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Métodos para optimizar el rendimiento en el entrenamiento e inferencia de modelos de lenguaje grandes.

Este artículo revisa la eficiencia de matvec en entornos de GPU simples y múltiples.

Un nuevo marco mejora las simulaciones de RL para el procesamiento de datos científicos complejos.

Un nuevo sistema mejora la eficiencia del entrenamiento de modelos de lenguaje grandes multimodales.

cuVegas mejora la eficiencia de la integración numérica usando tecnología GPU para tareas complejas.

CusADi mejora el control robótico aprovechando las capacidades de la GPU para computaciones más rápidas.

Un estudio sobre cómo mejorar la eficiencia de la GPU mediante técnicas de optimización específicas.

Un nuevo marco mejora la eficiencia del entrenamiento para redes complejas.

Usando Kubernetes y Jupyter Notebooks para mejorar la eficiencia en el desarrollo cuántico.

Explorando métodos de comunicación dentro de supercomputadoras multi-GPU para mejorar el rendimiento.

Un nuevo enfoque para CFR mejora la velocidad en juegos grandes usando GPUs.

Nuevos métodos de GPU aceleran el análisis del pangénoma, mejorando la investigación genética.

Una mirada a los avances en hardware que hacen que los LLMs sean más rápidos y eficientes.

Analizando el consumo de energía en supercomputadoras para mejorar la eficiencia.

El software MC/DC mejora las simulaciones de transporte de neutrones para mayor precisión y eficiencia.

Investigadores de física de altas energías están optimizando software para diversos recursos de computación.

Mejorando simulaciones de flujos de fluidos multifásicos usando tecnología moderna de GPU.

Un estudio comparando LLMs Mistral y LLaMa en diferentes GPUs.

Este estudio analiza cómo rinden diferentes procesadores en aplicaciones de IA.

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miniLB ofrece una forma más fácil de evaluar simulaciones de LBM en diferentes sistemas de hardware.

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Combinar CPUs y GPUs mejora la velocidad de cómputo y reduce el consumo de energía.

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Optimiza el uso de la GPU para mejorar la eficiencia del entrenamiento de modelos inteligentes.

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KinetiX acelera las simulaciones de combustión para estudios de combustibles más limpios.

Una mirada clara a cómo funcionan los autos autónomos y garantizan la seguridad.

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Milabench ofrece benchmarks personalizados para mejorar las evaluaciones de rendimiento de la IA.

Un estudio sobre cómo los procesos Gaussianos analizan y pronostican patrones de enfermedades.

Una nueva herramienta mejora el análisis de ADN usando tecnología GPU para obtener resultados más rápidos.

Los físicos usan simulaciones para estudiar fermiones de Wilson y explorar fuerzas fundamentales.

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SYCL permite a los desarrolladores escribir código sin problemas en diferentes entornos de hardware.