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Un enfoque nuevo para analizar datos de tripletas en experimentos de física de partículas.

Analizando la convergencia del SGD con momentum a través de métodos basados en ventanas de tiempo.

Explorando cómo las supernovas influyen en la formación de estrellas en galaxias enanas.

Un estudio revela cómo el medio nuclear afecta la producción de piones en colisiones de alta energía.

Explorando el papel de la subregularidad métrica generalizada en la mejora de técnicas de optimización numérica.

Este artículo examina la ecuación de Boltzmann inelástica y sus implicaciones en el comportamiento de los gases.

Lato-lato, un juguete, combina habilidad, física e interacción social para diversión sin fin.

Examinando métodos dinámicos para optimizar el entrenamiento de modelos de machine learning.

Esta investigación revela ideas clave sobre el comportamiento del plasma de quarks y gluones durante colisiones de iones pesados.

Nuevos enfoques para modelar olas mejoran las predicciones costeras a través de la aleatoriedad.

Explora cómo los impulsores de Lorentz afectan la coherencia cuántica en varias partículas.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento de patadas de robots aprendiendo de la mecánica humana.

Explora cómo la presión atmosférica influye en el comportamiento de las olas del océano.

Técnicas para manejar hiperparámetros y pesos del modelo para mejorar el rendimiento.

Examinar funciones de correlación en teorías deformadas en un toro revela comportamientos complejos.

Un nuevo método mejora la precisión de la simulación de colisiones de partículas en plasma.

Un nuevo enfoque para reforzar la eficiencia del aprendizaje usando momentum de bola pesada en métodos actor-crítico.

Los GPDs revelan la estructura interna y el comportamiento de los protones y neutrones.

Mejorando el descenso de espejo de políticas con aceleración funcional para tomar decisiones más rápido.

Hallazgos recientes revelan comportamientos complejos de los protones en colisiones de iones pesados.

Este documento habla sobre cómo los electrones emiten luz y cambian su momento en campos electromagnéticos.

Nuevas técnicas mejoran el estudio de los anti-neutrones en la física de altas energías.

Nuevos métodos mejoran las predicciones para procesos y comportamientos de fisión nuclear.

Investigando las características de los agujeros negros en rotación y sus efectos gravitacionales.

Una evaluación de KANs para tareas en física de altas energías.

Descubre la fase crítica del precalentamiento y su impacto en el desarrollo del universo.

AdEMAMix mejora la eficiencia del entrenamiento al equilibrar gradientes recientes y pasados.

Examinando cómo las formas ruedan sobre superficies sin deslizarse y sus implicaciones.

El nuevo método IDFF acelera la creación de muestras sin perder calidad.

Descubre el fascinante proceso de producción de pares en el vacío y sus implicaciones.

Este estudio explora cómo interactúan las partículas cargadas durante colisiones de alta energía.

Nuevas ideas sobre las interacciones de neutrinos revelan aspectos clave de la producción de piones.

Los investigadores exploran nuevos métodos para mejorar el rendimiento del aprendizaje por refuerzo.

Presentamos un método para mejorar la privacidad sin sacrificar la precisión del modelo.

FedRISE mejora el aprendizaje federado filtrando las actualizaciones de datos malas para un mejor entrenamiento del modelo.

Explorando la imprevisibilidad en sistemas de partículas no deterministas y sus implicaciones.

incompressibleFoam ofrece soluciones innovadoras para simular flujos de fluidos con precisión.

Los científicos investigan galaxias para descubrir los misterios del universo.

Una guía sobre las funciones de Green y su papel en las interacciones de partículas.

Explorando los debates sobre la validez de la tercera ley de Newton.