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Un nuevo método simula de manera efectiva objetos elásticos en varias representaciones.

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Mejorando 3DGS para una síntesis de imágenes eficiente en dispositivos con recursos limitados.

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Point-MAGE mejora la forma en que se generan y se comprenden las nubes de puntos.

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Nuevo enfoque mejora el mapeo de nubes de puntos al eliminar objetos dinámicos.

Un método para mejorar la precisión de la ubicación de los sensores en las carreteras en áreas urbanas.

Un nuevo método mejora el agarre de los robots en entornos desordenados usando nubes de puntos.

Los varifolds neuronales mejoran el análisis de nubes de puntos 3D para varias aplicaciones.

Se propone un nuevo método para mejorar la modelación de nubes de puntos.

Point-CPR mejora el análisis de nubes de puntos 3D al aumentar la eficiencia y el aprendizaje.

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Comparando métodos NeRF y SLAM para crear modelos 3D precisos.

R3D-AD mejora la detección de defectos en la fabricación con técnicas de simulación innovadoras.

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FruitNeRF utiliza tecnología de imágenes 3D para contar frutas de manera precisa en la agricultura.

Un nuevo modelo mejora la velocidad y la calidad en la creación de formas en 3D.

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DC3DO ofrece una nueva forma de clasificar objetos 3D con mejor precisión.

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Diff-PCC mejora la eficiencia y calidad de la compresión de nubes de puntos usando modelos de difusión.