Un nuevo método convierte notas escritas a mano en tinta digital para usarlas fácilmente.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Un análisis de problemas de reproducibilidad en la investigación sobre la predicción de fallos en software de aprendizaje profundo.
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Nuevo método mejora la verificación de hechos para textos generados por computadora con nombres ambiguos.
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Aprende a diseñar carteles que comuniquen mensajes de manera clara y atractiva.
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Explorando los desafíos y soluciones del hacking de recompensas en el entrenamiento de modelos de IA.
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Un método nuevo para evaluar cómo los modelos responden a preguntas relacionadas con imágenes.
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AV-SUPERB evalúa modelos de audio y visuales en diferentes tareas para mejorar el rendimiento.
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Nuevos métodos mejoran cómo evaluamos el texto generado por computadora.
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Una mirada detallada a la evaluación de expertos en inteligencia artificial y humanos en ciberseguridad por parte de CyberMetric.
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Abordando preocupaciones éticas mediante la eliminación selectiva de memoria en modelos de IA.
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Explorando cómo las máquinas crean imágenes a partir de indicaciones de texto y se alinean con las preferencias humanas.
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Este estudio examina los beneficios de las respuestas personalizadas en los modelos de lenguaje.
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Un nuevo enfoque para evaluar y comparar algoritmos de RecSys usando conjuntos de datos diversos.
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Un nuevo marco para evaluar la corrección de las respuestas de IA con un juicio parecido al humano.
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Los modelos de lenguaje buscan mejorar el aprendizaje de la ciencia al ofrecer ayuda personalizada.
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Una herramienta de referencia para mejorar los métodos de detección de anomalías en series temporales.
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La investigación revela sesgos significativos en las evaluaciones humanas y de LLM sobre las respuestas.
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Este benchmark evalúa el rendimiento de los modelos de lenguaje médico en el cuidado de la salud.
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Un nuevo marco evalúa cómo los LLM razonan para responder preguntas complejas.
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Este artículo habla sobre un método para mejorar los modelos de lenguaje usando instrucciones estructuradas.
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Una nueva herramienta ayuda a los investigadores a modelar la turbulencia óptica de manera efectiva.
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Explora cómo DualView mejora la atribución de datos en modelos de aprendizaje automático.
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Nuevo conjunto de datos mejora los métodos de evaluación para el desaprendizaje de máquinas en la generación de imágenes.
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La simplificación de textos ayuda a que más gente pueda acceder a la información.
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Examinando la importancia y los desafíos de las revisiones de literatura en Análisis de Patrones e Inteligencia Artificial.
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Automatizando la expansión de taxonomías con modelos de lenguaje avanzados para una mejor organización del conocimiento.
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Presentando un enfoque nuevo para evaluar modelos de lenguaje grande de manera efectiva.
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Un nuevo método identifica los diseños de documentos típicos en varios campos y lenguajes.
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Una encuesta revela información sobre las prácticas de comunicación científica entre el personal del NIH.
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Este estudio destaca la importancia de la incertidumbre al evaluar los Modelos de Visión-Lenguaje.
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KIEval ofrece evaluaciones interactivas para abordar la contaminación de datos en los modelos de lenguaje.
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Este artículo habla sobre un nuevo marco para evaluar las alucinaciones en los LVLMs.
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SportQA evalúa la comprensión de los modelos de lenguaje sobre deportes a través de más de 70,000 preguntas.
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La investigación destaca el sesgo en las evaluaciones de modelos de lenguaje y propone métodos para mejorar.
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La investigación desafía los métodos tradicionales de evaluar los valores y opiniones de los modelos de lenguaje.
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OpenMEDLab mejora el acceso a herramientas y recursos de IA médica para una mejor atención sanitaria.
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SyllabusQA ofrece información para la respuesta automática de preguntas en educación.
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Nuevo conjunto de datos mejora la evaluación de sistemas de corrección de errores gramaticales.
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Un estudio sobre la efectividad de GPT-4 en simplificar oraciones.
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Un nuevo método para evaluar herramientas de procesamiento de lenguaje muestra promesas de mejora.
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