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Los estudiantes aprenden a priorizar las necesidades reales de los clientes a través del método de cliente a cliente.

Un nuevo método ayuda a los usuarios a explorar intereses diversos a través de las preferencias de sus amigos.

Usar modelos de lenguaje más débiles puede mejorar la alineación de la IA de manera eficiente.

LLaQo ofrece retroalimentación detallada para la evaluación del rendimiento musical, mejorando el aprendizaje de los estudiantes.

La investigación explora nuevos métodos para generar Árboles de Comportamiento usando modelos de lenguaje.

Los robots ahora pueden usar expresiones faciales para mostrar dolor, ayudando en la formación en salud.

Examinando la conexión entre los agujeros negros supermasivos y el crecimiento de las galaxias.

Un nuevo marco mejora el rendimiento del modelo al abordar la fiabilidad de la retroalimentación.

Descubre cómo la alineación de preferencias mejora los sistemas de texto a voz para ofrecer mejores experiencias a los usuarios.

Investigando cómo evolucionan los agujeros negros de semillas ligeras en galaxias ricas en gas.

Un nuevo sistema ayuda a los diseñadores con comentarios útiles sobre visualizaciones de datos.

Mejorando el rendimiento de Q-learning en medio de retroalimentación corrupta en aplicaciones del mundo real.

Aprende cómo el ajuste de preferencias alinea modelos con feedback humano.

PanoCoach usa realidad mixta para mejorar la capacitación de entrenadores de fútbol y la comprensión de los jugadores.

Guiar a la IA para que tome decisiones éticas en situaciones complejas.

Este documento habla de cómo el sentido del tacto mejora la interacción de los robots con humanos de distintas habilidades.

Este artículo examina cómo los agentes activos que se auto-dirigen equilibran el uso de energía y la precisión.

ASLS permite la personalización en tiempo real de modelos de lenguaje según las interacciones del usuario.

Examinando cómo los animales y los robots pueden moverse más naturalmente a través de la autoorganización.

Nuevas técnicas para monitorear la actividad cerebral pueden cambiar los tratamientos de salud mental.

Un nuevo método permite que los robots aprendan tareas a través de interacciones humanas.

Un estudio muestra la viabilidad de las pruebas en línea para adultos mayores, enfatizando el diseño y la accesibilidad.

Un nuevo método mejora la precisión y claridad en la creación de diagramas a partir de textos académicos.

Este método personaliza los sistemas al integrar las preferencias del usuario mediante fusión dinámica de políticas.

La tecnología de Super-Resolución mejora imágenes de baja calidad para los estándares de visualización modernos.

Mejorar cómo los robots se explican a sí mismos lleva a mejores relaciones entre humanos y robots.

Una mirada a cómo usamos la retroalimentación sensorial para dirigirnos de manera efectiva.

AutoChip utiliza comentarios de EDA para mejorar la generación de código Verilog por LLMs.

Descubre cómo los LLMs pueden mejorar la retroalimentación de codificación para los estudiantes.

Los astrónomos encuentran una galaxia brillante de los primeros tiempos del Universo, lo que genera nuevas preguntas.

Un nuevo método ayuda a los robots a hacer tareas de manera más efectiva al desglosar los objetivos.

Usando modelos de lenguaje para crear diseños de robots flexibles y adaptables.

Descubre cómo NurtureBot apoya a los nuevos papás en su camino de crianza.

La investigación muestra nuevos métodos para alinear mejor los LLMs con la retroalimentación humana.

Un nuevo método ayuda a los modelos de lenguaje a aprender a través de retroalimentación guiada.

Un estudio revela el impacto de los flujos de salida en galaxias en formación de estrellas y galaxias apagadas.

Un nuevo sistema identifica errores en tiempo real durante las tareas a través del análisis de video.

Un método para que los agentes mejoren sus estimaciones a través del trabajo en equipo y la retroalimentación.

Aprende cómo los robots pueden estimar mejor la confianza en la colaboración humana.

Investigadores desarrollan métodos para que los robots naveguen en zonas concurridas junto a la gente.