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SOBER mejora la eficiencia en encontrar los parámetros óptimos para modelos complejos.

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Un nuevo método mejora la eficiencia en la optimización de secuencias de proteínas.

La optimización bayesiana transforma el control en gases cuánticos para mejorar los resultados experimentales.

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Un nuevo método mejora la eficiencia de producción de películas delgadas en electrónica y óptica.

Un nuevo método para mejorar la optimización en sistemas inciertos usando pocas pruebas.

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Mejorando los métodos de optimización a través de UCB en estrategias bayesianas locales.

Este estudio mejora los Eigensolvers Cuánticos Variacionales utilizando métodos de optimización avanzados.

Un enfoque novedoso que combina el aprendizaje por refuerzo y la optimización bayesiana para tomar mejores decisiones.

Este método mejora la selección de datos en la optimización bayesiana, aumentando la eficiencia y los resultados.

Enfoque innovador para crear funciones de adquisición efectivas para la optimización bayesiana.

Una mirada a cómo la optimización bayesiana aborda los desafíos de alta dimensión.

Un método para minimizar el uso de energía mientras se mantiene el rendimiento del modelo en el aprendizaje automático.

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Explorando un nuevo enfoque para la optimización de preferencias multi-objetivo.

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Las técnicas de computación cuántica mejoran los cálculos de energías moleculares.

RoSE-Opt automatiza el diseño de circuitos analógicos para mejorar la eficiencia y la fiabilidad.

Explorando el papel de la optimización bayesiana en la ingeniería química.

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Presentamos un nuevo enfoque para enfrentar desafíos de optimización complejos en diferentes áreas.

Un nuevo método combina SINDy y optimización bayesiana para analizar EEDD de manera eficiente.

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Nuevos métodos mejoran el descubrimiento de materiales en electrónica, energía y química.

Combinando la actualización bayesiana y el modelado sustituto para mejorar la estimación de parámetros del modelo.

Auto-ParAdvisor mejora la precisión del ensamblaje de transcritos de RNA-seq mediante la selección de parámetros a medida.

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Un método para encontrar soluciones óptimas en entornos inciertos con evaluaciones costosas.

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MOBOLFI mejora la toma de decisiones usando varias fuentes de datos de forma eficiente.

Mejorando la entrega de servicios en redes de satélites LEO a través de estrategias de colocación de VNF y caché.

Métodos innovadores mejoran la nutrición de los cerdos y la sostenibilidad en la agricultura.