Un estudio sobre el impacto de los rumores en línea durante las elecciones de medio término de EE. UU. en 2022.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un estudio sobre el impacto de los rumores en línea durante las elecciones de medio término de EE. UU. en 2022.
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Nuestro estudio se centra en la identificación regional de tweets italianos usando modelos de lenguaje.
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AutoAD-Zero utiliza indicaciones visuales para descripciones de audio más rápidas y efectivas.
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Un nuevo conjunto de datos mejora la comprensión de los patrones de transporte en diferentes regiones.
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Un gran conjunto de datos mejora la comunicación para usuarios sordos con smartphones.
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MicroCam permite que los smartphones reconozcan superficies y ajusten funciones según sea necesario.
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HaloQuest aborda problemas de alucinación en modelos de lenguaje-visual con un nuevo conjunto de datos.
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Una nueva métrica mide cómo los modelos de lenguaje reflejan la distribución del conocimiento humano.
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Un nuevo modelo ofrece ideas sobre los mecanismos de reacciones químicas utilizando aprendizaje automático.
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Este método simplifica agregar objetos a imágenes con textos, asegurando resultados naturales.
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Te presento ScholarChemQA, un conjunto de datos para responder preguntas químicas y ayudar a los investigadores.
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Usando UMAP para detectar errores de etiquetado en conjuntos de datos de imágenes médicas.
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BONES hace más fácil la estimación del Valor de Shapley para una mejor interpretación de la IA.
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Un nuevo método mejora la localización de errores a través de la división dinámica y el aprendizaje de ejemplos difíciles.
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Papilusion identifica contenido escrito por IA para mantener la integridad científica.
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MathViz-E automatiza la visualización matemática para ayudar a maestros y estudiantes en las aulas.
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Analizando cómo los conjuntos de datos de entrenamiento afectan la equidad de la IA en el diagnóstico de lesiones en la piel.
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Un nuevo sistema mejora el seguimiento de ritmos en varios géneros musicales.
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Los científicos ahora tienen un conjunto de datos para estudiar el comportamiento de las proteínas a lo largo del tiempo.
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Examinando cómo el cambio de dominio afecta al aprendizaje profundo en la identificación de enfermedades en plantas.
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dlordinal simplifica el aprendizaje profundo para tareas de clasificación ordinal.
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Este estudio presenta un método para mejorar el seguimiento de los parches de seguridad.
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Una app que resalta el sesgo lingüístico en artículos de noticias y recoge la opinión de los lectores.
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Un nuevo método mejora la imagenología por ultrasonido para la identificación de arterias y venas.
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Este artículo habla sobre cómo mejorar la velocidad de entrenamiento de redes neuronales usando transferencia de aprendizaje de superredes.
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Una nueva prueba evalúa modelos en su capacidad para reconocer objetos raros.
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BIV-Priv-Seg ayuda a los desarrolladores de tecnología a identificar contenido privado en fotos compartidas por personas BLV.
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Este estudio investiga cómo los literales numéricos afectan la predicción de enlaces en grafos de conocimiento.
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El dataset AsEP y el modelo WALLE mejoran los métodos de predicción de anticuerpos-epítopos.
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El dataset XS-VID y el método YOLOFT mejoran la precisión en la detección de objetos pequeños.
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Un nuevo enfoque utiliza aprendizaje automático para mejorar las mediciones de propiedades de películas delgadas.
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Un nuevo enfoque combina modelos de lenguaje y prompts para obtener mejores insights legales.
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Una revisión de métodos de aprendizaje automático para detectar vulnerabilidades en contratos inteligentes de Ethereum.
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Nuevo conjunto de datos ofrece información sobre el discurso de odio en diferentes idiomas y formatos.
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Explora diferentes marcos y métodos para evaluar modelos de lenguaje grandes de manera efectiva.
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Un nuevo modelo predice a dónde miran las personas basándose en comandos hablados.
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NuLite agiliza el diagnóstico de cáncer con segmentación de imágenes rápida y eficiente.
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Un nuevo sistema mejora los informes de resonancia magnética del cerebro para radiólogos.
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Este artículo habla sobre formas innovadoras de detectar lenguaje ofensivo en línea.
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Este estudio examina cómo la música y los sonidos evoca emociones juntos.
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