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Los GPDs revelan la estructura interna y el comportamiento de los protones y neutrones.

Mejorando el descenso de espejo de políticas con aceleración funcional para tomar decisiones más rápido.

Hallazgos recientes revelan comportamientos complejos de los protones en colisiones de iones pesados.

Este documento habla sobre cómo los electrones emiten luz y cambian su momento en campos electromagnéticos.

Nuevas técnicas mejoran el estudio de los anti-neutrones en la física de altas energías.

Nuevos métodos mejoran las predicciones para procesos y comportamientos de fisión nuclear.

Investigando las características de los agujeros negros en rotación y sus efectos gravitacionales.

Una evaluación de KANs para tareas en física de altas energías.

Descubre la fase crítica del precalentamiento y su impacto en el desarrollo del universo.

AdEMAMix mejora la eficiencia del entrenamiento al equilibrar gradientes recientes y pasados.

Examinando cómo las formas ruedan sobre superficies sin deslizarse y sus implicaciones.

El nuevo método IDFF acelera la creación de muestras sin perder calidad.

Descubre el fascinante proceso de producción de pares en el vacío y sus implicaciones.

Este estudio explora cómo interactúan las partículas cargadas durante colisiones de alta energía.

Nuevas ideas sobre las interacciones de neutrinos revelan aspectos clave de la producción de piones.

Los investigadores exploran nuevos métodos para mejorar el rendimiento del aprendizaje por refuerzo.

Presentamos un método para mejorar la privacidad sin sacrificar la precisión del modelo.

FedRISE mejora el aprendizaje federado filtrando las actualizaciones de datos malas para un mejor entrenamiento del modelo.

Explorando la imprevisibilidad en sistemas de partículas no deterministas y sus implicaciones.

incompressibleFoam ofrece soluciones innovadoras para simular flujos de fluidos con precisión.

Los científicos investigan galaxias para descubrir los misterios del universo.

Una guía sobre las funciones de Green y su papel en las interacciones de partículas.

Explorando los debates sobre la validez de la tercera ley de Newton.

Aprende cómo la luz poderosa crea pares de partículas diminutas en un vacío.

Los científicos estudian cómo la luz fuerte produce partículas del vacío.

Descubre cómo el comportamiento de la luz puede influir en la ciencia y la tecnología.

Aprende a reducir la sobrecarga de comunicación en modelos de deep learning para mejorar la velocidad de entrenamiento.

Los científicos estudian los comportamientos únicos de las gotitas de helio superfluido que giran.

Un enfoque nuevo para usar el momentum en el entrenamiento de redes neuronales.

Una mirada a cómo las redes tensoriales mejoran la espectroscopía y el análisis de energía.

Entender los lazos entre la complejidad y el momento puede revelar ideas sobre el universo.

Descubre cómo el aprendizaje federado entrena la IA mientras protege los datos personales.

Explora la conexión entre la mecánica cuántica, la relatividad y el comportamiento de las partículas.

Revelando el mundo complicado de los quarks y gluones dentro de los protones.

Explora la dinámica de las partículas y sus interacciones en sistemas fuera de equilibrio.

Aprende cómo los métodos estocásticos de primer orden simplifican los retos de optimización.

Explora cómo QTT mejora las simulaciones de sistemas fuera de equilibrio en física.

Explora cómo interactúan y se dispersan partículas idénticas en una disposición en línea.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia del aprendizaje en agentes de IA a medida que cambian los entornos.

Grams ofrece una nueva perspectiva sobre la optimización de modelos de aprendizaje automático.