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Un nuevo método mejora la detección de objetos al abordar el desbalance de clases en los conjuntos de datos.

CodeMark ofrece un método para proteger conjuntos de datos de código a través de marcas de agua ocultas.

Los investigadores analizan cómo se comparten las emociones a través del habla usando datos diversos.

La investigación utiliza el aprendizaje automático para predecir de forma eficiente las temperaturas críticas de los superconductores.

Un marco para identificar estructuras de matrices dispersas usando datos limitados.

Nuevas técnicas mejoran el análisis facial a pesar de las oclusiones.

Un nuevo método mejora la coincidencia de audio usando imágenes, aumentando el realismo en los entornos de audio.

Un conjunto de datos conecta emociones con canciones MIDI usando el análisis de letras.

Presentamos un conjunto de datos centrado en conversaciones de preguntas y respuestas fácticas.

Mejorando la calidad del habla a través de métodos innovadores y conjuntos de datos multilingües.

Presentando un marco de aprendizaje colaborativo para mejorar la seguridad en blockchain.

Un estudio sobre cómo surgen las emociones en diálogos sobre imágenes.

Este trabajo examina cómo las imágenes pueden ayudar a la traducción en condiciones ruidosas.

Creando modelos para clasificar temas en textos kirguises de artículos de noticias.

MoisesDB ofrece un conjunto de datos detallado para la separación avanzada de sonidos en la música.

Usando LLMs para crear un montón de datos para la subtitulación de música.

Un nuevo conjunto de datos destaca el papel de la cultura en la identificación del discurso de odio.

Este estudio aplica el aprendizaje automático para identificar mejor los elusivos enanos marrones en el universo.

Un conjunto de datos para mejorar la estimación de la postura y forma humana usando grabaciones de video cotidianas.

Los investigadores utilizan la traducción automática para mejorar las evaluaciones de calidad del diálogo en varios idiomas.

Nuevas técnicas combinan datos de mapas y modelos generativos para imágenes satelitales realistas.

Un nuevo diseño de pinza mejora el manejo de objetos pequeños para robots.

Un conjunto de datos con preguntas en 122 idiomas mejora la evaluación de la lectura automática.

Nuevos modelos predicen la estabilidad de proteínas y generan secuencias de manera efectiva.

Una forma más sencilla de evaluar la dieta usando solo una imagen para estimar la energía.

Combinar el aprendizaje automático con la gestión de datos mejora la eficiencia de búsqueda.

SKoPe3D ofrece datos sintéticos para la detección de puntos clave de vehículos en sistemas de tráfico.

Un examen de videos deepfake y su impacto en la sociedad.

Esta investigación revela un sistema para entrenar robots de manera eficiente en diversas tareas.

Un nuevo método mejora la segmentación de lesiones en la piel sin necesidad de datos etiquetados.

Un nuevo modelo mejora la recuperación de imágenes en 201 idiomas con recursos limitados.

SMPLitex ofrece un nuevo método para generar texturas 3D realistas a partir de imágenes únicas.

Un nuevo conjunto de datos mejora las predicciones de Tiempo hasta el Contacto para la seguridad del conductor.

Un nuevo conjunto de datos tiene como objetivo mejorar la precisión numérica en los titulares de los artículos.

Un nuevo modelo mejora la detección de cuentas dañinas en las monedas digitales.

Los modelos de lenguaje están cambiando cómo se diseñan las proteínas para la medicina.

Este método usa incrustaciones contextuales para medir cómo cambian los significados de las palabras con el tiempo.

Este artículo examina imágenes deepfake, su creación y métodos de detección.

Nuevos métodos mejoran cómo las máquinas entienden las interacciones entre objetos.

Los investigadores abordan la comprensión de imágenes con el desafío NICE.