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Una visión general de los avances en el reconocimiento de voz a través del VoxCeleb Challenge.

Este artículo habla sobre métodos de aumento de datos para mejorar los agentes de aprendizaje por refuerzo continuo.

Nuevo enfoque mejora el reconocimiento de lesiones en la muñeca en radiografías sin necesidad de un experto.

Nuevos métodos mejoran la identificación de bacterias dañinas en entornos clínicos.

Los avances tecnológicos mejoran la detección humana en emergencias marítimas.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia de la Augmentación de Datos y el rendimiento del modelo usando estructuras de árbol.

Un nuevo método para mejorar conjuntos de datos LiDAR usando simples indicaciones de texto.

Te presentamos BackFlip, un método para evaluar imágenes artísticas manteniendo su valor estético.

Un nuevo modelo mejora el reconocimiento de texto en urdu para varias aplicaciones.

El aprendizaje automático transforma nuestra comprensión de las estrellas variables y sus clasificaciones.

Un nuevo método mejora la precisión de la detección de palabras clave usando datos de audio sin etiquetar.

Un nuevo método mejora el aprendizaje a partir de conjuntos de datos de calidad variada en el RL offline.

Los datos sintéticos ofrecen nuevas oportunidades para los investigadores en genómica.

Un nuevo enfoque equilibra conjuntos de datos para mejorar el reconocimiento de imágenes usando imágenes reales y sintéticas.

La preparación de datos en el aprendizaje automático puede afectar la explicabilidad de las decisiones médicas.

Este estudio mejora el SER a través de un mejor procesamiento previo y modelos de atención eficientes.

Los modelos generativos crean datos de entrenamiento diversos, mejorando la adaptabilidad de los robots.

Nuevos métodos mejoran la claridad del sonido en ambientes ruidosos para dispositivos de audio.

Un nuevo enfoque mejora el aprendizaje de representación y el agrupamiento en datos de imagen desafiantes.

Este artículo analiza cómo combinar imágenes reales y sintéticas mejora la precisión y la equidad en el reconocimiento facial.

Un nuevo método predice el IMC usando estilos de escritura y aprendizaje profundo.

Este proyecto explora métodos de IA para clasificar la basura de manera más eficiente.

Investigadores evalúan los riesgos de identificar a personas a partir de datos compartidos para mejorar la privacidad.

Este método mejora los conjuntos de datos de entrenamiento para un mejor rendimiento en la segmentación de imágenes.

Examinando cómo los modelos de visión por computadora pueden alinearse con la comprensión visual humana.

Nuevo modelo mejora la precisión en la segmentación de tumores a partir de escaneos PET/CT.

Brain-Net-Diffusion mejora el análisis de datos de fMRI para el Trastorno del Espectro Autista.

Nuevos métodos buscan mejorar el cuidado de la diabetes a través de un seguimiento preciso y no invasivo del azúcar en la sangre.

Un nuevo modelo mejora la precisión y eficiencia en la segmentación de imágenes médicas.

Un nuevo marco mejora las recomendaciones mientras protege la privacidad del usuario.

Aprende cómo AMRF mejora la segmentación de imágenes en aplicaciones industriales.

La automatización de la segmentación de tumores en imágenes de PET/CT mejora la precisión y acelera el diagnóstico.

Este modelo mejora el aprendizaje de la IA mientras retiene el conocimiento pasado.

Un estudio sobre cómo mejorar los sistemas de reconocimiento de voz en ambientes ruidosos.

El estudio explora redes LSTM para mejorar la predicción del tráfico en internet.

Un enfoque nuevo para entrenar modelos de recompensa mejora la alineación de la IA con las preferencias humanas.

Usando imágenes sintéticas de PET/CT para mejorar la detección de tumores y el rendimiento del modelo.

Nueva tecnología busca mejorar el uso de cascos en los sitios de construcción.

Las técnicas de IA mejoran la detección de puntos clave para interacciones robóticas más chidas.

Explora métodos para mejorar las predicciones de engagement de usuarios a través de la augmentación de datos.