Últimos artículos para Enfermedad de Alzheimer

El ZSS puede ayudar a mejorar la memoria y las habilidades motoras en modelos de enfermedades neurodegenerativas.

Investigaciones recientes relacionan los inhibidores de PDE5 con un mayor riesgo de demencia, desafiando creencias previas.

Este estudio investiga cómo los marcadores inmunes se relacionan con varias condiciones de salud mental.

Las transcripciones de ASR con errores pueden ayudar a identificar el Alzheimer de manera más precisa.

Nuevas medidas mejoran las comparaciones de conjuntos de datos médicos complejos.

Nuevos métodos que utilizan el movimiento ocular pueden ayudar a diagnosticar la enfermedad de Alzheimer temprano.

Un nuevo método mejora la precisión de las exploraciones cerebrales para estudios hipotalámicos.

Un estudio revela que las respuestas colinérgicas pueden apoyar la función cognitiva en el Alzheimer.

DMRIntTk mejora la detección de cambios de metilación relacionados con enfermedades.

La investigación resalta la conexión entre el sueño y el Alzheimer usando algoritmos de procesamiento de lenguaje natural.

La investigación revela diferencias individuales en la actividad cerebral entre pacientes con Alzheimer y Parkinson.

Un nuevo modelo mejora el diagnóstico de demencia a través de la integración de datos diversos.

La investigación revela nanopartículas específicas para mejorar la salud cerebral en pacientes con Alzheimer.

Esta investigación examina cómo el gen APOE influye en la enfermedad de Alzheimer a través de varias células del cerebro.

Examinando cómo los modelos de lenguaje pueden ayudar a identificar la enfermedad de Alzheimer temprano.

La hiperglucemia altera el uso de glucosa en el cerebro, desafiando ideas antiguas sobre cómo funciona el cerebro.

Investigaciones muestran un vínculo fuerte entre trastornos autoinmunes y un mayor riesgo de Alzheimer.

Las investigaciones destacan la conexión entre la actividad física y el riesgo de demencia en adultos mayores.

La investigación sobre el benfotiamina busca mejorar el cuidado y los resultados en Alzheimer.

Nuevas investigaciones vinculan las bacterias intestinales y metabolitos con el deterioro cognitivo temprano.

Los investigadores están usando aprendizaje auto-supervisado para mejorar la clasificación de la enfermedad de Alzheimer a través de escaneos de MRI.

Un nuevo método mejora la predicción del riesgo de Alzheimer usando registros de salud electrónicos y modelos avanzados.

Usar la salud ocular para detectar enfermedades cerebrales como el Alzheimer y el Parkinson.

Examinando la conexión entre la salud retinal y la progresión de la enfermedad de Alzheimer.

Nuevo modelo combina escaneos cerebrales y datos genéticos para el diagnóstico de Alzheimer.

Examinando cómo cambia la memoria de trabajo con la edad y las condiciones neurológicas.

Explorando cómo la serotonina impacta la función cerebral y el declive cognitivo.

Una mirada al Alzheimer, sus efectos y la investigación que sigue.

Enfoque simplificado para digerir investigaciones médicas complejas y entender mejor las enfermedades.

El nuevo modelo PIMPNet integra escaneos cerebrales y la edad para el diagnóstico del Alzheimer.

Nuevo modelo mejora el análisis de EEG para un diagnóstico preciso de demencia.

Nuevos métodos mejoran la precisión del diagnóstico de Alzheimer al abordar los datos faltantes.

Mejorando la estimación de confianza en la detección automatizada de Alzheimer y depresión.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes cerebrales y la genética.

Un estudio revela patrones clave y factores de riesgo relacionados con la enfermedad de Alzheimer.

Los ratones pueden reconocer individuos, lo cual es crucial para su vida social.

Un nuevo método utiliza imágenes de la retina para identificar señales tempranas de demencia.

Un nuevo método mejora la precisión de la resonancia magnética para el diagnóstico del Alzheimer usando datos individuales de los pacientes.

El método de mosaico mejora el análisis de datos genómicos en estudios sobre la enfermedad de Alzheimer.

Un nuevo enfoque mejora la precisión en el diagnóstico de las etapas de la enfermedad de Alzheimer.