CTBench ayuda a los investigadores a seleccionar mejores características de referencia para ensayos clínicos usando IA.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
CTBench ayuda a los investigadores a seleccionar mejores características de referencia para ensayos clínicos usando IA.
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Un nuevo modelo de IA mejora la eficiencia de los ensayos clínicos.
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El diseño continuo busca acelerar el desarrollo de tratamientos contra el cáncer.
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La degradación de proteínas dirigida ofrece métodos innovadores contra enfermedades al eliminar proteínas dañinas.
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Explorando cómo la blockchain puede mejorar la confianza y la eficiencia en los ensayos clínicos.
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El impacto de IL-12 en la respuesta inmune y el tratamiento del cáncer se ha revelado a través de estudios clínicos.
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La investigación revela un nuevo método para rastrear el declive cognitivo en la enfermedad de Parkinson.
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Una mirada a mejorar la diversidad de participantes en ensayos clínicos a través de métodos virtuales.
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Nuevos métodos mejoran la clasificación de pacientes para terapias personalizadas contra el cáncer.
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Una mirada más profunda a las terapias personalizadas para personas con esclerosis múltiple.
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Explorando cómo la computación cuántica puede mejorar el proceso de desarrollo de medicamentos.
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Un nuevo enfoque revela grupos de pacientes diversos según los resultados del tratamiento.
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El sistema Oralytics busca ayudar a las personas a cuidar mejor de su dentadura.
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Un estudio revela cómo la genética y factores sociales influyen en los resultados de tumores del sistema nervioso central en niños.
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Los modelos de PLN ayudan a identificar los criterios de elegibilidad para ensayos clínicos de cáncer.
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Un estudio investiga cómo los datos pueden ayudar a identificar tratamientos efectivos para la depresión.
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Nuevos diseños de ensayos mejoran la eficiencia en la investigación clínica y el desarrollo de tratamientos.
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GATher mejora la predicción de objetivos de medicamentos usando tecnología avanzada de grafos.
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Entender el papel de las pruebas genéticas en la ELA y sus implicaciones.
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Los modelos de IA muestran promesas para mejorar la selección de pacientes en ensayos clínicos.
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La investigación busca ajustar la duración de los tratamientos para la tuberculosis.
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Nuevos rangos de referencia mejoran las pruebas de salud en Kilifi, abordando los desafíos de salud locales.
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Usando aprendizaje automático para mejorar los criterios de elegibilidad y la reclutación en ensayos clínicos.
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Explorando el uso de marcadores sustitutos para tomar decisiones de tratamiento más rápido en la investigación.
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Una charla sobre la importancia de suposiciones realistas en los estimandos de investigación médica.
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La IA está transformando la salud al mejorar la atención al paciente y reducir la carga de trabajo.
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Una nueva vacuna contra la malaria demuestra una protección efectiva para los niños en Burkina Faso.
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Un estudio sobre la calidad de los ensayos de acupotomía muestra que hay margen para mejorar.
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Explorando el papel de la IA en acelerar la creación de vacunas durante la pandemia.
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Un nuevo enfoque para identificar la efectividad del tratamiento específico para cada paciente.
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Un nuevo método mejora la generación de datos sintéticos para ensayos clínicos, asegurando la privacidad.
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La investigación revela cómo el trabajo en equipo de los oncólogos influye en el acceso de los pacientes a ensayos clínicos.
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Examinando el cambio hacia un screening de cáncer de próstata más personalizado, basado en factores genéticos y familiares.
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Este estudio examina los efectos del placebo en pacientes con MSA en ensayos clínicos.
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La investigación muestra que los campos magnéticos tienen potencial para mejorar la salud ósea.
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Una mirada a la necesidad de bases de datos de ensayos clínicos actualizadas.
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Las terapias con anticuerpos están cambiando el tratamiento para infecciones y enfermedades.
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Una visión general de la efectividad de molnupiravir y los desafíos en el tratamiento del COVID-19.
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El Índice de Fragilidad revela la fiabilidad de los resultados de ensayos clínicos.
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Un estudio revela cómo la historia de salud afecta el declive cognitivo en el Alzheimer.
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