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Un nuevo método mejora el modelado 3D de edificios usando datos de nubes de puntos.

Un nuevo método mejora la precisión de modelos 3D a partir de nubes de puntos.

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La capa de Lennard-Jones mejora la distribución de nubes de puntos para un mejor análisis de formas 3D.

Un enfoque novedoso mejora la representación de formas en datos 3D complejos.

Investigaciones muestran que los datos sintéticos pueden ayudar al aprendizaje profundo en tareas forestales.

Un estudio sobre el impacto del deep learning en la compresión de nubes de puntos y la calidad de textura.

Un nuevo método mejora el mapeo de entornos 3D usando mosaicos de nubes de puntos.

Un método para mejorar la detección de objetos 3D usando datos de LiDAR.

Un nuevo método mejora la navegación en robots con datos limitados.

VecKM mejora la codificación de geometría local para nubes de puntos, aumentando la eficiencia y la robustez.

EasyTrack y EasyTrack++ mejoran el seguimiento de objetos en entornos 3D usando nubes de puntos.

La investigación mejora la precisión de la poda robótica usando simulación y técnicas de aprendizaje profundo.

Nuevas técnicas mejoran la creación de escenas 3D usando descripciones de texto.

Un nuevo método mejora la búsqueda de caminos de ondas de radio usando nubes de puntos ruidosas.

HashPoint acelera el renderizado de nubes de puntos sin perder calidad de imagen.

Un nuevo método permite modelar en 3D en detalle a partir de una sola imagen.

Estamos combinando datos de cámaras y radares para mejorar la detección de objetos en los vehículos autónomos.

Este método mejora la seguridad de los autos autónomos mediante técnicas de detección mejoradas.

Un nuevo conjunto de datos mejora la clasificación de datos Lidar para paisajes diversos.

Un nuevo método mejora la comprensión de la estructura celular y los efectos de los medicamentos.

Un nuevo enfoque mejora la consistencia de las normales en nubes de puntos.

Un método para mejorar el manejo de multiconjuntos y nubes de puntos en el procesamiento de datos.

Un nuevo método mejora la calidad de los modelos 3D a partir de imágenes.

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E-Net mejora la eficiencia y precisión de la estimación normal para modelos 3D.

Un nuevo método simula de manera efectiva objetos elásticos en varias representaciones.

Un nuevo método ayuda a los coches autónomos a predecir su entorno usando datos en bruto.

Crea vistas realistas a partir de un solo video en movimiento con tecnología D-NPC.

Mejorando 3DGS para una síntesis de imágenes eficiente en dispositivos con recursos limitados.

Una nueva red mejora la detección de objetos en 3D usando etiquetas débiles.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la segmentación 3D utilizando nubes de puntos.

Point-MAGE mejora la forma en que se generan y se comprenden las nubes de puntos.

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Nuevo enfoque mejora el mapeo de nubes de puntos al eliminar objetos dinámicos.

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Un nuevo método mejora el agarre de los robots en entornos desordenados usando nubes de puntos.

Los varifolds neuronales mejoran el análisis de nubes de puntos 3D para varias aplicaciones.