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Un nuevo sistema para mejorar el proceso de revisión de código y asegurar la calidad.

Nuevo marco equilibra la eficiencia del aprendizaje profundo y las emisiones de carbono.

Más de 300,000 niños están buscando asilo en EE. UU., enfrentando un montón de obstáculos.

FALL-E crea efectos de sonido de alta calidad a partir de descripciones de texto.

Examinando los problemas y el potencial de los métodos de IA explicable.

Un método que genera escenas de tráfico usando lenguaje natural para pruebas de conducción autónoma.

Descubre el potencial de los modelos de lenguaje pequeños en la tecnología de IA.

Un nuevo método para evaluar taxonomías usando modelos de lenguaje muestra potencial.

Nueva investigación destaca la importancia de los efectos en cadena al actualizar modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora la equidad en el presupuesto participativo al promover el diálogo entre los votantes.

El estudio evalúa la claridad de las frases de revisión por pares de eLife y sugiere mejoras.

Una mirada a la efectividad de las métricas de recomendación en las experiencias de los usuarios.

Evaluando la capacidad de los modelos para estimar la incertidumbre y mejorar las predicciones.

Un nuevo método mejora cómo las imágenes coinciden con las entradas de texto.

Un nuevo estándar busca mejorar la evaluación de Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes.

Un marco para comparar métodos de aprendizaje activo para mejorar la eficiencia en el etiquetado de datos.

Un enfoque nuevo usa redes más amplias para mejorar la calidad de evaluación de los modelos de lenguaje.

Un marco para identificar y reducir el sesgo en datos textuales para resultados más justos.

Un nuevo método usa GANs para crear datos de radar realistas y hacer que la conducción automática sea más segura.

MASC ofrece un nuevo enfoque para probar eficazmente los detectores de uso indebido de API criptográficas.

Aprende cómo la optimización estocástica aborda la incertidumbre en diferentes campos.

Una nueva métrica mejora la calidad del resumen al abordar la redundancia y las múltiples referencias.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los modelos de lenguaje utilizados para tareas de codificación.

SciGraphQA ofrece un conjunto de datos muy completo para entender gráficos científicos a través de preguntas y respuestas.

CheXOFA resume informes de radiografías de tórax, mejorando la eficiencia en la salud.

CLEVA ofrece evaluaciones estandarizadas para evaluar modelos de lenguaje chino de manera efectiva.

Examinando los avances recientes en sistemas de recomendación de POI del 2017 al 2022.

UPREVE simplifica el descubrimiento causal en sistemas sociales y de comportamiento para investigadores.

Un enfoque nuevo para evaluar la calidad de generación de imágenes a partir de descripciones de texto.

Este artículo destaca el uso de modelos generativos para crear imágenes de física de partículas.

Un nuevo referente para evaluar modelos de lenguaje en contextos médicos en chino.

Evaluando métodos de atribución de características a través de solidez y completitud para mejores predicciones de IA.

Este estudio evalúa cómo se desempeña ChatGPT en emparejar ontologías.

Una visión general de cómo evaluar los sistemas GEC de manera efectiva.

Este documento explora métodos para evaluar la relación entre conceptos usando DBpedia.

Una mirada a cómo la adaptación de instrucciones mejora las respuestas de los modelos de lenguaje.

KGrEaT evalúa la calidad y utilidad de los gráficos de conocimiento para varias tareas.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje específicamente para el portugués.

Un estándar para mejorar la vinculación de entidades biomédicas y las comparaciones en investigaciones.