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Un nuevo método mejora el diagnóstico de cálculos renales con explicaciones claras.

Nuevos métodos mejoran la comunicación a través de la tecnología de reconocimiento de lenguaje de señas.

Nuevos métodos mejoran la precisión de clasificación para datos de series temporales.

Investigadores desarrollan el conjunto de datos LIPSFUS para mejorar los sistemas de lectura labial.

Un nuevo enfoque para traducir imágenes panorámicas usando estilos tradicionales.

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Un nuevo método para mejorar la segmentación de imágenes médicas usando redes 3D equivariantes al escalado.

Explorando dos métodos para entrenar MLPs con datos simétricos.

Un sistema que detecta violaciones de casco al instante usando tecnología avanzada.

Nuevo método mejora modelos de aprendizaje profundo sin ajustes complejos.

Combinando OCR y LSTM para mejores resultados de traducción.

Un estudio que examina la confiabilidad de las explicaciones visuales en redes neuronales.

Un nuevo método mejora la aumentación de datos para un mejor entrenamiento y rendimiento del modelo.

Un nuevo enfoque combina la adaptación de dominio y la augmentación de datos para mejorar la estimación de calidad de traducción.

Aprende cómo la augmentación de datos causales puede mejorar conjuntos de datos limitados en el aprendizaje automático.

Explorando el aprendizaje auto-supervisado para un análisis eficiente de imágenes de satélite.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes en histopatología a través de la generación de datos sintéticos.

Un estudio comparando técnicas de aumento de datos para mejorar modelos de visión por computadora.

Nuevos métodos en FER usando Redes Neuronales de Picos buscan un menor consumo de energía.

Los investigadores mejoran la extracción de silbidos de ballenas usando métodos avanzados de datos.

Los investigadores desarrollan DeformableFormer para mejorar la evaluación de muestras de tejido pancreático.

GEDI combina métodos generativos y discriminativos para mejorar el aprendizaje automático.

Estrategias para mejorar el rendimiento del modelo en conjuntos de datos desbalanceados.

Un enfoque novedoso para mejorar la detección de poses a pesar de la oclusión.

MixPro mejora el entrenamiento de modelos de imagen, potenciando el rendimiento y la robustez para los Vision Transformers.

Este estudio mejora la precisión de la segmentación semántica usando diferentes arquitecturas de modelo.

Investigadores abordan la detección del sexismo en línea usando modelos de lenguaje avanzados.

Aprende cómo ChatGPT genera datos de entrenamiento para mejorar los modelos de aprendizaje automático.

Investigadores mejoran los métodos de detección de técnicas de persuasión en artículos de noticias usando aumento de datos.

Un enfoque unificado para mejorar el aprendizaje de representación táctil para robots.

Nuevo método mejora los retratos en varias vistas usando rasgos faciales consistentes.

Examinando el papel de los Transformadores de Visión en técnicas y aplicaciones de segmentación semántica.

Este estudio evalúa las GANs para mejorar la clasificación de radiografías de tórax mediante la augmentación de datos.

Un nuevo enfoque para mejorar la consistencia en la categorización de productos en línea.

Combinando CNNs y transformadores para tener imágenes estéreo más claras.

Métodos para mejorar modelos de visión por computadora contra distorsiones de imagen.

Un método para mejorar el rendimiento del modelo en el análisis de imágenes de tejidos.

HCTM mejora la calidad y consistencia de la textura para modelos 3D usando mensajes de texto.

Métodos para mejorar la clasificación de intenciones en chatbots con pocos datos de entrenamiento.