Técnicas para mejorar modelos que reconocen caracteres manuscritos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Técnicas para mejorar modelos que reconocen caracteres manuscritos.
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Un nuevo método para mejorar el mapeo de profundidad en robótica y AR.
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Aprende cómo la adaptación de dominio mejora el rendimiento en la segmentación de nubes de puntos.
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Explorando el papel del aprendizaje auto-supervisado en la mejora de técnicas de detección de anomalías.
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HRGCN mejora la detección de anomalías en sistemas complejos sin datos etiquetados.
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CamoFourier mejora la detección y segmentación de objetos ocultos usando técnicas del dominio de frecuencia.
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Un método de cuatro pasos para adaptar detectores de objetos a nuevos entornos.
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Explora cómo funcionan y las aplicaciones de los GANs en varios campos.
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Un nuevo método mejora la captura de movimiento de todo el cuerpo con sensores VR limitados.
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Este proyecto mejora el reconocimiento de lemas en latín medieval a partir de tarjetas de registro escritas a mano.
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Un enfoque semi-supervisado mejora el reconocimiento automático de objetivos SAR con datos etiquetados limitados.
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Un nuevo método combina datos reales y simulados para hacer mejores predicciones de confort térmico.
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La tecnología de búsqueda por voz evoluciona, corrigiendo errores de ASR para mejorar la experiencia del usuario.
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VesselBoost mejora el análisis de angiografía por MRI para una mejor segmentación de los vasos sanguíneos.
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Un nuevo enfoque para estimar con precisión el flujo de gente en Puntos de Interés urbanos.
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Aprovechando métodos auto-supervisados para mejorar la segmentación semántica de LiDAR.
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Un nuevo método mejora las predicciones de enfermedades crónicas usando modelos específicos de la comunidad.
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Un nuevo enfoque para mejorar la precisión de la evaluación automatizada de ensayos usando criterios de calificación.
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Este estudio mejora la detección de pelotas de fútbol para robots móviles en diferentes condiciones.
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Explorando técnicas de aumento de datos para mejorar los sistemas de IA conversacional.
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Aprende sobre la importancia y los desafíos de detectar objetos pequeños en varias aplicaciones.
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Un nuevo marco mejora el reconocimiento de acciones al separar las pistas espaciales y temporales.
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Nuevos métodos mejoran la precisión de convertir el lenguaje hablado en texto escrito.
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MoCo-SAS utiliza el aprendizaje auto-supervisado para mejorar el reconocimiento de objetos submarinos.
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Nuevo modelo predice formas de objetos flexibles durante la manipulación robótica.
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Examinando los obstáculos que enfrentan los modelos de lenguaje con bases de conocimiento y distribución de datos.
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MA-SAM mejora la segmentación de imágenes médicas al adaptar SAM a características de imagen únicas.
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Un nuevo método mejora cómo los servicios de streaming recomiendan películas según géneros.
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Un nuevo sistema ayuda a los dermatólogos a identificar patrones en la piel usando aprendizaje automático.
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Investigadores desarrollan robots que aprenden a jugar al ping pong a través de demostraciones similares a las humanas.
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Este estudio muestra cómo los nuevos métodos mejoran la clasificación de la gravedad de la OA de rodilla.
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Este artículo habla sobre la importancia y los obstáculos en los sistemas de verificación de hechos.
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Las técnicas de Mixup mejoran la precisión del aprendizaje automático en el análisis de datos fisiológicos de series temporales.
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Nueva técnica mejora la diversidad de los conjuntos de datos de imágenes panorámicas interiores.
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LesionMix mejora la augmentación de datos para una mejor detección de lesiones en imágenes médicas.
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Un nuevo método mejora el reconocimiento de objetivos en imágenes SAR con menos datos de entrenamiento.
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La investigación muestra cómo simplificar el uso de datos mejora el rendimiento de los vehículos autónomos.
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Mejorando métodos para detectar paneles solares a través de tecnología de teledetección.
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