización bayesiana, centrado en la calidad de la solución.

Nuevos métodos mejoran el proceso de diseño para secuencias de ADN y proteínas.

Un nuevo enfoque combina el aprendizaje automático con la dinámica de fluidos para simulaciones mejoradas.

Automatizar la alineación de la línea de haz mejora la eficiencia y la precisión en las investigaciones científicas.

Un nuevo marco mejora la comprensión de la optimización bayesiana a través de los valores de Shapley.

SpikExplorer simplifica el diseño de Redes Neuronales Espinosas eficientes en energía para dispositivos portátiles.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia en el aprendizaje en contexto para el aprendizaje por refuerzo.