Últimos artículos para Ensayos Clínicos

CTBench ayuda a los investigadores a seleccionar mejores características de referencia para ensayos clínicos usando IA.

Un nuevo modelo de IA mejora la eficiencia de los ensayos clínicos.

El diseño continuo busca acelerar el desarrollo de tratamientos contra el cáncer.

La degradación de proteínas dirigida ofrece métodos innovadores contra enfermedades al eliminar proteínas dañinas.

Explorando cómo la blockchain puede mejorar la confianza y la eficiencia en los ensayos clínicos.

El impacto de IL-12 en la respuesta inmune y el tratamiento del cáncer se ha revelado a través de estudios clínicos.

La investigación revela un nuevo método para rastrear el declive cognitivo en la enfermedad de Parkinson.

Una mirada a mejorar la diversidad de participantes en ensayos clínicos a través de métodos virtuales.

Nuevos métodos mejoran la clasificación de pacientes para terapias personalizadas contra el cáncer.

Una mirada más profunda a las terapias personalizadas para personas con esclerosis múltiple.

Explorando cómo la computación cuántica puede mejorar el proceso de desarrollo de medicamentos.

Un nuevo enfoque revela grupos de pacientes diversos según los resultados del tratamiento.

El sistema Oralytics busca ayudar a las personas a cuidar mejor de su dentadura.

Un estudio revela cómo la genética y factores sociales influyen en los resultados de tumores del sistema nervioso central en niños.

Los modelos de PLN ayudan a identificar los criterios de elegibilidad para ensayos clínicos de cáncer.

Un estudio investiga cómo los datos pueden ayudar a identificar tratamientos efectivos para la depresión.

Nuevos diseños de ensayos mejoran la eficiencia en la investigación clínica y el desarrollo de tratamientos.

GATher mejora la predicción de objetivos de medicamentos usando tecnología avanzada de grafos.

Entender el papel de las pruebas genéticas en la ELA y sus implicaciones.

Los modelos de IA muestran promesas para mejorar la selección de pacientes en ensayos clínicos.

La investigación busca ajustar la duración de los tratamientos para la tuberculosis.

Nuevos rangos de referencia mejoran las pruebas de salud en Kilifi, abordando los desafíos de salud locales.

Usando aprendizaje automático para mejorar los criterios de elegibilidad y la reclutación en ensayos clínicos.

Explorando el uso de marcadores sustitutos para tomar decisiones de tratamiento más rápido en la investigación.

Una charla sobre la importancia de suposiciones realistas en los estimandos de investigación médica.

La IA está transformando la salud al mejorar la atención al paciente y reducir la carga de trabajo.

Una nueva vacuna contra la malaria demuestra una protección efectiva para los niños en Burkina Faso.

Un estudio sobre la calidad de los ensayos de acupotomía muestra que hay margen para mejorar.

Explorando el papel de la IA en acelerar la creación de vacunas durante la pandemia.

Un nuevo enfoque para identificar la efectividad del tratamiento específico para cada paciente.

Un nuevo método mejora la generación de datos sintéticos para ensayos clínicos, asegurando la privacidad.

La investigación revela cómo el trabajo en equipo de los oncólogos influye en el acceso de los pacientes a ensayos clínicos.

Examinando el cambio hacia un screening de cáncer de próstata más personalizado, basado en factores genéticos y familiares.

Este estudio examina los efectos del placebo en pacientes con MSA en ensayos clínicos.

La investigación muestra que los campos magnéticos tienen potencial para mejorar la salud ósea.

Una mirada a la necesidad de bases de datos de ensayos clínicos actualizadas.

Las terapias con anticuerpos están cambiando el tratamiento para infecciones y enfermedades.

Una visión general de la efectividad de molnupiravir y los desafíos en el tratamiento del COVID-19.

El Índice de Fragilidad revela la fiabilidad de los resultados de ensayos clínicos.

Un estudio revela cómo la historia de salud afecta el declive cognitivo en el Alzheimer.