La investigación muestra que los modelos tienen problemas con las dependencias de pasos en las recetas de cocina.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación muestra que los modelos tienen problemas con las dependencias de pasos en las recetas de cocina.
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Este documento presenta un método para evaluar modelos de lenguaje en diferentes indicaciones.
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Nuevo método aborda las diferencias regionales en la evaluación del sesgo de género.
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El conjunto de datos M2Lingual mejora las capacidades de seguir instrucciones en varios idiomas.
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Este artículo presenta un nuevo método para evaluar modelos de texto a imagen de manera efectiva.
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Este estudio evalúa el rendimiento de los Modelos de Lenguaje utilizando las pruebas INVALSI italianas.
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RAGBench presenta un conjunto de datos completo para evaluar sistemas de Generación Aumentada de Recuperación.
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Dysca presenta una nueva forma de evaluar el rendimiento de LVLM utilizando datos sintéticos.
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Una mirada a los métodos modernos en el diseño de ingeniería para la eficiencia y el rendimiento.
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Un nuevo enfoque mejora la extracción de eventos causales utilizando evaluación centrada en el ser humano.
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Evaluando cómo el deferir a expertos humanos afecta la precisión de las predicciones en modelos de ML.
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Presentando un nuevo método para mejores soluciones en tareas complejas de ingeniería y robótica.
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Un estudio que evalúa la calidad de los conjuntos de datos para identificar el discurso de odio en línea.
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Un nuevo método mide cómo los modelos de lenguaje adaptan sus creencias con nueva evidencia.
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Nuevo estándar mejora la evaluación de modelos multimodales al minimizar sesgos.
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GraphArena evalúa el rendimiento de LLM en problemas de grafos usando datos del mundo real.
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Un nuevo estándar para evaluar modelos de lenguaje grandes en pruebas de hipótesis.
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CRAB mejora las pruebas para modelos de lenguaje en entornos del mundo real.
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Este artículo examina el impacto de los cambios temporales en las evaluaciones de sistemas de recuperación de información.
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Nuevo conjunto de datos mejora el rendimiento del modelo de lenguaje árabe y fomenta la comunicación efectiva.
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Estudiando cómo la cuantización afecta el rendimiento en diferentes idiomas.
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Un nuevo estándar aborda los desafíos en la recuperación de código para los desarrolladores.
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Nuevos métodos mejoran la confiabilidad del texto generado por modelos de lenguaje.
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Un nuevo enfoque mejora la precisión de las evaluaciones de modelos de lenguaje.
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Un nuevo método para seleccionar lenguajes diversos en la investigación de procesamiento del lenguaje natural.
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Un nuevo estándar evalúa las habilidades de razonamiento temporal de los modelos de lenguaje grandes.
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Un nuevo conjunto de datos mejora la precisión en la evaluación de resúmenes de historias generados por modelos de lenguaje.
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Un nuevo método para evaluar agentes de análisis de datos para mejores percepciones comerciales.
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Un desafío para mejorar la comprensión de los robots sobre las interacciones humanas.
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