Últimos artículos para Aumento de Datos

Aprende cómo la adaptación de dominio mejora el rendimiento en la segmentación de nubes de puntos.

Explorando el papel del aprendizaje auto-supervisado en la mejora de técnicas de detección de anomalías.

HRGCN mejora la detección de anomalías en sistemas complejos sin datos etiquetados.

CamoFourier mejora la detección y segmentación de objetos ocultos usando técnicas del dominio de frecuencia.

Un método de cuatro pasos para adaptar detectores de objetos a nuevos entornos.

Explora cómo funcionan y las aplicaciones de los GANs en varios campos.

Un nuevo método mejora la captura de movimiento de todo el cuerpo con sensores VR limitados.

Este proyecto mejora el reconocimiento de lemas en latín medieval a partir de tarjetas de registro escritas a mano.

Un enfoque semi-supervisado mejora el reconocimiento automático de objetivos SAR con datos etiquetados limitados.

Un nuevo método combina datos reales y simulados para hacer mejores predicciones de confort térmico.

La tecnología de búsqueda por voz evoluciona, corrigiendo errores de ASR para mejorar la experiencia del usuario.

VesselBoost mejora el análisis de angiografía por MRI para una mejor segmentación de los vasos sanguíneos.

Un nuevo enfoque para estimar con precisión el flujo de gente en Puntos de Interés urbanos.

Aprovechando métodos auto-supervisados para mejorar la segmentación semántica de LiDAR.

Un nuevo método mejora las predicciones de enfermedades crónicas usando modelos específicos de la comunidad.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión de la evaluación automatizada de ensayos usando criterios de calificación.

Este estudio mejora la detección de pelotas de fútbol para robots móviles en diferentes condiciones.

Explorando técnicas de aumento de datos para mejorar los sistemas de IA conversacional.

Aprende sobre la importancia y los desafíos de detectar objetos pequeños en varias aplicaciones.

Un nuevo marco mejora el reconocimiento de acciones al separar las pistas espaciales y temporales.

Nuevos métodos mejoran la precisión de convertir el lenguaje hablado en texto escrito.

MoCo-SAS utiliza el aprendizaje auto-supervisado para mejorar el reconocimiento de objetos submarinos.

Nuevo modelo predice formas de objetos flexibles durante la manipulación robótica.

Examinando los obstáculos que enfrentan los modelos de lenguaje con bases de conocimiento y distribución de datos.

MA-SAM mejora la segmentación de imágenes médicas al adaptar SAM a características de imagen únicas.

Un nuevo método mejora cómo los servicios de streaming recomiendan películas según géneros.

Un nuevo sistema ayuda a los dermatólogos a identificar patrones en la piel usando aprendizaje automático.

Investigadores desarrollan robots que aprenden a jugar al ping pong a través de demostraciones similares a las humanas.

Este estudio muestra cómo los nuevos métodos mejoran la clasificación de la gravedad de la OA de rodilla.

Este artículo habla sobre la importancia y los obstáculos en los sistemas de verificación de hechos.

Las técnicas de Mixup mejoran la precisión del aprendizaje automático en el análisis de datos fisiológicos de series temporales.

Nueva técnica mejora la diversidad de los conjuntos de datos de imágenes panorámicas interiores.

LesionMix mejora la augmentación de datos para una mejor detección de lesiones en imágenes médicas.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de objetivos en imágenes SAR con menos datos de entrenamiento.

La investigación muestra cómo simplificar el uso de datos mejora el rendimiento de los vehículos autónomos.

Aprende cómo LP-CLIP mejora la robustez de modelos multimodales como CLIP.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para mejorar la navegación cerca de asteroides.

Mejorando métodos para detectar paneles solares a través de tecnología de teledetección.

Este artículo habla sobre cómo los LLMs pueden crear nuevos conjuntos de datos para tareas de comprensión lectora.

Nuevo método genera ejemplos contrafactuales para una mejor evaluación y entrenamiento del modelo.